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sparrow84001

SEO, AEO, GEO & Digital Marketing Audit + Safe Fix MCP Server

by sparrow84001
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TypeScript
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SEO, AEO, GEO & Digital Marketing Audit + Safe Fix MCP Server

고급 AI 기반 Model Context Protocol (MCP) 서버로, 포괄적인 성장 감사(Growth Auditor), 검색 및 AI 엔진 최적화(Search & AI Engine Optimizer), 프레임워크 인식 코드 수정(Framework-Aware Code Fixer) 역할을 수행합니다.

Antigravity 2.0, GitHub Copilot, Claude Desktop, Cursor와의 원활한 통합을 위해 설계되었습니다. TypeScript로 구축되었으며 Bun으로 구동됩니다.

핵심 기능

                  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
                  │                 MCP-SEO AUDIT ENGINE                    │
                  └────────────────────────────┬────────────────────────────┘
                                               │
    ┌──────────────────┬───────────────────────┼───────────────────────┬──────────────────┐
    │                  │                       │                       │                  │
    ▼                  ▼                       ▼                       ▼                  ▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐      ┌──────────────┐      ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│Technical SEO │ │ On-Page SEO  │      │  AEO / GEO   │      │  Local SEO   │ │  Conversion  │
│ Indexing     │ │  Headings    │      │ Direct Answer│      │ NAP & Maps   │ │ CTAs & Forms │
│ Canonicals   │ │  Title/Meta  │      │ Knowledge G. │      │ City Pages   │ │ Trust Signals│
│ Robots/Maps  │ │  Social Cards│      │ llms.txt     │      │ Local Schema │ │ Risk Reversal│
└──────────────┘ └──────────────┘      └──────────────┘      └──────────────┘ └──────────────┘
                                               │
                                               ▼
                  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
                  │        SURGICAL CODE FIXER & VALIDATOR (DIFFS)          │
                  │ Laravel Blade • Next.js (App/Pages) • PHP • HTML • Vue  │
                  └─────────────────────────────────────────────────────────┘

  • 프레임워크 탐색: Laravel Blade(@section, @push, 컴포넌트), Next.js App Router(Metadata API, sitemap.ts), Next.js Pages Router(next/head), Nuxt, Astro, Raw PHP 및 정적 HTML에 대한 자동 아키텍처 감지.

  • 8차원 점수 산정: 기술적 SEO, On-Page SEO, AEO, GEO, 로컬 SEO, 콘텐츠 품질, 전환/CRO, Core Web Vitals 위험 전반에 걸쳐 0-100 점수와 문자 등급(A+~F)을 계산합니다.

  • AEO & GEO 대응(2026 검색): Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Claude에 최적화하고 llms.txt를 감사하며 sameAs 엔터티 통합을 검증합니다.

  • 로컬 및 지역 SEO: LocalBusiness 스키마, NAP 일관성, 클릭투콜(click-to-call) 전화 링크를 감사하고 스팸성 도시별 도어웨이(doorway) 페이지 중복을 플래그합니다.

  • 정밀 코드 수정 및 롤백 안전성: 파일에 변경 사항을 적용하기 전에 통합 diff를 생성하고, 수정 후 검증을 통해 중복 태그나 손상된 스키마를 방지합니다.

  • 제로 할루시네이션 정책: 확인된 코드 증거는 confirmed로, 아키텍처 패턴은 inferred로, 전략적 아이디어는 recommended로 엄격히 태그합니다.

설치 및 설정

사전 요구 사항

  • Bun (v1.1+)이 설치되어 있어야 합니다.

빠른 시작

# Clone and install dependencies
cd d:/SNtemp/mcp/mcp-seo
bun install

# Run test suite
bun test

# Build executable bundle
bun run build

# Start MCP server directly
bun start

클라이언트 구성

1. Antigravity 2.0 (agy) 구성

Antigravity 전역 구성 또는 작업 영역 .agy/mcp.json에 서버를 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "seo-auditor": {
      "command": "bun",
      "args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
    }
  }
}

2. GitHub Copilot / VS Code MCP 구성

.vscode/settings.json(또는 .codeium/mcp.json)에 추가하세요:

{
  "github.copilot.chat.mcpServers": {
    "seo-auditor": {
      "command": "bun",
      "args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
    }
  }
}

Copilot을 직접 안내하려면 .github/copilot-instructions.md에 다음을 추가하세요:

When performing SEO or website audits, always use the `seo-auditor` MCP tools:
1. Run `seo_discover_project` first to understand the framework.
2. Run `seo_generate_full_audit` to get 0-100 scores and P0-P3 prioritized actions.
3. Show unified diffs with `seo_generate_code_fix` and request user approval before modifying code.
4. Verify with `seo_validate_code_fix` after applying fixes.

