Maiife Toolkit

オープンソースのAIガバナンスツール。それぞれがMCPサーバーまたはCLIとして単独で動作し、これらを組み合わせることでガバナンスメッシュを形成します。

npm scope License: Apache 2.0 PRs Welcome maiife-toolkit MCP server

maiife-toolkit MCP server

Maiife — エンタープライズAIコントロールプレーンによって構築されました。

要件

Node.js >= 18
npm または pnpm

インストール

# Install individual tools via npm
npm install -g @maiife-ai-pub/probe
npm install -g @maiife-ai-pub/mcp-audit

# Or run directly with npx (no install needed)
npx @maiife-ai-pub/probe scan
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

ツール

パッケージ	説明	公開状況
`@maiife-ai-pub/shared`	すべてのツールキットパッケージで使用される共有型とフォーマッタ	✅
`@maiife-ai-pub/probe`	AI環境スキャナー — IDE拡張機能、MCPサーバー、エージェントフレームワーク、APIキー、ローカルモデルの検出	✅
`@maiife-ai-pub/mcp-audit`	MCPサーバーセキュリティスキャナー — 権限、データの機密性、影響範囲に基づいた設定のスコアリング	✅
`@maiife-ai-pub/ai-stack`	「あなたのAIスタックは何ですか？」 — AIツールキットの共有可能なプロフィールカード	✅
`@maiife-ai-pub/mcp-doctor`	MCPヘルスチェックおよび自動修正ツール — MCPセットアップのための「brew doctor」	✅
`@maiife-ai-pub/ai-journal`	個人のAI利用日記 — AIの利用状況を追跡し、振り返りのためのインサイトを取得	✅
`@maiife-ai-pub/context-sync`	ツール間AIメモリ同期 — 1つの `context.json` をCursor、Claude、MCP間で同期	✅
`@maiife-ai-pub/prompt-score`	プロンプト品質アナライザー — AIプロンプトのスコアリング、改善、リント	✅
`@maiife-ai-pub/eval`	LLM-as-judge評価エンジン — 構造化されたルーブリックを使用してエージェントの出力をスコアリング	✅
`@maiife-ai-pub/trace`	エージェントワークフロー追跡ツール — 実行スパンのトレース、表示、分析	✅
`@maiife-ai-pub/cost`	AI支出計算機 + 最適化ツール — ベンダーを横断した統合コストレポート	✅
`@maiife-ai-pub/prompt-craft`	ゲーム化されたプロンプトコーチ — プロンプト改善のためのレベル、ストリーク、バッジ	✅
`@maiife-ai-pub/sub-audit`	個人のAIサブスクリプション監査ツール — AI支出の無駄を発見	✅
`@maiife-ai-pub/model-match`	個人のモデルレコメンダー — あなたのタスクに最適なモデルを見つける	✅
`@maiife-ai-pub/weekly-ai-report`	AI週間レビュー — あなたのAI利用状況を毎週振り返る「Spotify Wrapped」のようなレポート	✅

クイックスタート

# Scan your AI environment
npx @maiife-ai-pub/probe scan

# Audit your MCP server security
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

# Generate your AI Stack profile card
npx @maiife-ai-pub/ai-stack --format svg --output my-stack.svg

# Health check your MCP servers
npx @maiife-ai-pub/mcp-doctor check

# Log an AI interaction
npx @maiife-ai-pub/ai-journal log --tool claude --task coding --duration 30

# Sync AI context across tools
npx @maiife-ai-pub/context-sync push

# Score your AI prompts
npx @maiife-ai-pub/prompt-score analyze --input prompt.txt

# Evaluate agent outputs with rubrics
npx @maiife-ai-pub/eval score --rubric code-review --input review.txt

# Trace agent workflows
npx @maiife-ai-pub/trace list --days 7

# Track AI spend across vendors
npx @maiife-ai-pub/cost report --period last-30d

# Gamified prompt coaching
npx @maiife-ai-pub/prompt-craft score --input prompt.txt

# Audit AI subscriptions for waste
npx @maiife-ai-pub/sub-audit

# Find the best model for your tasks
npx @maiife-ai-pub/model-match recommend --task coding

# Generate your AI week in review
npx @maiife-ai-pub/weekly-ai-report generate

MCPサーバーとしての利用

各ツールはModel Context Protocolを介してMCPサーバーを公開します。Claude Desktop、Cursor、またはMCP互換クライアントに追加してください。

設定ファイルの場所:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "maiife-probe": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/probe", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-audit", "serve"]
    },
    "maiife-mcp-doctor": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-doctor", "serve"]
    },
    "maiife-ai-stack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/ai-stack", "serve"]
    },
    "maiife-prompt-score": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-score", "serve"]
    },
    "maiife-eval": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/eval", "serve"]
    },
    "maiife-trace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/trace", "serve"]
    },
    "maiife-cost": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/cost", "serve"]
    },
    "maiife-context-sync": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/context-sync", "serve"]
    },
    "maiife-prompt-craft": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-craft", "serve"]
    },
    "maiife-sub-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/sub-audit", "serve"]
    },
    "maiife-model-match": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/model-match", "serve"]
    }
  }
}

MCPツール概要

サーバー	ツール	説明
`probe`	`probe_scan`, `probe_list_models`, `probe_list_extensions`, `probe_check_keys`	AI環境のスキャン
`mcp-audit`	`scan_servers`, `score_server`	MCPセキュリティの監査
`mcp-doctor`	`mcp_checkup`, `mcp_fix`, `mcp_status`	MCP設定の診断と修正
`ai-stack`	`ai_stack_scan`	AIスタックプロフィールの生成
`prompt-score`	`prompt_analyze`, `prompt_improve`, `prompt_track`	プロンプトのスコアリングと改善
`eval`	`eval_score`, `eval_batch`, `eval_compare`	LLM出力の評価
`trace`	`trace_list`, `trace_view`, `trace_analyze`	エージェントワークフローの追跡
`cost`	`cost_report`, `cost_optimize`	AI支出の追跡と最適化
`context-sync`	`context_get`, `context_set`, `context_push`, `context_pull`	AIコンテキストの同期
`prompt-craft`	`craft_score`, `craft_improve`, `craft_profile`, `craft_challenge`	ゲーム化されたプロンプトコーチング
`sub-audit`	`sub_audit_run`	AIサブスクリプションの監査
`model-match`	`model_compare`, `model_recommend`	モデルの推奨

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！開始方法は以下の通りです：

GitHubでリポジトリをフォークする
ブランチを作成: git checkout -b feat/my-improvement
変更を加える — 各パッケージは packages/<name>/ にあります
テストを実行: pnpm test
main に対してPRを開く — 何を変更したか、なぜ変更したかを記述してください

既存のコードスタイル（TypeScript、ESM、テストにはVitest）に従ってください。各パッケージは、該当する場合、CLIとMCPサーバーの両方として機能する必要があります。

ライセンス

Apache 2.0 — 自由に使用、変更、配布が可能です。

Maiifeプラットフォームの一部 — エンタープライズAIコントロールプレーン。

maiife-toolkit