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Glama

higgsfield-mcp-server

Higgsfield AI のAPIを通じて、Claudeが画像や動画を生成できるようにするリモートMCPサーバーです。チャットから直接、フォトリアルな写真(Soul)、参照画像を使った画像生成(Popcorn)、動画生成(Google Veo 3.1、Kling、ByteDance Seedance)が可能です。

公開されているツール

ツール

機能

higgsfield_generate_photo

テキストから画像を生成(フォトリアル、Soul/Standard)

higgsfield_generate_image_with_references

最大8枚の参照写真を使ったテキストから画像生成(Popcorn/Auto)

higgsfield_generate_video

テキスト/画像/フレーム/参照から動画生成(Google Veo 3.1経由)

higgsfield_generate_video_kling

Kling v2.1 / v2.5 による映画的な動画生成

higgsfield_generate_video_seedance

ByteDance Seedance による高速・低コストな動画生成

higgsfield_check_status

生成ジョブが完了するまでポーリングする

higgsfield_cancel_request

キューに入ったジョブをキャンセルする

higgsfield_list_models

利用可能なすべてのエンドポイントを一覧表示(raw_request 経由でのみアクセス可能なものも含む)

higgsfield_raw_request

その他の Higgsfield エンドポイントを呼び出す(Soul キャラクター/参照、FLUX Kontext、MiniMax Hailuo、DOP)

すべての生成ツールは非同期です。即座に request_id を返し、ジョブが completed になるまで higgsfield_check_status を呼び出します(Claude が自動的に行います)。

Related MCP server: higgsfield-mcp

1. Higgsfield APIキーを取得する

  1. https://cloud.higgsfield.ai にアクセスしてサインインします。

  2. APIキーを作成します(Claudeに依頼した後にこのページを読んでいる場合は、すでに作成済みです)。API Key ID と API Key Secret が発行されます。両方をコピーしてください。これらは一度しか表示されません。

2. このサーバーをデプロイする(無料枠で動作します)

Nodeプロセスを24時間365日稼働させ、HTTPSでアクセスできる場所が必要です。このような小規模なサーバーでは、クレジットカード不要の無料オプションが2つあります。

オプションA: Render.com

  1. このフォルダを新しいGitHubリポジトリにプッシュします(プライベートで問題ありません)。

  2. https://render.com で New + → Web Service → そのリポジトリを接続します。

  3. 設定:

    • Runtime: Node

    • Build Command: npm install

    • Start Command: npm start

  4. Environment で、次の3つの変数を追加します:

    • HF_API_KEY_ID = あなたの Higgsfield API Key ID

    • HF_API_KEY_SECRET = あなたの Higgsfield API Key Secret

    • MCP_ACCESS_TOKEN = 任意の長いランダム文字列(例: ローカルで openssl rand -hex 32 を実行するか、40文字以上をキーボードで適当に入力)— これはClaudeがサーバーと通信するためのパスワードです。他の誰かがあなたのHiggsfieldクレジットを使えないようにします。

  5. デプロイします。Renderは https://higgsfield-mcp-server.onrender.com のようなURLを提供します。MCPエンドポイントはそのURL + /mcp です。例: https://higgsfield-mcp-server.onrender.com/mcp

注: Renderの無料Webサービスは、非アクティブが続くとスリープし、次のリクエストで起動するまで数秒かかります。たまに使う分には問題ありません。

オプションB: Railway.app

同じ考え方です。このGitHubリポジトリから新しいプロジェクトを作成し、同じ3つの環境変数を設定します。Railwayは npm start を自動検出します。https://higgsfield-mcp-server-production.up.railway.app のようなURLが得られ、エンドポイントはそれに /mcp を追加したものになります。

3. Claudeにカスタムコネクタとして追加する

Claude(claude.ai / デスクトップアプリ)で、設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 を選択します:

  • 名前: Higgsfield

  • URL: https://<デプロイしたURL>/mcp

  • 認証: Bearerトークン → 手順2で設定した MCP_ACCESS_TOKEN の値を貼り付けます。

チャットで有効にすると、Claudeが上記のツールを呼び出せるようになります。

ローカルテスト(任意)

cp .env.example .env   # fill in real values
npm install
npm start

サーバーは http://localhost:3000/mcp(または $PORT)で待ち受けます。

セキュリティに関する注意

  • HF_API_KEY_ID / HF_API_KEY_SECRET は、あなたのHiggsfieldアカウントと請求に完全にアクセスできます。これらはホストの環境変数にのみ保存されます。コミットしたり、URLに含めたりしないでください。

  • MCP_ACCESS_TOKEN は、あなたのサーバーURLを見つけた第三者があなたのHiggsfieldクレジットでコンテンツを生成するのを防ぎます。パスワードのように扱ってください。

  • すべての生成呼び出しは、プランの料金に応じてHiggsfieldクレジットを消費します。

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