이 프로젝트는 암호화폐 가격 정보를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구현합니다. 이 서버는 Python과 MCP 프레임워크를 사용하여 다양한 클라이언트에서 사용할 수 있는 API를 구축합니다.
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지엑스피1
uv venv
source .venv/bin/activateuv sync
프로젝트 루트에 다음 변수를 사용하여 .env 파일을 만듭니다.
ENVIRONMENT=DEV # Options: LOCAL, DEV, STAGING, PROD
COINMARKETCAP_API_KEY=your_api_key_here각 환경에 대해 특정 환경 파일을 만들 수도 있습니다.
.dev.env - 개발 환경용
.staging.env - 스테이징 환경용
.prod.env - 프로덕션 환경용
python main.py이렇게 하면 표준 입출력(stdio)을 통해 요청을 수신하는 MCP 서버가 시작됩니다.
# Build the image
docker build -t test-mcp -f Dockerfile --platform linux/amd64 .
# Run the container
docker run -it test-mcp.
├── Dockerfile # Docker configuration
├── main.py # Application entry point
├── pyproject.toml # Dependencies configuration
├── start.sh # Docker startup script
└── src/ # Source code
├── __init__.py # MCP server initialization
└── core/ # Core modules
├── common/ # Shared schemas and models
├── config.py # Application configuration
├── services/ # Application services
├── settings/ # Environment-specific settings
└── utils/ # UtilitiesMCP 서버에 새 도구를 추가하려면 다음 단계를 따르세요.
src/__init__.py 파일에 함수를 정의합니다.
main() 함수에 도구를 등록합니다.
docstring으로 도구 문서화
예:
@server.add_tool
def my_new_tool(parameter1: str, parameter2: int) -> str:
"""
Description of what the tool does.
Args:
parameter1: Description of parameter 1
parameter2: Description of parameter 2
Returns:
Description of what is returned
"""
# Tool implementation
return resultThis server cannot be deployed
MCP server with quote and live cryptocurrency price tools, local and cloud-deployed transports.
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