Skip to main content
Glama

higgsfield-mcp-server

Claude가 Higgsfield AI API를 통해 이미지와 비디오를 생성할 수 있게 해주는 원격 MCP 서버입니다 — 사실적인 사진(Soul), 참조 기반 이미지(Popcorn), 비디오(Google Veo 3.1, Kling, ByteDance Seedance) — 채팅에서 바로 생성할 수 있습니다.

제공되는 도구

도구

기능

higgsfield_generate_photo

텍스트-이미지, 사실적 (Soul/Standard)

higgsfield_generate_image_with_references

최대 8장의 참조 사진을 사용한 텍스트-이미지 (Popcorn/Auto)

higgsfield_generate_video

Google Veo 3.1을 통한 텍스트/이미지/프레임/참조-비디오

higgsfield_generate_video_kling

Kling v2.1 / v2.5를 통한 시네마틱 비디오

higgsfield_generate_video_seedance

ByteDance Seedance를 통한 빠르고 저렴한 비디오

higgsfield_check_status

생성 작업이 완료될 때까지 폴링

higgsfield_cancel_request

대기 중인 작업 취소

higgsfield_list_models

사용 가능한 모든 엔드포인트 나열 (raw_request로만 접근 가능한 것 포함)

higgsfield_raw_request

다른 Higgsfield 엔드포인트 호출 (Soul character/reference, FLUX Kontext, MiniMax Hailuo, DOP)

모든 생성 도구는 비동기식입니다. 즉시 request_id를 반환하며, 작업이 completed 상태가 될 때까지 higgsfield_check_status를 호출하세요 (Claude가 자동으로 수행합니다).

Related MCP server: higgsfield-mcp

1. Higgsfield API 키 받기

  1. https://cloud.higgsfield.ai로 이동하여 로그인하세요.

  2. API 키를 생성하세요 (Claude에게 도움을 요청한 후 이 글을 읽고 있다면 이미 생성했을 것입니다) — API Key IDAPI Key Secret이 제공됩니다. 둘 다 복사하세요. 두 값은 한 번만 표시됩니다.

2. 이 서버 배포하기 (무료 티어도 가능)

Node 프로세스를 24/7 실행하고 HTTPS로 접근 가능한 곳이 필요합니다. 이 정도 규모의 서버에는 신용카드가 필요 없는 무료 옵션이 두 가지 있습니다:

옵션 A: Render.com

  1. 이 폴더를 새 GitHub 저장소로 푸시하세요 (비공개여도 됩니다).

  2. https://render.com에서 → New +Web Service → 해당 저장소를 연결하세요.

  3. 설정:

    • Runtime: Node

    • Build Command: npm install

    • Start Command: npm start

  4. Environment 아래에서 다음 세 가지 변수를 추가하세요:

    • HF_API_KEY_ID = 당신의 Higgsfield API Key ID

    • HF_API_KEY_SECRET = 당신의 Higgsfield API Key Secret

    • MCP_ACCESS_TOKEN = 직접 만든 길고 임의의 문자열 (예: 로컬에서 openssl rand -hex 32 실행, 또는 키보드를 마구 눌러 40자 이상 만들기) — 이것은 Claude가 서버와 통신할 때 사용하는 비밀번호입니다. 다른 누군가가 당신의 Higgsfield 크레딧을 사용할 수 없게 해줍니다.

  5. 배포하세요. Render는 https://higgsfield-mcp-server.onrender.com 같은 URL을 제공합니다. MCP 엔드포인트는 해당 URL에 /mcp를 붙인 것입니다. 예: https://higgsfield-mcp-server.onrender.com/mcp.

참고: Render의 무료 웹 서비스는 일정 시간 사용하지 않으면 절전 상태가 되며, 다음 요청 시 몇 초 동안 깨어나기까지 시간이 걸립니다 — 가끔 사용하기에는 충분합니다.

옵션 B: Railway.app

같은 방식입니다: 이 GitHub 저장소에서 새 프로젝트를 만들고 동일한 세 가지 환경 변수를 설정하면 Railway가 npm start를 자동 감지합니다. https://higgsfield-mcp-server-production.up.railway.app 같은 URL을 받게 되며, 엔드포인트는 해당 URL에 /mcp를 붙인 것입니다.

3. Claude에 커스텀 커넥터로 추가하기

Claude(claude.ai / 데스크톱 앱)에서 → Settings → Connectors → Add custom connector를 선택하세요:

  • 이름: Higgsfield

  • URL: https://<your-deployed-url>/mcp

  • 인증: Bearer token → 2단계에서 설정한 MCP_ACCESS_TOKEN 값을 붙여넣으세요.

채팅에서 활성화하면 Claude가 위의 도구들을 호출할 수 있습니다.

로컬 테스트 (선택 사항)

cp .env.example .env   # fill in real values
npm install
npm start

서버는 http://localhost:3000/mcp (또는 $PORT)에서 수신합니다.

보안 참고 사항

  • HF_API_KEY_ID / HF_API_KEY_SECRET는 Higgsfield 계정 및 결제에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다. 이 값들은 호스트의 환경 변수에만 저장됩니다. 절대 커밋하지 말고, URL에 넣지 마세요.

  • MCP_ACCESS_TOKEN은 서버 URL을 찾은 임의의 사람이 당신의 Higgsfield 크레딧으로 콘텐츠를 생성하는 것을 막아줍니다. 비밀번호처럼 취급하세요.

  • 모든 생성 호출은 요금제 가격에 따라 Higgsfield 크레딧을 사용합니다.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for Grok Imagine AI video generation

  • MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation

  • MCP server for Kling AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/timursatubaldiyev-creator/iggsfield-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server