amazon-trends-mcp

Данные о трендах поиска Amazon для ИИ-ассистентов Измеряйте реальное намерение покупки потребителей. Объем поиска на Amazon показывает, что люди активно ищут для покупки — а не просто для исследования. Исторические кривые спроса и сигналы роста, доступные для запросов вашим ИИ.

Полная документация и живая демонстрация: https://trendsmcp.ai/amazon-search-trends

Часть Trends MCP — MCP-сервера для живых данных о трендах из более чем 12 источников. Смотрите основной репозиторий: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Начало работы за 2 шага

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ на trendsmcp.ai 100 запросов в день, без кредитной карты.

Шаг 2: Добавьте в ваш ИИ-клиент (замените YOUR_API_KEY):

+ Добавить в Cursor (один клик)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json или эквивалент)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Пользователь → Настройки → Разработчик → Редактировать конфигурацию — добавьте внутри mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (браузер)   Настройки -> Коннекторы -> Добавить пользовательский коннектор:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: youtube-trends-mcp

Пример запроса

После подключения спросите вашего ИИ:

get_trends(keyword='air fryer', source='amazon', data_mode='weekly')

Доступные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какие данные Amazon предоставляет Trends MCP?

Тренды объема поиска товаров на Amazon — нормализованный интерес во времени, отражающий намерение покупателя. Это отличается от данных Google Поиска, потому что запросы Amazon представляют активное намерение купить, а не общий поиск информации.

Полезны ли данные поиска Amazon для исследования товаров в электронной коммерции?

Да. Сравните спрос по ключевым словам товаров на Amazon и Google, чтобы понять, является ли намерение потребителя в основном информационным или транзакционным. Рост поиска на Amazon — сильный сигнал покупки.

Могу ли я отслеживать целую категорию товаров?

Да. Используйте ключевое слово категории, например 'bluetooth headphones' или 'protein powder', и сигнал агрегирует спрос по всей категории на Amazon.

Как нормализуются данные трендов Amazon?

Все значения нормализуются к шкале 0-100 для согласованного сравнения. Абсолютная оценка объема также возвращается вместе с нормализованным сигналом.

Все источники данных

Trends MCP охватывает более 12 источников в одном подключении: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm и другие.

Просмотреть все: https://trendsmcp.ai/data-sources

Также работает как Python-клиент

Тот же API-ключ работает напрямую в Python — MCP-хост не нужен.

pip install amazon-trends-mcp

import os
from amazon_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Amazon", limit=10)

Полная документация Python: trendsmcp.ai/docs

Лицензия

MIT © Trends MCP