amazon-trends-mcp

Amazon-Suchtrenddaten für KI-Assistenten Messen Sie echte Kaufabsichten von Verbrauchern. Das Amazon-Suchvolumen zeigt, wonach Menschen aktiv suchen – nicht nur, wonach sie recherchieren. Historische Nachfragekurven und Wachstumssignale, abfragbar durch Ihre KI.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/amazon-search-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen pro Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie ihn Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten – innerhalb von mcpServers hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Connectors -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: youtube-trends-mcp

Beispielabfrage

Fragen Sie nach dem Verbinden Ihre KI:

get_trends(keyword='air fryer', source='amazon', data_mode='weekly')

Verfügbare Tools

FAQ

Welche Amazon-Daten stellt Trends MCP bereit?

Amazon-Produktsuchvolumen-Trends – normalisierte Interesse im Zeitverlauf, die Kaufabsichten widerspiegeln. Dies unterscheidet sich von Google-Suchdaten, da Amazon-Anfragen aktive Kaufabsicht und nicht allgemeine Informationssuche darstellen.

Sind Amazon-Suchdaten für die E-Commerce-Produktrecherche nützlich?

Ja. Vergleichen Sie die Nachfrage nach Produkt-Keywords auf Amazon vs. Google, um zu verstehen, ob die Verbraucherabsicht primär informativ oder transaktional ist. Steigende Amazon-Suche ist ein starkes Kaufsignal.

Kann ich eine ganze Produktkategorie verfolgen?

Ja. Verwenden Sie ein Kategorie-Keyword wie 'bluetooth headphones' oder 'protein powder' und das Signal aggregiert die Nachfrage in dieser Kategorie auf Amazon.

Wie werden Amazon-Trenddaten normalisiert?

Alle Werte werden auf eine Skala von 0-100 normalisiert, um einen konsistenten Vergleich zu ermöglichen. Eine absolute Volumenschätzung wird ebenfalls zusammen mit dem normalisierten Signal zurückgegeben.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Nachrichtenstimmung, Web-Traffic, App-Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install amazon-trends-mcp

import os
from amazon_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Amazon", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP