higgsfield-mcp-server
higgsfield-mcp-server
Удалённый MCP-сервер, который позволяет Claude генерировать изображения и видео через API Higgsfield AI — фотореалистичные фотографии (Soul), изображения по референсам (Popcorn) и видео (Google Veo 3.1, Kling, ByteDance Seedance) — прямо из чата.
Доступные инструменты
Инструмент | Что делает |
| Текст-в-изображение, фотореализм (Soul/Standard) |
| Текст-в-изображение с поддержкой до 8 фото-референсов (Popcorn/Auto) |
| Видео из текста/изображения/кадра/референса через Google Veo 3.1 |
| Кинематографичное видео через Kling v2.1 / v2.5 |
| Быстрое/дешёвое видео через ByteDance Seedance |
| Опрос статуса задания до завершения |
| Отмена поставленного в очередь задания |
| Список всех доступных конечных точек (включая те, что доступны только через raw_request) |
| Вызов любой другой конечной точки Higgsfield (Soul character/reference, FLUX Kontext, MiniMax Hailuo, DOP) |
Все инструменты генерации асинхронны: они немедленно возвращают request_id; вызывайте higgsfield_check_status (Claude сделает это автоматически), пока задание не будет completed.
Related MCP server: higgsfield-mcp
1. Получите свои ключи API Higgsfield
Перейдите на https://cloud.higgsfield.ai и войдите в систему.
Создайте ключ API (вы уже сделали это, если читаете это после того, как попросили Клода о помощи) — вы получите API Key ID и API Key Secret. Скопируйте оба, они показываются только один раз.
2. Разверните этот сервер (бесплатный тариф подходит)
Вам нужно место, где Node-процесс будет работать 24/7 и будет доступен по HTTPS. Два бесплатных варианта, не требующих кредитной карты для такого небольшого сервера:
Вариант A: Render.com
Запушьте эту папку в новый репозиторий GitHub (можно приватный).
На https://render.com → New + → Web Service → подключите этот репозиторий.
Настройки:
Runtime: Node
Build Command:
npm installStart Command:
npm start
В разделе Environment добавьте три переменные:
HF_API_KEY_ID= ваш Higgsfield API Key IDHF_API_KEY_SECRET= ваш Higgsfield API Key SecretMCP_ACCESS_TOKEN= любая длинная случайная строка, которую вы придумаете (например, выполнитеopenssl rand -hex 32локально или просто наберите 40+ символов) — это пароль, который Claude будет использовать для связи с вашим сервером, чтобы никто другой не мог потратить ваши кредиты Higgsfield.
Разверните. Render выдаст вам URL вида
https://higgsfield-mcp-server.onrender.com. Ваша MCP-конечная точка — это этот URL +/mcp, напримерhttps://higgsfield-mcp-server.onrender.com/mcp.
Примечание: бесплатные веб-сервисы Render засыпают после бездействия, и на следующий запрос уходит несколько секунд на пробуждение — для нечастого использования подходит.
Вариант B: Railway.app
Та же идея: новый проект из этого GitHub-репозитория, задайте те же три переменные окружения, Railway автоматически определит npm start. Вы получите URL вида https://higgsfield-mcp-server-production.up.railway.app, конечная точка — это URL + /mcp.
3. Добавьте его в Claude как пользовательский коннектор
В Claude (claude.ai / десктопное приложение) → Settings → Connectors → Add custom connector:
Name: Higgsfield
URL:
https://<ваш-развёрнутый-url>/mcpAuthentication: Bearer token → вставьте значение
MCP_ACCESS_TOKEN, которое вы задали в шаге 2.
Включите его для своего чата, и Claude сможет вызывать указанные выше инструменты.
Локальное тестирование (необязательно)
cp .env.example .env # fill in real values
npm install
npm startСервер слушает http://localhost:3000/mcp (или $PORT).
Замечания по безопасности
HF_API_KEY_ID/HF_API_KEY_SECRETдают полный доступ к вашей учётной записи Higgsfield и биллингу. Они должны храниться только в переменных окружения хоста — никогда не коммитьте их и не вставляйте в URL.MCP_ACCESS_TOKEN— это то, что не даст случайному человеку, нашедшему URL вашего сервера, генерировать контент за ваши кредиты Higgsfield. Относитесь к нему как к паролю.Каждый вызов генерации расходует кредиты Higgsfield в соответствии с тарифами вашего плана.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Generate AI images and videos from any compatible MCP client.
MCP server for Qwen Image 3 AI image generation
MCP server for Grok Imagine AI video generation
MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server for AI-powered image, audio, and video generation, enabling media creation directly from Claude, Cursor, and other MCP clients.1120 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI-powered image and video generation using Higgsfield AI models through MCP-compatible clients like Claude Desktop and Perplexity.299 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that enables Claude Code to generate images using Google's Gemini image generation models.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server for Higgsfield AI that enables image and video generation using 16+ models through Claude, Cursor, or any MCP-compatible client.299 npm3MIT