amazon-trends-mcp

Datos de tendencias de búsqueda en Amazon para asistentes de IA Mide la intención de compra real del consumidor. El volumen de búsqueda en Amazon revela lo que las personas buscan activamente comprar, no solo investigar. Curvas de demanda histórica y señales de crecimiento, consultables por tu IA.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/amazon-search-trends

Parte de Trends MCP - el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, no requiere tarjeta de crédito.

Paso 2: Añádelo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Añadir a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — añadir dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: youtube-trends-mcp

Ejemplo de consulta

Después de conectar, pregúntale a tu IA:

get_trends(keyword='air fryer', source='amazon', data_mode='weekly')

Herramientas disponibles

FAQ

¿Qué datos de Amazon proporciona Trends MCP?

Tendencias de volumen de búsqueda de productos en Amazon: interés normalizado a lo largo del tiempo que refleja la intención de compra del consumidor. Esto es diferente de los datos de Google Search porque las consultas en Amazon representan intención de compra activa, no búsqueda de información general.

¿Son útiles los datos de búsqueda de Amazon para la investigación de productos de comercio electrónico?

Sí. Compara la demanda de palabras clave de productos en Amazon vs. Google para entender si la intención del consumidor es principalmente informativa o transaccional. Un aumento en la búsqueda en Amazon es una señal de compra sólida.

¿Puedo rastrear una categoría de producto completa?

Sí. Usa una palabra clave de categoría como 'auriculares bluetooth' o 'proteína en polvo' y la señal agrega la demanda en esa categoría en Amazon.

¿Cómo se normalizan los datos de tendencias de Amazon?

Todos los valores se normalizan en una escala de 0 a 100 para una comparación consistente. También se devuelve una estimación de volumen absoluto junto con la señal normalizada.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una sola conexión: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Sentimiento de noticias, Tráfico web, Descargas de aplicaciones, Steam, npm y más.

Explora todas: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python, sin necesidad de un host MCP.

pip install amazon-trends-mcp

import os
from amazon_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Amazon", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP