Korture Hiring MCP
Korture Hiring MCP
Korture Hiring은 채용 담당자를 위한 원격 MCP 서버입니다. 지원자가 무엇을 해내길 원하는지, 팀이 어떤지, 조직이 어떻게 돌아가는지 알려주면, 역할을 다시 읽어주고 실제로 궁금한 질문에 답합니다: 이런 일에 적합한 사람은 누구일 가능성이 높고, 그런 사람이 충분히 있는가.
역할을 네 가지 단순한 측면으로 읽습니다:
업무. 직무의 핵심: 직접 손으로 하는 일, 어려운 문제 해결, 또는 창조.
팀. 얼마나 많은 부분이 다른 사람을 통해 진행되는가.
추진력. 얼마나 많은 리딩과 설득을 요구하는가.
문화. 구조와 정확성에 기반하는지, 느슨하고 빠르게 돌아가는지.
각 측면은 실제 인구에서 도출된 하나의 척도에서 역할이 어디에 위치하는지, 이런 종류의 일에 적합한 사람들이 보통 어디에 위치하는지를 보여줍니다. 역할이 그런 사람들이 평소에 갖추고 있는 것보다 더 많은 것을 요구한다면, 그것이 희소한 부분이고 검색이 지연되는 이유입니다.
그런 다음 계산합니다. 대략 몇 명 중 1명이 이 역할에 적합한지, 다른 직함이 아닌 실제 사람들을 기준으로 측정합니다. 그 숫자가 작다면, 각 성패를 좌우하는 부분이 얼마나 비용이 드는지 보여줍니다: 이 부분을 빼면 약 7명 중 1명이 약 5명 중 1명이 됩니다. 미리보기는 정직하므로, 변경이 역할을 더 좁게 만들거나 아무것도 바꾸지 않을 때도 알려줍니다.
역할이 이미 도달 가능한 수준이면 다음 단계로 넘어갑니다: 후보자용 스캔 링크를 생성하고, 역할에 대한 구조화된 인터뷰를 가져옵니다.
Korture 계정으로 무료로 사용할 수 있습니다. korture.com에서 로그인하세요.
엔드포인트: https://mcp.korture.com/api/mcp
사용 가능한 도구
도구 | 용도 |
| 지금까지 말한 내용으로 역할을 읽기에 충분한지, 무엇이 빠졌는지, 무엇을 물어봐야 하는지 확인합니다. |
| 역할을 아홉 가지 행동 요구사항으로 읽습니다: 각각이 얼마나 중요한지, 어떤 것이 성패를 좌우하는지, 각각이 나온 문구, 그리고 각 어려운 부분에 대한 "그들이 ___ 할까요?" 질문. |
| 완성된 브리프. 생성 중에 폴링하는 도구이기도 합니다. |
| 네 가지 측면, 대략 몇 명 중 1명이 역할에 적합한지, 그리고 각 성패를 좌우하는 부분이 빠지면 그 숫자에 어떤 영향을 미칠지. |
| 역할에 대한 구조화된 인터뷰: 이 직무의 역량, 질문, 그리고 강한/혼합된/약한 답변이 어떤지. |
| 후보자가 스캔을 위해 여는 링크. |
| 한 후보자에 대한 판독. |
Related MCP server: Job Lead Converter MCP
비용
크레딧 하나는 세 가지 중 하나를 충당합니다: 새 역할, 역할 변경, 또는 후보자의 스캔 완료. 첫 번째 역할은 무료입니다. 브리프, 역할 판독, 인터뷰, 후보자 등 무엇이든 읽는 것은 항상 무료입니다.
크레딧이 소진되면 역할 추가가 중단됩니다. 후보자가 스캔 도중 중단되지는 않으며 결과가 페이월 뒤에 숨겨지지도 않습니다.
숫자가 의미하지 않는 것
후보자의 밴드는 그 사람이 이 역할과 얼마나 일치하는지를 나타냅니다. 그 사람에 대한 등급도 아니고 다른 후보자와의 순위도 아닙니다. 다르다는 것이 결코 더 나쁘다는 뜻은 아닙니다. 도구는 그런 이유로 판독을 글로 반환하며, 이를 읽어주는 어시스턴트는 점수로 바꾸면 안 됩니다.
Claude Desktop에서 연결
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"korture-hiring": {
"url": "https://mcp.korture.com/api/mcp"
}
}
}Claude Desktop을 완전히 종료하고 다시 여세요. 커넥터가 트레이에 나타납니다.
처음 연결할 때
커넥터는 Korture 계정이 필요합니다. 추가한 후 Claude Desktop의 커넥터 페이지에 Connect 버튼이 표시됩니다. 클릭하세요. 비밀번호 없이 이메일 OTP로 인증하기 위해 hire.korture.com으로 이동합니다. 인증에는 약 20초가 걸립니다.
완료하면 Claude Desktop으로 돌아가세요. 일곱 가지 도구를 모두 사용할 수 있습니다. 커넥터 페이지에서 해지할 때까지 계정이 기억됩니다.
