Provides access to ZEN University syllabus data, allowing AI agents to recommend courses and offer enrollment advice based on academic requirements
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ZEN University Syllabus MCP Server recommend courses for becoming a frontend engineer"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
ZEN大学シラバスのコンテンツを利用できるようMCPを実装したもの。
Node.jsをインストールする。 Node.jsのバージョンは20以上を使用すること。
このリポジトリをクローンするか、ZIPでダウンロードして展開する。 コンソールで開き、以下のコマンドを実行する。
npm install
npx tscでビルド。Macはコンソールで実行権限をつける。 chmod 755 build/index.js
Related MCP server: University Course Catalog MCP Server
Claude Desktopをインストールする。 VSCodeのエディタがインストール前提だが、
code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.jsonで設定ファイルを開く。Macは、
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json以下のように書き換えて設定。
{
"mcpServers": {
"get-subjects": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\Users\\sifue\\workspace\\zen-syllabus-mcp\\build\\index.js"
]
}
}
}build/index.jsのパスは適宜変更すること。
Macでは、
{
"mcpServers": {
"get-subjects": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/sifue/workspace/zen-syllabus-mcp/build/index.js"
]
}
}
}nvmなどのNode.jsのバージョン管理システムを利用している場合以下のようにnodeを指定する。
{
"mcpServers": {
"get-subjects": {
"command": "/Users/soichiro_yoshimura/.nvm/versions/node/v22.14.0/bin/node",
"args": [
"/Users/soichiro_yoshimura/workspace/zen-syllabus-mcp/build/index.js"
]
}
}
}このようになる。build/index.jsのパスは適宜変更すること。
設定後はClaude Desktopを再起動。
「ZEN大学のシラバスMCPを利用して、フロントエンドエンジニアになるためのオススメの科目をあげてください」
で検証。
このようになる。履修要件を設定すれば細かな履修相談も可能。
【未検証】いずれGitHub Copilot でAIエージェントが利用できるようなると利用できるらしい(現在はプレビュー版のみ)。 mcpで設定を検索して以下をsetting.jsonに設定。パスは適宜変更すること。jsonのweatherの上に起動ボタンが現れるので起動しておく。
{
"mcpServers": {
"get-subjects": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\Users\\sifue\\workspace\\zen-syllabus-mcp\\build\\index.js"
]
}
}
}設定後はGitHub Copilotで
「ZEN大学のシラバスMCPを利用して、フロントエンドエンジニアになるためのオススメの科目をあげてください」
で検証。履修要件を設定すれば細かな履修相談も可能。
詳しくは、TypeScript SDKのClientの実装を参照。
node build/index.jsでサーバーを起動。
node .\build\client.jsでクライアントを起動して実行。
クライアントは検証したいコードに合わせて書き換え、その後、
npx tscでビルドして再度クライアントを実行する。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Connect e-commerce and marketing data to AI assistants via MCP.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
MCP Hub: AI service discovery, per-user OAuth, and multi-service workflow orchestration
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sifue/zen-syllabus-mcp'
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