├── server.py              # MCP Server 主程式
├── agent.py               # MCP Client + Gemini Agent（用 AI 產生）
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── example_tool.py    # 範例（可刪除）
│   ├── xxx_tool.py        # 組員 A 的 Tool
│   ├── xxx_tool.py        # 組員 B 的 Tool
│   └── xxx_tool.py        # 組員 C 的 Tool
├── requirements.txt
├── .env.example
├── .gitignore
└── README.md

# 1. 建立虛擬環境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 2. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 3. 設定 API Key
cp .env.example .env
# 編輯 .env，填入你的 GEMINI_API_KEY

# 4. 用 MCP Inspector 測試 Server
mcp dev server.py

# 5. 用 Agent 對話
python agent.py

@mcp.tool()
def tool_name(param: str) -> str:
    """Tool 的 docstring（這就是 AI 看到的描述）"""
    ...