SEO, AEO, GEO & Digital Marketing Audit + Safe Fix MCP Server
SEO-, AEO-, GEO- & Digital-Marketing-Audit + Safe Fix MCP-Server
Ein fortschrittlicher, KI-gestützter Model Context Protocol (MCP)-Server, der als umfassender Wachstums-Auditor, Such- & KI-Engine-Optimierer sowie Framework-bewusster Code-Fixer fungiert.
Entwickelt für die nahtlose Integration mit Antigravity 2.0, GitHub Copilot, Claude Desktop und Cursor. Gebaut mit TypeScript und unterstützt durch Bun.
Wichtigste Funktionen
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP-SEO AUDIT ENGINE │
└────────────────────────────┬────────────────────────────┘
│
┌──────────────────┬───────────────────────┼───────────────────────┬──────────────────┐
│ │ │ │ │
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┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│Technical SEO │ │ On-Page SEO │ │ AEO / GEO │ │ Local SEO │ │ Conversion │
│ Indexing │ │ Headings │ │ Direct Answer│ │ NAP & Maps │ │ CTAs & Forms │
│ Canonicals │ │ Title/Meta │ │ Knowledge G. │ │ City Pages │ │ Trust Signals│
│ Robots/Maps │ │ Social Cards│ │ llms.txt │ │ Local Schema │ │ Risk Reversal│
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ SURGICAL CODE FIXER & VALIDATOR (DIFFS) │
│ Laravel Blade • Next.js (App/Pages) • PHP • HTML • Vue │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Framework-Erkennung: Automatische Architektur-Erkennung für Laravel Blade (
@section,@push, Komponenten), Next.js App Router (Metadata-API,sitemap.ts), Next.js Pages Router (next/head), Nuxt, Astro, reines PHP und statisches HTML.8-Dimensionen-Bewertung: Berechnet Punktzahlen von 0–100 und Noten (
A+bisF) in den Bereichen Technisches SEO, On-Page-SEO, AEO, GEO, Lokales SEO, Content-Qualität, Conversion/CRO und Core-Web-Vitals-Risiken.AEO- & GEO-bereit (2026-Suche): Optimiert für Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT-Suche und Claude; prüft
llms.txtund validiert diesameAs-Entitätsabstimmung.Lokales & regionales SEO: Prüft
LocalBusiness-Schema, NAP-Konsistenz, Klick-zum-Anruf-Telefonlinks und markiert Spam-Duplikatseiten für Doorway-Pages.Präzise Code-Fixes & Rollback-Sicherheit: Erzeugt einheitliche Diffs, bevor Änderungen an Dateien angewendet werden, gefolgt von einer Validierung nach dem Fix, um doppelte Tags oder defekte Schemas zu verhindern.
Null-Halluzinations-Richtlinie: Bestätigte Code-Nachweise werden strikt als
confirmedgekennzeichnet, architektonische Muster alsinferredund strategische Empfehlungen alsrecommended.
Installation & Einrichtung
Voraussetzungen
Bun (v1.1+) installiert.
Schnellstart
# Clone and install dependencies
cd d:/SNtemp/mcp/mcp-seo
bun install
# Run test suite
bun test
# Build executable bundle
bun run build
# Start MCP server directly
bun startClient-Konfigurationen
1. Antigravity 2.0 (agy)-Konfiguration
Fügen Sie den Server zur globalen Antigravity-Konfiguration oder zur Arbeitsbereichs-.agy/mcp.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"seo-auditor": {
"command": "bun",
"args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
}
}
}2. GitHub Copilot / VS Code MCP-Konfiguration
In .vscode/settings.json (oder .codeium/mcp.json):
{
"github.copilot.chat.mcpServers": {
"seo-auditor": {
"command": "bun",
"args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
}
}
}Um Copilot direkt anzuleiten, fügen Sie dies zu .github/copilot-instructions.md hinzu:
When performing SEO or website audits, always use the `seo-auditor` MCP tools:
