title: StegoKiller Ultra Suite emoji: ⚡ colorFrom: blue colorTo: purple sdk: gradio sdk_version: 4.44.0 app_file: app.py pinned: false license: apache-2.0

⚡ StegoKiller MCP Server

究極のステガノグラフィー、デジタルフォレンジック、秘匿チャネルスイート

Related MCP server: CTF MCP Server

📖 概要

StegoKiller は、CTFプレイヤー、セキュリティ研究者、フォレンジックアナリスト向けに特別に設計されたエンタープライズグレードのModel Context Protocol (MCP) サーバーです。公式の FastMCP フレームワークを使用して構築されており、画像、オーディオ、ビデオ、ネットワークPCAP、ドキュメント、フォント、Git、AIモデル、テキストにわたる44の専門的なステガノグラフィー、デジタルフォレンジック、秘匿チャネル抽出ツールを統合しています。

⚡ クイックスタートとインストール

オプション1: Smithery CLIによるワンクリックインストール

npx -y @smithery/cli install stegokiller --client claude

オプション2: ローカルStdio構成 (Claude Desktop / Cursor)

リポジトリをクローンしてセットアップを実行します:

git clone https://github.com/shaymimran26-netizen/StegoKiller.git
cd StegoKiller
chmod +x setup.sh && ./setup.sh

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "stegokiller": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/StegoKiller/server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

オプション3: GitHub Container Registry (GHCR) によるDockerコンテナ

OS依存関係をインストールせずに即座に実行します:

{
  "mcpServers": {
    "stegokiller": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v", "/tmp/stego_mcp_output:/tmp/stego_mcp_output",
        "ghcr.io/shaymimran26-netizen/stegokiller:latest"
      ]
    }
  }
}

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🛠️ 包括的な44ツールマトリックス

1. コアのトリアージ、整合性、ポリグロット (7ツール)

• auto_triage_challenge(file_path): 自律型5段階マスターパイプライン。構造解析、フラグ正規表現検索、メタデータ抽出、ポリグロットチェック、シグネチャスキャンを一度に実行します。

• inspect_file_structure(file_path): 25以上のマジックバイトシグネチャを検証し、象限およびグローバルシャノンエントロピーを計算し、EOF後方のオーバーレイバイトをカービングします。

• detect_polyglots(file_path): マルチフォーマットポリグロット検出器 (ZIP+JPG、PDF+ZIP、GIF+JS、HTML+PNG、RAR+JPEG)。

• extract_metadata(file_path): exiftool による詳細なEXIF/XMP/IPTCおよびコメント抽出（PILをフォールバックとして使用）。

• scan_and_carve_binwalk(file_path, extract): シグネチャの発見と再帰的なアーカイブカービング。

• carve_foremost(file_path): 画像、ドキュメント、アーカイブを対象としたヘッダー/フッターカービング。

• grep_flag_patterns(file_path, regex): ASCII、UTF-8、UTF-16LE/BEにわたるマルチエンコーディングの正規表現フラグスイープ。

2. 画像ステガノグラフィー (空間領域、LSB、ステガノ分析) (9ツール)

• statistical_steganalysis(file_path): カイ二乗 ($\chi^2$)、サンプルペア (SPA)、PoVテスト により、隠されたLSBペイロードの割合を推定します。

• solve_png_ihdr(file_path, output_path): IHDRのCRC32チェックサムに対してPNGの寸法をブルートフォースし、切り詰められた画像を修正します。

• extract_bitplanes(file_path, output_dir): R、G、B、アルファチャンネルにわたる全8ビットプレーンを分解します (32枚の画像)。

• analyze_png_chunks(file_path): 補助チャンク (tEXt、zTXt、iTXt、pHYs、sRGB) を解析し、CRCを検証して、隠されたチャンクを検出します。

• analyze_gif_apng_frames(file_path): フレームを分解し、フレーム持続時間の遅延 (ASCIIフラグデータ) を抽出して、フレーム差分を計算します。

• image_math_combine(image_1, image_2, mode): 視覚暗号コンバイナー (xor、subtract、add、difference)。

• run_zsteg_analysis(file_path, all_modes): PNG/BMPに対する網羅的なLSB/MSB/チャンネル/順列アナライザー。

• run_stegpy(file_path, password): Python LSBステゴペイロード抽出。

• run_cloaked_pixel(file_path, password): PRNGピクセルマトリックス全体に分散されたLSBペイロードを復元します。

3. 画像ステガノグラフィー (周波数・DCT領域) (6ツール)

• run_stegseek(file_path, wordlist): マルチスレッド対応のRockYou Steghideパスフレーズクラッカー。

• run_steghide(file_path, passphrase): JPEG/BMP/WAVからの直接Steghideペイロード抽出。

• run_outguess(file_path, key): 冗長DCT係数ステゴ抽出。

• run_jsteg(file_path): 量子化DCT係数LSB抽出。

• run_f5_stego(file_path, password): F5アルゴリズムによるマトリックスエンコーディング抽出。

• analyze_jpeg_quantization_tables(file_path): JPEGのDQTテーブルとDHTテーブルを抽出して、圧縮アーティファクトを特定します。

4. オーディオ・音響ステガノグラフィー (8ツール)

• generate_audio_spectrogram(audio_path, output_path, cmap): 高解像度の対数/線形スペクトログラム描画。

• decode_dtmf_tones(audio_path): DTMFダイヤルトーンデコーダー (Goertzel / FFT周波数エネルギー・ピークエンジン)。

• decode_sstv(audio_path, output_path): スロースキャンTV (Robot36、Martin、Scottie) の音声から画像へのデコーダー。

• decode_audio_morse(audio_path): 音声エネルギーエンベロープを平文に変換する音響CWモールス符号トーンデコーダー。

• extract_deepsound(audio_path, password): WAV/FLACコンテナからのAES暗号化キャリア抽出。

• run_mp3stego(mp3_path, password): MP3レイヤー3ビット割り当てテーブルのペイロード復元。

• audio_channel_phase_diff(audio_path, output_path): ステレオ位相反転とチャンネル減算 ($L - R$)。

• audio_lsb_extract(audio_path, num_bits): 直接的なPCMサンプルLSB抽出 (8ビット、16ビット、24ビット)。

5. テキスト、空白、言語的ステガノグラフィー (5ツール)

• decode_zero_width_chars(text): \u200B (ZWSP)、\u200C (ZWNJ)、\u200D (ZWJ)、\uFEFF (BOM)、\u2060 (WJ) をデコードします。

• run_stegsnow(file_path, password): SNOWを使用した、末尾の空白およびタブによるステガノグラフィー抽出。

• detect_homoglyphs(text): キリル文字、ギリシャ文字、または類似した外観のUnicode文字を識別し、テキストを正規化します。

• solve_bacon_cipher(ciphertext): 24文字および26文字のアルファベットでベーコン暗号を解読します。

• decode_spammimic(text): SpamMimicスパムテキストステガノグラフィーペイロードデコーダー。

6. ネットワーク、PCAP、秘匿チャネル (2ツール)

• extract_pcap_covert_channels(pcap_path): ICMPペイロード、DNSサブドメイン/TXTによる外部送信、TCP SYN ISNリークをカービングします。

• detect_network_tunneling(pcap_path): DNSトンネリング (dnscat2、iodine) およびICMPトンネリング (ptunnel) のヒューリスティック検出器。

7. ドキュメント、フォント、コンテナステガノグラフィー (4ツール)

• inspect_office_xml(file_path): DOCX/XLSX/PPTX構造を検査し、<w:vanish/>、白文字、隠しメディアを探します。

• inspect_pdf_stego(file_path): PDFのインクリメンタルアップデートのリビジョン (%%EOF回数) を分析し、FlateDecodeストリームを解凍します。

• analyze_font_stego(font_path): TrueType / OpenTypeフォントファイル (.ttf、.otf) に隠された cmap テーブルマッピングがないか検査します。

• inspect_git_stego(git_repo_path): .git リポジトリに隠されたダングリングコミットや到達不能オブジェクトがないか監査します。

8. AIモデル、QRコード、自動デコード (3ツール)

• inspect_ai_model_stego(model_path): メタデータ注入の観点からPyTorch (.pt/.pth)、SafeTensors、ONNXモデルをフォレンジック分析します。

• repair_and_read_qr(image_path): 破損したQRコードを読み取り・修復します (極性反転、しきい値処理)。

• auto_decode_payload(raw_data): Base64、Base32、Base85、Base91、Base58、Hex、URL、25通りのシーザーシフト、Zlib、シングルバイトXORキーをテストするマスターCyberChef変換エンジン。

📄 ライセンスと作者

• 作者: Knight_S

• ライセンス: Apache License 2.0

• リポジトリ: https://github.com/shaymimran26-netizen/StegoKiller

• ウェブサイト: https://shaymimran26-netizen.github.io/StegoKiller/