브리프를 만든 후
모든 브리프 형태의 응답에는 links 블록이 포함됩니다:
links.overview: korture.com의 브리프links.role_shape: 네 가지 측면, 그리고 역할 변경이 실제로 적용되는 위치links.candidates: 후보자와 그 결과links.playbook: 구조화된 인터뷰
어시스턴트는 응답 끝에 이를 표시합니다. read_the_people은 변경이 어떤 영향을 미칠지 알려줍니다; 적용하는 것은 결정이므로 채팅이 아닌 역할 형태 페이지에서 이루어집니다.
이전에 https://korture-mcp-server.vercel.app/api/mcp에 연결했다면 위 URL을 업데이트하고 다시 인증하세요. 이전 URL은 여전히 리디렉션을 통해 트래픽을 제공하지만, 지금부터 정식 주소는 mcp.korture.com입니다.
Cursor에서 연결 (원클릭)
Cursor가 설치된 브라우저에서 위 버튼을 클릭하세요. Cursor가 서버 이름과 URL이 미리 채워진 상태로 열리며, 확인하고 저장하면 됩니다.
ChatGPT 및 기타 MCP 클라이언트에서 연결
원격 Streamable HTTP 서버 URL을 받는 모든 MCP 클라이언트는 동일한 주소로 작동합니다: https://mcp.korture.com/api/mcp.
ChatGPT. 사용자 지정 커넥터로 추가하세요. 유료 플랜에서 개발자 모드가 필요합니다.
Gemini Enterprise. 연결된 앱 아래에 MCP 서버를 추가하고 URL과 OAuth 세부 정보를 입력하세요.
Cursor. 위의 원클릭 버튼.
서버는 2026-07-28 프로토콜을 구현하고 동일한 엔드포인트에서 2025년형 클라이언트도 지원하므로, 클라이언트가 어떤 버전을 사용하든 작동합니다.
인증
서버는 MCP 사양에 따라 PKCE를 사용하는 OAuth 2.1(RFC 6749 + 7636)에 참여합니다. 다음을 광고합니다:
https://mcp.korture.com/.well-known/oauth-protected-resource: 리소스 메타데이터 (RFC 9728)https://hire.korture.com/.well-known/oauth-authorization-server: 인증 서버 메타데이터 (RFC 8414)https://hire.korture.com/api/oauth/register의 동적 클라이언트 등록 (RFC 7591)
DCR을 구현하는 MCP 클라이언트는 자동으로 등록됩니다. 서비스 간 호출자의 경우 내부 등급 API 키를 요청 시 사용할 수 있습니다.
속도 제한은 등급 기반입니다. 내부 및 관리자 등급은 무제한이며, 무료 등급은 하루 10개의 브리프입니다. MCP 서버는 인증되지 않은 호출을 허용하지 않습니다.
소스 및 배포
코드:
api/mcp.ts,hire.korture.com/api/v1/*에 대한 얇은 무상태 게이트웨이SDK:
@modelcontextprotocol/serverv2 (2026-07-28 사양)런타임: Vercel Functions, Streamable HTTP, 무상태
라이선스: Apache-2.0
MCP 서버는 채점 로직, 프롬프트, 수요 정의를 보유하지 않습니다. 모든 도구는 제품 자체가 사용하는 동일한 REST API로 전달하므로, 여기의 답변과 화면의 답변이 어긋날 수 없습니다. 또한 이 저장소를 공개적으로 포크하거나 감사하기에 안전하게 만듭니다.
기여
이슈와 PR을 환영합니다. 보안 공개는 공개 이슈를 여는 대신 team@korture.com으로 이메일을 보내주세요.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Behavioral intelligence for client-facing professionals. Know who you're walking into.
AI screening interviews, resume matching, and evidence-linked scorecards for recruiting teams.
Read-only candidate intelligence — hiring questions answered from real interview transcripts.
CareerProof MCP gives AI agents direct access to a professional-grade career and workforce intelligence platform. Two namespaces: atlas_* for HR/TA teams (candidate evaluation, batch shortlisting, competency scoring, interview generation, JD analysis, custom eval frameworks, research reports) and ceevee_* for professionals (CV optimization, career positioning, salary intelligence, market reports). Backed by RAG knowledge from 50+ premium research sources (McKinsey, BCG, HBR, Gartner, WEF)
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceProvides hiring guides and discovery checklists to help users craft compelling job descriptions for senior developer roles. It includes tools to analyze existing descriptions against best practices and generate clarifying questions to fill information gaps.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceTransforms job postings into qualified sales leads by searching for active jobs, enriching company data, and identifying decision-maker contact information.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables automatic analysis and comparison of CVs against a job description, scoring candidates and generating professional reports.-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables interview preparation by analyzing resumes and job descriptions, generating role-specific questions, and evaluating answers using MCP tools integrated with an OpenAI agent.5MIT