WorkerLane

Не зависящий от харнесса агент-коллега для любого агентного рантайма. Один пакет, который связывает командных агентов, одобрения, память, трейсы и контракты передачи в любой харнесс, который вы уже используете.

Часть Talocode — открытые инструменты, которым доверяют люди, и облачная мощь за ними.

Что это такое

ИИ-агенты отлично справляются с выполнением задач. Сложность — во всём, что их окружает: кто что может запускать, что получает одобрение, что произошло в прошлой сессии и как доказать это задним числом. WorkerLane объединяет эти компоненты в один пакет, который работает с любым агентным харнессом — без лояльности к бренду рантайма и без необходимости выбирать сторону.

• ИИ-коллеги — создавайте агентов с именем и ролью, ставьте задачи в очередь, ограничивайте деструктивную работу процедурой одобрения

• Передачи между агентом и человеком — проверяйте и исправляйте полезные нагрузки между шагами на соответствие контрактам схем, чтобы прогоны никогда незаметно не отклонялись

• Полная запись данных, принадлежащая вам — трейс-спаны со стоимостью и статусом плюс долговременная память, сохраняющаяся между сессиями. Всё хранится локально в ~/.workerlane, если вы не выберете облачный вариант

• Работа с компьютером — запускайте screenlane mcp (@talocode/screenlane) вместе с workerlane mcp, чтобы добавить инструменты захвата экрана, диктовки и команд в тот же харнесс

• Работает с любым харнессом — предоставьте весь набор как MCP-инструменты и подключите любого MCP-совместимого агента

Related MCP server: BirdEye

Зачем это нужно

Каталог силён, но фрагментирован: агенты, трейсы, память и передачи поставляются по отдельности. WorkerLane устраняет необходимость сборки. Одна установка, одна поверхность, все компоненты связаны между собой. Он позиционируется как слой возможностей над харнессом — именно там, где накапливается ценность.

Установка

npm install -g @talocode/workerlane

или

pip install talocode-workerlane

Не требуется Office, рантайм или облако. Локальный движок полностью работает на вашей машине.

Быстрый старт (CLI)

# start the MCP server — connect any harness to it
workerlane mcp

# create a coworker
workerlane agent create --name "qa-bot" --role "reviews every PR before merge"

# queue a task, gated behind an approval
workerlane agent run --agent <ID> --task "audit the auth flow" --approve

# save and recall memory across sessions
workerlane memory remember --text "deploy is Fridays, freeze after 4pm" --tags ops,deploy
workerlane memory recall --query "deploy"

# start a trace run
workerlane trace start --name "release-check"

Быстрый старт (MCP — любой харнесс)

{
  "mcp": {
    "workerlane": {
      "type": "local",
      "command": ["workerlane", "mcp"]
    }
  }
}

После подключения эти инструменты доступны любому MCP-совместимому агенту:

Работа с компьютером (соседний сервер): установите @talocode/screenlane, затем добавьте вторую запись MCP:

{
  "mcp": {
    "screenlane": {
      "type": "local",
      "command": ["screenlane", "mcp"]
    }
  }
}

Предоставляет screenlane_capture, screenlane_dictate, screenlane_command, screenlane_send, screenlane_doctor тому же харнессу. Облачная автоматизация браузера доступна через Agent Browser в Talocode Cloud (/v1/agent-browser/*).

SDK

import { createAgent, createAgentRun, approveAgentRun, validateHandoff, remember, recall, createTraceRun, startTraceSpan } from '@talocode/workerlane'

const bot = createAgent({ name: 'qa-bot', role: 'reviews every PR before merge' })

const run = createAgentRun({ agentId: bot.id, task: 'audit the auth flow', requireApproval: true })
// → a human approves it before it runs
approveAgentRun(run.id, true)

const r = validateHandoff({
  value: { intent: 'ship', confidence: 0.9 },
  schema: { type: 'object', required: ['intent', 'confidence'], properties: { intent: { type: 'string' }, confidence: { type: 'number' } } },
})

remember('deploy is Fridays, freeze after 4pm', ['ops', 'deploy'])
const facts = recall('deploy')

const trace = createTraceRun('release-check')
const span = startTraceSpan(trace.id, 'verify', 'tool')

Данные и владение

• Всё по умолчанию хранится локально. Состояние находится в ~/.workerlane/ (переопределяется через WORKERLANE_DIR).

• agents.json — реестр агентов + журнал аудита запусков с решениями об одобрении

• memory.json — долговременная память

• traces.json — квитанции спанов со стоимостью и статусом

• Экспортируйте или удаляйте эти файлы в любой момент — данные принадлежат вам.

Облачный вариант

Для команд, которым нужна управляемая мощность, WorkerLane доступен в Talocode Cloud по пути /v1/workerlane/* с биллингом Stacklane. Локальный движок всегда бесплатен.

Связанные пакеты

• @talocode/worklane · pip install talocode-worklane

• @talocode/memorylane · pip install talocode-memorylane

• @talocode/handofflane

• @talocode/tracelane

• @talocode/agent-browser (облачная работа с компьютером)

Экосистема Talocode

Ещё: github.com/talocode · talocode.site · docs.talocode.site

Лицензия

MIT © Talocode