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Glama
seanshin0214

Dr. QuantMaster MCP Server

by seanshin0214

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
CHROMA_PATHYesPath to the ChromaDB data directory

Capabilities

Server capabilities have not been inspected yet.

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
search_stats_knowledgeC

통계/계량경제학 지식베이스 RAG 검색. 방법론, 가정, 해석 가이드 제공

get_method_guideC

특정 통계 방법의 상세 가이드 (가정, 절차, 해석, 보고)

suggest_methodC

연구질문과 데이터 특성에 맞는 통계 방법 추천

compare_methodsC

여러 통계 방법 비교 (장단점, 적용조건)

get_formulaB

통계 수식 및 LaTeX 표기법 제공

calc_sample_sizeC

필요 표본크기 계산 (t-test, ANOVA, regression, proportion)

calc_powerC

주어진 표본크기에서 검정력 계산

calc_effect_sizeC

효과크기 계산 및 해석 (Cohen's d, η², f², OR, RR)

mde_calculatorC

최소탐지효과크기(MDE) 계산 - A/B 테스트, 실험설계

power_curveC

검정력 곡선 데이터 생성 (시각화용)

check_assumptionsC

통계 가정 점검 가이드 (정규성, 등분산, 독립성 등)

diagnose_regressionC

회귀분석 진단 가이드 (다중공선성, 이분산, 자기상관 등)

test_selectionC

적절한 통계 검정 선택 가이드

interpret_diagnosticsC

진단 결과 해석 (VIF, DW, BP test 등)

robustness_guideC

강건성 검정 가이드 (대안모형, 민감도분석)

causal_design_guideC

인과추론 설계 가이드 (DID, RDD, IV, PSM, Synth)

parallel_trends_checkD

DID 평행추세 검정 가이드

iv_strength_checkC

도구변수 강도/유효성 검정 가이드

psm_guideD

성향점수매칭 가이드 (추정, 매칭, 균형검정)

rdd_bandwidthD

RDD 대역폭 선택 가이드

event_study_guideC

사건연구(Event Study) 설계 가이드

generate_r_codeC

R 코드 생성 (분석, 진단, 시각화)

generate_stata_codeC

Stata 코드 생성 (분석, 진단, 시각화)

generate_python_codeC

Python 코드 생성 (statsmodels, sklearn)

code_templateD

분석 전체 워크플로우 코드 템플릿

visualization_codeC

시각화 코드 생성 (ggplot2, matplotlib, Stata graphs)

table_codeC

결과표 생성 코드 (stargazer, esttab, pandas)

debug_codeD

통계 코드 디버깅 도움

optimize_codeC

대용량 데이터용 코드 최적화 제안

interpret_coefficientC

회귀계수 해석 가이드 (OLS, Logit, 상호작용 등)

interpret_model_fitC

모형적합도 해석 (R², AIC, BIC, Pseudo-R²)

marginal_effects_guideC

한계효과 계산 및 해석 가이드

interpret_testD

통계 검정 결과 해석

write_results_sectionC

결과 섹션 작성 템플릿 생성

meta_effect_sizeC

메타분석용 효과크기 계산 및 변환

meta_heterogeneityC

메타분석 이질성 해석 (Q, I², τ²)

publication_biasC

출판편향 검정 가이드

meta_codeC

메타분석 코드 생성 (metafor, meta, metan)

journal_guideC

저널별 통계 보고 가이드

apa_reportingC

APA 스타일 통계 보고 템플릿

prereg_templateC

사전등록 템플릿 생성 (OSF, AsPredicted)

replication_packageC

재현성 패키지 구조 가이드

reviewer_responseD

리뷰어 통계 지적 대응 가이드

sem_guideD

구조방정식모형 가이드 (측정모형, 구조모형)

mlm_guideC

다층모형 가이드 (ICC, 랜덤효과, 교차수준 상호작용)

bayesian_guideC

베이지안 분석 가이드 (사전분포, 수렴진단, 해석)

ml_for_causalC

인과추론용 ML 가이드 (Double ML, Causal Forest)

timeseries_guideC

시계열 분석 가이드 (ARIMA, VAR, 공적분)

write_analysis_fileC

분석 코드/결과를 파일로 저장

create_project_structureC

연구 프로젝트 폴더 구조 생성

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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