npm-trends-mcp

npm-Paket-Trenddaten für KI-Assistenten Verfolgen Sie wöchentliche Download-Zahlen für jedes npm-Paket. Paket-Download-Trends zeigen, welche JavaScript-Bibliotheken und Frameworks Entwickler übernehmen, welche an Boden verlieren und wohin sich das Ökosystem entwickelt.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/npm-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus 12+ Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen/Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie es Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder gleichwertig)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten — innerhalb von mcpServers hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Connectors -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: npm-trends-mcp

Beispielabfrage

Nach der Verbindung fragen Sie Ihre KI:

get_trends(keyword='react', source='npm', data_mode='weekly')

Verfügbare Werkzeuge

FAQ

Welche npm-Daten gibt Trends MCP zurück?

Wöchentliche Download-Zahlen für jedes npm-Paket, normalisiert auf eine 0-100-Skala, plus rohes Download-Volumen, Wachstumsraten über Standardzeiträume (7D, 1M, 3M, 1Y) und eine historische Zeitreihe, die bis zu 5 Jahre zurückreicht.

Wie frage ich ein bestimmtes Paket ab?

Verwenden Sie den genauen npm-Paketnamen – zum Beispiel 'react', 'lodash', 'express' oder '@anthropic-ai/sdk'. Scoped-Pakete verwenden das Format @org/package.

Kann ich mehrere Pakete vergleichen?

Ja. Verwenden Sie get_growth mit kommagetrennten Paketnamen oder rufen Sie get_trends für jedes Paket auf und vergleichen Sie die normalisierten Reihen. Nützlich für Framework-Vergleiche wie React vs Vue vs Svelte.

Warum sind npm-Daten für die Investitionsrecherche nützlich?

npm-Download-Trends sind ein Frühindikator für die Akzeptanz im Entwickler-Ökosystem. Eine Bibliothek, die bei Downloads schnell wächst, deutet oft auf eine breitere kommerzielle Akzeptanz der zugrunde liegenden Plattform oder des Frameworks hin.

Wie werden npm-Download-Daten normalisiert?

Rohdaten der wöchentlichen Downloads werden relativ zum eigenen historischen Höchststand des Pakets auf eine 0-100-Skala normalisiert. So lässt sich die Akzeptanzgeschwindigkeit über Pakete mit sehr unterschiedlichen absoluten Download-Volumina vergleichen.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt 12+ Quellen in einer Verbindung ab: Google Suche, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Nachrichtenstimmung, Web-Traffic, App-Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Der gleiche API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install npm-trends-mcp

import os
from npm_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Npm", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP