StegoKiller MCP Server
title: StegoKiller Ultra Suite emoji: ⚡ colorFrom: blue colorTo: purple sdk: gradio sdk_version: 4.44.0 app_file: app.py pinned: false license: apache-2.0
⚡ StegoKiller MCP Server
Ультимативный комплект для стеганографии, цифровой криминалистики и скрытых каналов
Related MCP server: findevil-agent
📖 Обзор
StegoKiller — это MCP-сервер корпоративного уровня, созданный специально для игроков CTF, исследователей безопасности и аналитиков-криминалистов. Построенный на официальном фреймворке FastMCP, он объединяет 44 специализированных инструмента для стеганографии, цифровой криминалистики и извлечения скрытых каналов для изображений, аудио, видео, сетевых PCAP-файлов, документов, шрифтов, Git, моделей ИИ и текста.
⚡ Быстрый старт и установка
Вариант 1: установка в один клик через Smithery CLI
npx -y @smithery/cli install stegokiller --client claudeВариант 2: локальная конфигурация Stdio (Claude Desktop / Cursor)
Клонируйте репозиторий и запустите настройку:
git clone https://github.com/shaymimran26-netizen/StegoKiller.git
cd StegoKiller
chmod +x setup.sh && ./setup.shДобавьте в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"stegokiller": {
"command": "python3",
"args": [
"/path/to/StegoKiller/server.py"
],
"env": {
"PYTHONUNBUFFERED": "1"
}
}
}
}Вариант 3: Docker-контейнер через GitHub Container Registry (GHCR)
Запустите мгновенно без установки зависимостей ОС:
{
"mcpServers": {
"stegokiller": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-v", "/tmp/stego_mcp_output:/tmp/stego_mcp_output",
"ghcr.io/shaymimran26-netizen/stegokiller:latest"
]
}
}
}☁️ Бесплатное удаленное размещение и публичное развертывание
Хотите бесплатно разместить StegoKiller в облаке с удалённым доступом по SSE / HTTP?
Платформа | Тип | Как развернуть |
Размещение MCP в один клик | Подключите ваш GitHub-репозиторий | |
Реестр сообщества | Отправьте URL репозитория, чтобы попасть в глобальный индекс MCP. | |
Бесплатное размещение Docker 24/7 | Создайте новый Docker Space, отправьте этот репозиторий и откройте порт | |
Бесплатный облачный веб-сервис | Разверните Docker-контейнер с командой запуска: |
🛠️ Полная матрица из 44 инструментов
1. Базовый триаж, целостность и полиглоты (7 инструментов)
auto_triage_challenge(file_path): Автономный главный конвейер из 5 этапов, выполняющий анализ структуры, поиск флага по регулярному выражению, извлечение метаданных, проверку полиглотов и сканирование сигнатур за один проход.inspect_file_structure(file_path): Проверяет более 25 сигнатур магических байтов, вычисляет квадрантную и глобальную энтропию Шеннона и извлекает хвостовые оверлейные байты после EOF.detect_polyglots(file_path): Многоформатный детектор полиглотов (ZIP+JPG, PDF+ZIP, GIF+JS, HTML+PNG, RAR+JPEG).extract_metadata(file_path): Глубокое извлечение EXIF/XMP/IPTC и комментариев черезexiftoolс запасным вариантом на PIL.scan_and_carve_binwalk(file_path, extract): Обнаружение сигнатур и рекурсивный карвинг архивов.carve_foremost(file_path): Карвинг по заголовкам/окончаниям для изображений, документов и архивов.grep_flag_patterns(file_path, regex): Сканирование флагов по регулярному выражению в нескольких кодировках — ASCII, UTF-8 и UTF-16LE/BE.
2. Стеганография изображений (пространственная, LSB и стеганализ) (9 инструментов)
statistical_steganalysis(file_path): Тесты хи-квадрат ($\chi^2$), пар выборок (SPA) и PoV для оценки процента скрытой LSB-нагрузки.solve_png_ihdr(file_path, output_path): Подбирает размеры PNG перебором по контрольной сумме CRC32 из блока IHDR, чтобы исправить обрезанные изображения.extract_bitplanes(file_path, output_dir): Разбирает все 8 битовых плоскостей по каналам R, G, B и Alpha (32 изображения).analyze_png_chunks(file_path): Анализирует вспомогательные чанки (tEXt,zTXt,iTXt,pHYs,sRGB), проверяет контрольные суммы CRC и обнаруживает скрытые чанки.analyze_gif_apng_frames(file_path): Разбирает кадры, извлекает задержки длительности кадров (ASCII-данные флагов) и вычисляет дельты кадров.image_math_combine(image_1, image_2, mode): Комбинатор визуальной криптографии (xor,subtract,add,difference).run_zsteg_analysis(file_path, all_modes): Исчерпывающий анализатор LSB/MSB/каналов/перестановок для PNG/BMP.run_stegpy(file_path, password): Извлечение полезной нагрузки из LSB-стеганографии на Python.run_cloaked_pixel(file_path, password): Восстанавливает LSB-нагрузки, разбросанные по пиксельным матрицам PRNG.
3. Стеганография изображений (частотная область и DCT) (6 инструментов)
run_stegseek(file_path, wordlist): Многопоточный взломщик парольных фраз Steghide по словарю RockYou.run_steghide(file_path, passphrase): Прямое извлечение полезной нагрузки Steghide из JPEG/BMP/WAV.run_outguess(file_path, key): Извлечение скрытых данных из избыточных DCT-коэффициентов.run_jsteg(file_path): Извлечение LSB из квантованных DCT-коэффициентов.run_f5_stego(file_path, password): Извлечение с матричным кодированием по алгоритму F5.analyze_jpeg_quantization_tables(file_path): Извлекает таблицы JPEG DQT и DHT для выявления артефактов сжатия.
4. Аудио- и акустическая стеганография (8 инструментов)
generate_audio_spectrogram(audio_path, output_path, cmap): Построение спектрограммы высокого разрешения в логарифмическом/линейном масштабе.decode_dtmf_tones(audio_path): Декодер тональных сигналов DTMF (движок на основе пиков частотной энергии Гёрцеля / БПФ).decode_sstv(audio_path, output_path): Декодер Slow-Scan TV (Robot36, Martin, Scottie) из аудио в изображение.decode_audio_morse(audio_path): Декодер акустических тонов азбуки Морзе (CW), преобразующий огибающие энергии аудиосигнала в текст.extract_deepsound(audio_path, password): Извлечение AES-зашифрованной полезной нагрузки из контейнеров WAV/FLAC.run_mp3stego(mp3_path, password): Восстановление полезной нагрузки из таблиц распределения битов третьего уровня MP3.audio_channel_phase_diff(audio_path, output_path): Инверсия фазы стерео и вычитание каналов ($L - R$).audio_lsb_extract(audio_path, num_bits): Прямое извлечение LSB из семплов PCM (8-бит, 16-бит, 24-бит).
5. Текстовая, пробельная и лингвистическая стеганография (5 инструментов)
decode_zero_width_chars(text): Декодирует\u200B(ZWSP),\u200C(ZWNJ),\u200D(ZWJ),\uFEFF(BOM) и\u2060(WJ).run_stegsnow(file_path, password): Извлечение стеганографии с помощью завершающих пробелов и символов табуляции через SNOW.detect_homoglyphs(text): Определяет кириллические, греческие или похожие символы Unicode и нормализует текст.solve_bacon_cipher(ciphertext): Решает шифр Бэкона для алфавитов из 24 и 26 букв.decode_spammimic(text): Декодер полезной нагрузки стеганографии в спам-тексте SpamMimic.
6. Сеть, PCAP и скрытые каналы (2 инструмента)
extract_pcap_covert_channels(pcap_path): Извлекает полезные нагрузки ICMP, эксфильтрацию через DNS-поддомены/TXT и утечки ISN в TCP SYN.detect_network_tunneling(pcap_path): Эвристический детектор DNS-туннелирования (dnscat2,iodine) и ICMP-туннелирования (ptunnel).
7. Стеганография документов, шрифтов и контейнеров (4 инструмента)
inspect_office_xml(file_path): Проверяет структуры DOCX/XLSX/PPTX на наличие<w:vanish/>, белых шрифтов и скрытых медиафайлов.inspect_pdf_stego(file_path): Анализирует ревизии инкрементальных обновлений PDF (количество %%EOF) и распаковывает потоки FlateDecode.analyze_font_stego(font_path): Проверяет файлы шрифтов TrueType / OpenType (.ttf,.otf) на наличие скрытых сопоставлений в таблицеcmap.inspect_git_stego(git_repo_path): Проверяет.git-репозитории на наличие скрытых висячих коммитов и недостижимых объектов.
8. Модели ИИ, QR-коды и автоматическое декодирование (3 инструмента)
inspect_ai_model_stego(model_path): Проводит криминалистический анализ моделей PyTorch (.pt/.pth), SafeTensors и ONNX на предмет внедрения метаданных.repair_and_read_qr(image_path): Читает и восстанавливает повреждённые QR-коды (инвертированная полярность, пороговая обработка).auto_decode_payload(raw_data): Главный движок преобразований CyberChef, перебирающий Base64, Base32, Base85, Base91, Base58, Hex, URL, 25 сдвигов Цезаря, Zlib и однобайтовые ключи XOR.
📄 Лицензия и автор
Автор: Knight_S
Лицензия: Apache License 2.0
Репозиторий: https://github.com/shaymimran26-netizen/StegoKiller
Веб-сайт: https://shaymimran26-netizen.github.io/StegoKiller/
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
454 OSINT recon tools + server-side entity correlation & person sweeps. Keyless.
Inspection, steganography and forensics API for files and images. Bitcoin pay-per-use.
55 tools, 7 Resources, Sigma rules, email SPF/DMARC, MITRE, CVE/KEV, risk_score. No key.
Offline methodology engine for authorized penetration testing, CTF, and security research.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceExposes common CTF and cybersecurity tools (crypto, forensics, malware analysis, steganography, reverse engineering, pwn, OSINT) so LLMs can help solve capture-the-flag challenges in a controlled lab environment.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables autonomous digital forensics and incident response through 21 typed forensic tools covering disk, memory, registry, network, timeline, carving, and patterns, integrated with AI-driven reasoning and self-correction.MIT
- FlicenseAqualityCmaintenanceProvides WebAssembly-based, sandboxed tools for JavaScript execution, binary disassembly, file recovery, steganography, image optimization, data processing, PDF redaction, secret scanning, and semantic search.10-
- AlicenseBqualityCmaintenanceThe most comprehensive steganography analysis toolkit for AI agents, providing 60 tools across 7 categories for detecting and extracting hidden data from images, audio, text, and files, all running 100% offline.100177 npm7MIT