Book Recommendations — "¿Qué debería leer después?" MCP 📚🎲

Recomendaciones de libros para agentes de IA: la respuesta a "¿qué debería leer después?" parte de millones de obras — recomendaciones por tema, giros de serendipia a ciegas que enganchan con la primera frase real del libro, y clásicos gratuitos de dominio público que puedes empezar a leer ya. Cero claves de API.

Pregúntale a cualquier agente "¿qué debería leer después?", "libros como Dune" o "surpréndeme con un libro" — book-recommendations es la herramienta que responde.

Por qué existe esto

• Los LLM recomiendan los mismos 50 libros canónicos para cada petición. Esta herramienta rastrea los millones de obras de OpenLibrary, incluida una tirada de cita a ciegas que elige una estantería temática a una profundidad aleatoria, deliberadamente fuera de las listas de más vendidos, y te engancha con la primera frase real del libro antes de la revelación.

• Inteligencia de lectura inmediata en cada tarjeta: read_now indica si un libro se puede leer gratis en archive.org (público) o se puede tomar prestado (préstamo gratuito): la lectura al instante es mejor que un enlace de compra.

• Clásicos gratuitos a través de Project Gutenberg (con tolerancia a fallos: cuando el índice de Gutenberg no está disponible, el propio error te sitúa ante alternativas de archive.org).

• Atribución honesta: cada tarjeta incluye why_picked — cómo se eligió de verdad el libro. Un descubrimiento en el que puedes confiar.

Herramientas

Además, el prompt: what-should-i-read-next.

Inicio rápido

# 1-Line Universal Installer (auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, ...)
curl -fsSL "https://book-recommendations.builditwithai.xyz/install" | bash

# Or run directly via your preferred runtime:
uvx book-recommendations
npx -y book-recommendations

Ejemplo

User:  surprise me with a book

blind_date()
→ picks: [{
     first_sentence: "The lighthouse kept its own counsel…",
     subjects: ["lighthouses", "islands", "solitude"], first_published: 1962,
     why_picked: "blind date: fished the “lighthouses” shelf at depth 3 — picked
                  for serendipity, not sales rank",
     title: "…", author: "…", read_now: "borrowable at archive.org",
     openlibrary_url: "https://openlibrary.org/works/…" }]

Presenta primero el gancho y luego la revelación: la estructura de dos tiempos es el producto.

Telemetría y privacidad

La telemetría de uso es anónima (sin PII, sin consultas, sin rutas) y sigue el estándar de flota habitual (schema v2, con respaldo dual-endpoint). Puedes rechazarla cuando gustes: BOOK_RECOMMENDATIONS_TELEMETRY=false o DO_NOT_TRACK=1.

Desarrollo

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
DO_NOT_TRACK=1 .venv/bin/python -m pytest tests/ -q   # unit + live + e2e

Las pruebas en vivo acceden a la API real de OpenLibrary y se omiten solas cuando no se tiene conexión.

Licencia

MIT