book-recommendations
Book Recommendations — «Что мне почитать дальше?» MCP 📚🎲
Рекомендации книг для ИИ-агентов: ответ на вопрос «что мне почитать дальше?» — на основе миллионов произведений: тематические подборки, «свидание вслепую» — случайный выбор, который цепляет настоящим первым предложением книги, и бесплатные классические книги из общественного достояния, которые можно начать читать прямо сейчас. Ноль API-ключей.
Спросите любого агента: «что мне почитать дальше?», «книги вроде „Дюны“» или «удиви меня книгой» — book-recommendations — это инструмент, который даст ответ.
Зачем это существует
LLM на каждый запрос рекомендуют один и тот же канон из 50 книг. Этот инструмент проходит через миллионы произведений Open Library — включая «свидание вслепую»: он выбирает случайную тематическую полку случайной глубины, намеренно в стороне от списков бестселлеров, и цепляет вас настоящим первым предложением книги до того, как раскрывает её.
Информация «можно читать сейчас» на каждой карточке:
read_nowпоказывает, когда книгу можно свободно читать на archive.org (открытый доступ) или же взять на время (бесплатный абонемент) — немедленное чтение лучше ссылки в магазин.Бесплатная классика через Project Gutenberg (fail-soft: если индекс Gutenberg недоступен, в самой ошибке приведены альтернативы на archive.org).
Честное обоснование: на каждой карточке указано
why\_picked— как именно была выбрана книга. Рекомендация, которой можно доверять.
Инструменты
Tool | Description |
| Рекомендации по теме/настроению/«книги вроде X», с рейтингами, темами, первыми предложениями и флагами «читать сейчас» |
| Случайный выбор «вслепую»: случайная полка, случайная глубина, зацепка первой фразой, раскрытие в два приёма |
| Книги общественного достояния со ссылками для чтения сейчас (Gutenberg, fail-soft) |
| Обновляемые «игровые сценарии» (подача, восстановление после сбоев) |
Плюс промпт: what-should-i-read-next.
Быстрый старт
# 1-Line Universal Installer (auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, ...)
curl -fsSL "https://book-recommendations.builditwithai.xyz/install" | bash
# Or run directly via your preferred runtime:
uvx book-recommendations
npx -y book-recommendationsПример
User: surprise me with a book
blind_date()
→ picks: [{
first_sentence: "The lighthouse kept its own counsel…",
subjects: ["lighthouses", "islands", "solitude"], first_published: 1962,
why_picked: "blind date: fished the “lighthouses” shelf at depth 3 — picked
for serendipity, not sales rank",
title: "…", author: "…", read_now: "borrowable at archive.org",
openlibrary_url: "https://openlibrary.org/works/…" }]Сначала — зацепка, затем — раскрытие: двухприёмная структура и есть продукт.
Телеметрия и конфиденциальность
Анонимная телеметрия использования (без персональных данных, без запросов, без путей) — по флит-стандарту (схема v2, двухточечный резерв). Отключить можно в любой момент: BOOK_RECOMMENDATIONS_TELEMETRY=false или DO_NOT_TRACK=1.
Разработка
uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
DO_NOT_TRACK=1 .venv/bin/python -m pytest tests/ -q # unit + live + e2eЖивые тесты обращаются к реальному API Open Library и автоматически пропускаются в офлайне.
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Give your agent live data from Twitter, Reddit, the web and GitHub. No API keys, no scraping stack.
Curated knowledge API for AI agents - skill packs, semantic search, validated patterns.
Real-time LinkedIn, X (Twitter) and Reddit data for AI agents. Free key, self-minted, no signup.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/surendranb/book-recommendations'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server