WorkerLane

하네스에 구애받지 않는 에이전트 런타임용 AI 동료. 팀 에이전트, 승인, 메모리, 트레이스, 핸드오프 계약을 하나의 패키지로 묶어 이미 사용 중인 어떤 하네스에도 연결합니다.

Talocode 의 일부 — 사람들이 신뢰하는 오픈 도구, 그 뒤에 있는 호스팅 파워.

무엇인가

AI 에이전트는 작업 실행에 뛰어납니다. 어려운 부분은 그 주변의 모든 것입니다: 누가 무엇을 실행할 수 있는지, 무엇이 승인되는지, 지난 세션에서 무슨 일이 있었는지, 그리고 사후에 이를 증명하는 일입니다. WorkerLane은 이러한 요소들을 모든 에이전트 하네스와 호환되는 하나의 패키지로 묶습니다 — 런타임 브랜드 충성도 없이, 편 가르기 없이.

• AI 동료 — 이름과 역할로 에이전트를 만들고, 작업을 대기열에 넣고, 파괴적인 작업을 승인 뒤에 게이트

• 에이전트-인간 핸드오프 — 스키마 계약에 대해 단계 간 페이로드를 검증하고 복구하여 실행이 조용히 표류하지 않도록 보장

• 전체 데이터 기록, 소유권은 당신에게 — 비용과 상태를 포함한 트레이스 스팬, 세션을 넘어 지속되는 영구 메모리. 호스팅 경로를 선택하지 않는 한 모든 것이 로컬 ~/.workerlane에 저장됩니다

• 컴퓨터 사용 — workerlane mcp와 함께 screenlane mcp(@talocode/screenlane)를 실행하여 동일한 하네스에 화면 캡처, 받아쓰기, 명령 도구 추가

• 모든 하네스와 호환 — 전체 번들을 MCP 도구로 노출하고 MCP 호환 에이전트를 연결

Related MCP server: BirdEye

왜 존재하는가

카탈로그는 강력하지만 파편화되어 있습니다 — 에이전트, 트레이스, 메모리, 핸드오프가 각각 별도로 제공됩니다. WorkerLane은 조립의 수고를 제거합니다. 한 번의 설치, 하나의 표면, 모든 조각이 연결됩니다. 하네스 위의 역량 계층으로 자리 잡으며, 정확히 가치가 복합적으로 쌓이는 위치입니다.

설치

npm install -g @talocode/workerlane

또는

pip install talocode-workerlane

Office도, 런타임도, 클라우드도 필요 없습니다. 로컬 엔진은 전적으로 사용자 머신에서 실행됩니다.

빠른 시작 (CLI)

# start the MCP server — connect any harness to it
workerlane mcp

# create a coworker
workerlane agent create --name "qa-bot" --role "reviews every PR before merge"

# queue a task, gated behind an approval
workerlane agent run --agent <ID> --task "audit the auth flow" --approve

# save and recall memory across sessions
workerlane memory remember --text "deploy is Fridays, freeze after 4pm" --tags ops,deploy
workerlane memory recall --query "deploy"

# start a trace run
workerlane trace start --name "release-check"

빠른 시작 (MCP — 모든 하네스)

{
  "mcp": {
    "workerlane": {
      "type": "local",
      "command": ["workerlane", "mcp"]
    }
  }
}

연결되면 다음 도구를 모든 MCP 호환 에이전트에서 사용할 수 있습니다:

컴퓨터 사용 (형제 서버): @talocode/screenlane을 설치한 후 두 번째 MCP 항목을 추가하세요:

{
  "mcp": {
    "screenlane": {
      "type": "local",
      "command": ["screenlane", "mcp"]
    }
  }
}

동일한 하네스에 screenlane_capture, screenlane_dictate, screenlane_command, screenlane_send, screenlane_doctor를 노출합니다. 호스팅 브라우저 자동화는 Talocode Cloud의 Agent Browser(/v1/agent-browser/*)를 통해 제공됩니다.

SDK

import { createAgent, createAgentRun, approveAgentRun, validateHandoff, remember, recall, createTraceRun, startTraceSpan } from '@talocode/workerlane'

const bot = createAgent({ name: 'qa-bot', role: 'reviews every PR before merge' })

const run = createAgentRun({ agentId: bot.id, task: 'audit the auth flow', requireApproval: true })
// → a human approves it before it runs
approveAgentRun(run.id, true)

const r = validateHandoff({
  value: { intent: 'ship', confidence: 0.9 },
  schema: { type: 'object', required: ['intent', 'confidence'], properties: { intent: { type: 'string' }, confidence: { type: 'number' } } },
})

remember('deploy is Fridays, freeze after 4pm', ['ops', 'deploy'])
const facts = recall('deploy')

const trace = createTraceRun('release-check')
const span = startTraceSpan(trace.id, 'verify', 'tool')

데이터 및 소유권

• 모든 것이 로컬 우선입니다. 상태는 ~/.workerlane/에 저장됩니다 (WORKERLANE_DIR로 재정의 가능).

• agents.json — 에이전트 레지스트리 + 승인 결정이 포함된 실행 감사 추적

• memory.json — 영구 메모리

• traces.json — 비용 + 상태가 포함된 스팬 영수증

• 언제든지 이 파일들을 내보내거나 삭제할 수 있습니다 — 데이터는 당신의 것입니다.

호스팅 경로

관리형 파워를 원하는 팀을 위해 WorkerLane은 Stacklane 청구와 함께 Talocode Cloud의 /v1/workerlane/*에서 제공됩니다. 로컬 엔진은 항상 무료입니다.

관련 패키지

• @talocode/worklane · pip install talocode-worklane

• @talocode/memorylane · pip install talocode-memorylane

• @talocode/handofflane

• @talocode/tracelane

• @talocode/agent-browser (호스팅 컴퓨터 사용)

Talocode 생태계

더 보기: github.com/talocode · talocode.site · docs.talocode.site

라이선스

MIT © Talocode