1. Run `seo_discover_project` first to understand the framework.
2. Run `seo_generate_full_audit` to get 0-100 scores and P0-P3 prioritized actions.
3. Show unified diffs with `seo_generate_code_fix` and request user approval before modifying code.
4. Verify with `seo_validate_code_fix` after applying fixes.3. Claude Desktop-Konfiguration
Fügen Sie dies zu %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows) oder ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) hinzu:
{
"mcpServers": {
"seo-growth-auditor": {
"command": "bun",
"args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
}
}
}4. Cursor-Konfiguration
Fügen Sie dies zu .cursor/mcp.json im Projektstammverzeichnis hinzu:
{
"mcpServers": {
"seo-auditor": {
"command": "bun",
"args": ["d:/SNtemp/mcp/mcp-seo/src/index.ts"]
}
}
}MCP-Tool-Referenz
Tool-Name | Zweck | Wichtige Eingaben |
| Erkennt Framework, Routing-Modell, Sitemaps, robots.txt, llms.txt, Seiteninventar |
|
| Extrahiert Titel, Meta, Kanonische URLs, Überschriften, Links, Schemas aus Datei/URL |
|
| Prüft Kanonische URLs, robots.txt, Meta-Robots noindex/nofollow, Sitemaps, gemischte Inhalte |
|
| Bewertet Titellänge/CTR, Meta-Beschreibung, H1-H6-Hierarchie, OpenGraph/Twitter |
|
| Prüft direkte Antwortblöcke, Fragen-Überschriften (Was/Wie), FAQ-Schema, llms.txt |
|
| Prüft Organization/Person-Entitäten, sameAs-Abstimmung, E-E-A-T-Nachweise |
|
| Prüft LocalBusiness-Schema, NAP-Konsistenz, Klick-zum-Anruf, Duplikatseiten für Städte |
|
| Klassifiziert Suchintention (Informational, Commercial, Transactional), Risiko dünner Inhalte |
|
| Prüft primäre/sekundäre Call-to-Actions, Lead-Formulare, WhatsApp/Telefon, soziale Beweise |
|
| Identifiziert Code-Ebene-CLS (fehlende Bildabmessungen), LCP (veraltete Formate), blockierende Skripte |
|
| Validiert Schema.org-JSON-LD-Syntax und fehlende Schemas nach Seitentyp |
|
| Erstellt Linkgraph, erkennt verwaiste Seiten, generische Ankertexte, schlägt kontextuelle Links vor |
|
| Konsolidiert alle 8 Dimensionen zu Punktzahlen von 0–100, P0-P3-Matrix und Markdown-Bericht |
|
| Framework-bewusste Code-Generierung (Laravel Blade, Next.js, HTML) mit einheitlichem Diff |
|
| Validierung nach dem Fix: prüft doppelte Tags, JSON-LD-Syntax, Vorher/Nachher-Punktedifferenz |
|
MCP-Prompt-Referenz
seo_full_audit: Führt die KI durch den vollständigen 12-Schritte-Audit-Workflow von der Erkennung bis zum Bericht.seo_code_fix_workflow: Schritt-für-Schritt-Anleitung für präzise Code-Fixes mit Genehmigungsprüfpunkten.aeo_geo_optimization: Tiefenoptimierung für generative Suchmaschinen und KI-Antwort-Engines.local_seo_boost: Gezielte Optimierung für lokale und Multi-Standort-Unternehmen.
Standard-12-Schritte-Audit-Workflow
1. DISCOVER ➔ 2. CRAWL ➔ 3. ANALYZE (8 Dimensions) ➔ 4. IDENTIFY PROBLEMS
▲ │
│ ▼
12. REPORT ▲ 11. RE-AUDIT ▲ 10. APPLY FIX ▲ 9. APPROVAL ◄ 5. PRIORITIZELizenz
MIT-Lizenz. Entwickelt für Antigravity-, GitHub-Copilot- und Claude-AI-Ökosysteme.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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