Korture Hiring es un servidor MCP remoto para responsables de contratación. Cuéntale qué quieres que la persona consiga, cómo es el equipo y cómo funciona el lugar. Te lee el puesto y responde a la pregunta que realmente te haces: quién es probable que esté hecho para esto, y si hay suficientes.
Lee un puesto a través de cuatro facetas sencillas:
El trabajo. Qué es el puesto en su núcleo: práctico, resolver problemas difíciles o crear.
El equipo. Cuánto pasa a través de otras personas.
El impulso. Cuánto liderazgo y persuasión requiere.
La cultura. Si funciona con estructura y exactitud, o de forma flexible y rápida.
Cada faceta indica dónde se sitúa el puesto y dónde suelen situarse las personas adecuadas para este tipo de trabajo, en una escala extraída de una población real. Cuando el puesto exige más de lo que esas personas aportan normalmente, esa es la parte rara, y es la razón por la que una búsqueda se estanca.
Luego cuenta. Aproximadamente 1 de cada cuántas personas está hecho para este puesto, medido contra personas reales y no contra otros títulos de trabajo. Si ese número es pequeño, te muestra cuánto te cuesta cada parte decisiva: quita esta y aproximadamente 1 de cada 7 se convierte en aproximadamente 1 de cada 5. La vista previa es honesta, así que también te dirá cuándo un cambio hace el puesto más estrecho, o no cambia nada.
Cuando el puesto ya es alcanzable, te hace avanzar: genera el enlace de escaneo para los candidatos y extrae la entrevista estructurada para el puesto.
Gratis con una cuenta de Korture. Inicia sesión en korture.com.
Endpoint: https://mcp.korture.com/api/mcp
Herramienta | Propósito |
| Si lo que has dicho es suficiente para leer el puesto, qué falta y qué ir a preguntar. Llámala antes de |
| Lee el puesto en las nueve exigencias de comportamiento: cuán críticas son, cuáles son decisivas, la redacción de la que provienen y una pregunta "¿Hará ___?" por cada parte difícil. |
| El informe final. También es la herramienta que consultas mientras se genera uno. |
| Las cuatro facetas, aproximadamente 1 de cada cuántas personas está hecho para el puesto, y qué haría cada parte decisiva si se quitara. |
| La entrevista estructurada para el puesto: competencias de este trabajo, preguntas y cómo suena una respuesta fuerte, mixta o débil. |
| El enlace que un candidato abre para hacer su escaneo. |
| La lectura sobre un candidato. |
Related MCP server: Job Lead Converter MCP
Un crédito cubre una de tres cosas: un puesto nuevo, un cambio en un puesto o un candidato que termina un escaneo. Tu primer puesto es gratis. Leer cualquier cosa, un informe, una lectura de puesto, una entrevista o un candidato, siempre es gratis.
Quedarte sin créditos te impide añadir un puesto. Nunca detiene a un candidato a mitad de un escaneo y nunca pone un resultado detrás de un muro de pago.
La banda de un candidato indica cuán congruente es esa persona con este puesto. No es una calificación de la persona ni una clasificación frente a otros candidatos. Diferente nunca significa peor. Las herramientas devuelven la lectura en palabras por esa razón, y un asistente que las lea en voz alta no debería convertirlas en una puntuación.
Añade a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"korture-hiring": {
"url": "https://mcp.korture.com/api/mcp"
}
}
}Sal de Claude Desktop por completo y vuelve a abrirlo. El conector aparece en tu bandeja.
El conector requiere una cuenta de Korture. Después de añadirlo, Claude Desktop muestra un botón Conectar en su página de conectores. Haz clic en él. Serás enviado a hire.korture.com para autenticarte mediante OTP por correo electrónico, sin contraseña. La autenticación tarda unos 20 segundos.
Una vez que termines, vuelve a Claude Desktop. Las siete herramientas quedan disponibles. Tu cuenta se recuerda hasta que la revoques desde la página de conectores.
Toda respuesta con forma de informe lleva un bloque links:
links.overview: el informe en korture.com
links.role_shape: las cuatro facetas, y dónde se aplica realmente un cambio al puesto
links.candidates: candidatos y sus resultados
links.playbook: la entrevista estructurada
El asistente mostrará estos enlaces al final de una respuesta. read_the_people te dice qué haría un cambio; aplicarlo es una decisión, así que ocurre en la página de forma del puesto en lugar de en un chat.
Si te conectaste anteriormente a https://korture-mcp-server.vercel.app/api/mcp, actualiza la URL anterior y vuelve a autenticarte. La URL antigua sigue sirviendo tráfico mediante una redirección, pero la dirección canónica a partir de ahora es mcp.korture.com.
Haz clic en el botón de arriba en un navegador que tenga Cursor instalado. Cursor se abre con el nombre del servidor y la URL prellenados, confirmas y guardas.
Cualquier cliente MCP que acepte una URL de servidor HTTP Streamable remoto funciona con la misma dirección: https://mcp.korture.com/api/mcp.
ChatGPT. Añádelo como conector personalizado. Eso requiere el modo desarrollador en un plan de pago.
Gemini Enterprise. Añade un servidor MCP en aplicaciones conectadas, con la URL y tus datos de OAuth.
Cursor. El botón de un clic de arriba.
El servidor implementa el protocolo 2026-07-28 y sirve a clientes de la era 2025 desde el mismo endpoint, así que funciona con cualquier revisión que hable tu cliente.
El servidor participa en OAuth 2.1 con PKCE (RFC 6749 + 7636, según la especificación MCP). Anuncia:
https://mcp.korture.com/.well-known/oauth-protected-resource: metadatos del recurso (RFC 9728)
https://hire.korture.com/.well-known/oauth-authorization-server: metadatos del servidor de autorización (RFC 8414)
Registro dinámico de clientes en https://hire.korture.com/api/oauth/register (RFC 7591)
Los clientes MCP que implementan DCR se registran automáticamente. Para llamadas de servicio a servicio, hay disponible una clave de API de nivel interno bajo petición.
Los límites de velocidad se basan en niveles. Los niveles interno y administrador son ilimitados; el nivel gratuito es de 10 informes por día. El servidor MCP no acepta llamadas sin autenticación.
Código: api/mcp.ts, una pasarela ligera sin estado hacia hire.korture.com/api/v1/*
SDK: @modelcontextprotocol/server v2 (la especificación 2026-07-28)
Runtime: Vercel Functions, Streamable HTTP, sin estado
Licencia: Apache-2.0
El servidor MCP no contiene lógica de puntuación, ni prompts, ni definiciones de demandas. Cada herramienta reenvía a la misma API REST que usa el producto, por lo que las respuestas aquí y las respuestas en pantalla no pueden divergir. Eso también hace que este repositorio sea seguro de bifurcar o auditar públicamente.
Se aceptan issues y PRs. Para divulgaciones de seguridad, envía un correo a team@korture.com en lugar de abrir un issue público.
This server cannot be deployed
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AI screening interviews, resume matching, and evidence-linked scorecards for recruiting teams.
Read-only candidate intelligence — hiring questions answered from real interview transcripts.
CareerProof MCP gives AI agents direct access to a professional-grade career and workforce intelligence platform. Two namespaces: atlas_* for HR/TA teams (candidate evaluation, batch shortlisting, competency scoring, interview generation, JD analysis, custom eval frameworks, research reports) and ceevee_* for professionals (CV optimization, career positioning, salary intelligence, market reports). Backed by RAG knowledge from 50+ premium research sources (McKinsey, BCG, HBR, Gartner, WEF)
