Book Recommendations — "Was soll ich als Nächstes lesen?" MCP 📚🎲

Buchempfehlungen für KI-Agenten: „Was soll ich als Nächstes lesen?“ beantwortet aus Millionen von Werken — Themenempfehlungen, Blind-Date-Serendipity-Spins, die mit dem tatsächlichen ersten Satz des Buches ködern, und kostenlose gemeinfreie Klassiker, die du sofort lesen kannst. Keine API-Schlüssel.

Frag einen beliebigen Agenten „Was soll ich als Nächstes lesen?“, „Bücher wie Dune“ oder „Überrasch mich mit einem Buch“ — book-recommendations ist das Tool, das die Antwort liefert.

Warum es das gibt

• LLMs empfehlen bei jeder Anfrage dieselben 50 Kanon-Bücher. book-recommendations durchsucht Millionen von OpenLibrary-Werken — inklusive eines Blind-Date-Spins, der ein zufälliges Themenregal in zufälliger Tiefe auswählt, bewusst abseits der Bestsellerlisten, und dich mit dem tatsächlichen ersten Satz des Buchs ködert, bevor die Enthüllung erfolgt.

• Read-now-Intelligenz auf jeder Karte: read_now zeigt an, ob ein Buch freilesend (public) oder kostenlos ausleihbar (free loan) sein kann — denn sofortiges Lesen schlägt jeden Einkaufsort.

• Kostenlose gemeinfreie Klassiker über Project Gutenberg (failsafe: Wenn der Gutenberg-Index nicht verfügbar ist, verweist die Fehlermeldung selbst auf Alternativen bei archive.org).

• Ehrliche Quellenangabe: Jede Karte nennt, wie das Buch tatsächlich gewählt wurde — Vertrauen statt Rätsel.

Tools

Zusätzlich gibt es den Prompt: what-should-i-read-next.

Schnellstart

# 1-Line Universal Installer (auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, ...)
curl -fsSL "https://book-recommendations.builditwithai.xyz/install" | bash

# Or run directly via your preferred runtime:
uvx book-recommendations
npx -y book-recommendations

Beispiel

User:  surprise me with a book

blind_date()
→ picks: [{
     first_sentence: "The lighthouse kept its own counsel…",
     subjects: ["lighthouses", "islands", "solitude"], first_published: 1962,
     why_picked: "blind date: fished the “lighthouses” shelf at depth 3 — picked
                  for serendipity, not sales rank",
     title: "…", author: "…", read_now: "borrowable at archive.org",
     openlibrary_url: "https://openlibrary.org/works/…" }]

Zeige zuerst den Hook, dann die Enthüllung — die zweistufige Struktur ist das Produkt.

Telemetrie & Datenschutz

Anonyme Nutzungstelemetrie (keine personenbezogenen Daten, keine Abfragen, keine Pfade) über den Fleet-Standard (Schema v2, Fallback auf zwei Endpunkte). Jederzeit deaktivierbar: BOOK_RECOMMENDATIONS_TELEMETRY=false oder DO_NOT_TRACK=1.

Entwicklung

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
DO_NOT_TRACK=1 .venv/bin/python -m pytest tests/ -q   # unit + live + e2e

Live-Tests greifen auf die echte OpenLibrary-API zu und überspringen sich offline automatisch.

Lizenz

MIT