3. Claude Desktop 구성

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json(Windows) 또는 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "seo-growth-auditor": {
      "command": "bun",
      "args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
    }
  }
}

4. Cursor 구성

프로젝트 루트의 .cursor/mcp.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "seo-auditor": {
      "command": "bun",
      "args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
    }
  }
}

MCP 도구 참조

도구 이름

용도

주요 입력

seo_discover_project

프레임워크, 라우팅 모델, sitemap, robots.txt, llms.txt, 페이지 인벤토리 감지

projectPath

seo_crawl_and_extract

파일/URL에서 title, meta, canonical, 헤딩, 링크, 스키마, 이미지 추출

target, pageType?

seo_audit_technical

canonical, robots.txt, meta robots noindex/nofollow, sitemap, 혼합 콘텐츠 확인

target, projectPath?

seo_audit_onpage

title 길이/CTR, meta description, H1-H6 계층 구조, OpenGraph/Twitter 평가

target

seo_audit_aeo

직접 답변 블록, 질문 헤딩(What/How), FAQ 스키마, llms.txt 감사

target

seo_audit_geo

Organization/Person 엔터티, sameAs 통합, E-E-A-T 신뢰 정보 감사

target

seo_audit_local

LocalBusiness 스키마, NAP 일관성, 클릭투콜, 도시 페이지 중복 감사

target

seo_audit_content

검색 의도(Informational, Commercial, Transactional) 분류, 얇은 콘텐츠 위험

target

seo_audit_conversion

기본/보조 CTA, 리드 캡처 양식, WhatsApp/Phone, 사회적 증거 감사

target

seo_audit_performance

코드 수준 CLS(누락된 img 크기), LCP(레거시 형식), 차단 JS 식별

target

seo_audit_schema

Schema.org JSON-LD 구문 및 페이지 유형별 누락 스키마 검증

target

seo_audit_internal_links

링크 그래프 구축, 고아 페이지, 일반 앵커 텍스트 감지, 컨텍스트 링크 제안

target

seo_generate_full_audit

8개 차원을 0-100 점수, P0-P3 매트릭스, Markdown 보고서로 통합

target, projectPath?

seo_generate_code_fix

프레임워크 인식 코드 생성(Laravel Blade, Next.js, HTML) 및 통합 diff 제공

filePath, title?, metaDescription?, canonicalUrl?, jsonLdSchema?, applyDirectly?

seo_validate_code_fix

수정 후 검증: 중복 태그, JSON-LD 구문, Before/After 점수 차이 확인

filePath, beforeScores?

MCP 프롬프트 참조

  1. seo_full_audit: AI가 발견부터 보고까지 완전한 12단계 감사 워크플로를 진행하도록 안내합니다.

  2. seo_code_fix_workflow: 승인 체크포인트가 포함된 정밀 코드 수정을 위한 단계별 안내입니다.

  3. aeo_geo_optimization: 생성 엔진(Generative Engines) 및 AI 답변 엔진(AI Answer Engines)을 위한 심층 최적화입니다.

  4. local_seo_boost: 로컬 및 다중 지점 비즈니스를 위한 전용 최적화입니다.

표준 12단계 감사 워크플로

1. DISCOVER  ➔  2. CRAWL  ➔  3. ANALYZE (8 Dimensions)  ➔  4. IDENTIFY PROBLEMS
       ▲                                                              │
       │                                                              ▼
12. REPORT  ▲  11. RE-AUDIT  ▲  10. APPLY FIX  ▲  9. APPROVAL  ◄  5. PRIORITIZE

라이선스

MIT 라이선스. Antigravity, GitHub Copilot 및 Claude AI 생태계를 위해 개발되었습니다.

This server cannot be installed

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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