Maiife Toolkit

开源 AI 治理工具。每个工具既可作为独立的 MCP 服务器运行，也可作为 CLI 使用 — 它们共同构成了一个治理网格。

npm scope License: Apache 2.0 PRs Welcome maiife-toolkit MCP server

maiife-toolkit MCP server

由 Maiife 构建 — 企业级 AI 控制平面。

要求

Node.js >= 18
npm 或 pnpm

安装

# Install individual tools via npm
npm install -g @maiife-ai-pub/probe
npm install -g @maiife-ai-pub/mcp-audit

# Or run directly with npx (no install needed)
npx @maiife-ai-pub/probe scan
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

工具

包	描述	已发布
`@maiife-ai-pub/shared`	所有工具包共享的类型和格式化程序	✅
`@maiife-ai-pub/probe`	AI 环境扫描器 — 发现 IDE 扩展、MCP 服务器、代理框架、API 密钥、本地模型	✅
`@maiife-ai-pub/mcp-audit`	MCP 服务器安全扫描器 — 对权限、数据敏感度、影响范围进行配置评分	✅
`@maiife-ai-pub/ai-stack`	“你的 AI 技术栈是什么？” — 可分享的 AI 工具包个人资料卡	✅
`@maiife-ai-pub/mcp-doctor`	MCP 健康检查与自动修复工具 — 你的 MCP 设置的“家庭医生”	✅
`@maiife-ai-pub/ai-journal`	个人 AI 使用日记 — 追踪你的 AI 使用情况，获取反思性见解	✅
`@maiife-ai-pub/context-sync`	跨工具 AI 记忆同步 — 一个 context.json，同步至 Cursor、Claude、MCP	✅
`@maiife-ai-pub/prompt-score`	提示词质量分析器 — 对你的 AI 提示词进行评分、改进和 lint 检查	✅
`@maiife-ai-pub/eval`	LLM-as-judge 评估引擎 — 使用结构化准则对代理输出进行评分	✅
`@maiife-ai-pub/trace`	代理工作流追踪器 — 追踪、查看和分析执行跨度	✅
`@maiife-ai-pub/cost`	AI 支出计算器 + 优化器 — 跨供应商的统一成本报告	✅
`@maiife-ai-pub/prompt-craft`	游戏化提示词教练 — 通过等级、连胜、徽章来提升提示词水平	✅
`@maiife-ai-pub/sub-audit`	个人 AI 订阅审计工具 — 发现 AI 支出中的浪费	✅
`@maiife-ai-pub/model-match`	个人模型推荐器 — 为你的任务找到最佳模型	✅
`@maiife-ai-pub/weekly-ai-report`	AI 周度回顾 — 你的 AI 使用情况的“Spotify 年度总结”，每周更新	✅

快速开始

# Scan your AI environment
npx @maiife-ai-pub/probe scan

# Audit your MCP server security
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

# Generate your AI Stack profile card
npx @maiife-ai-pub/ai-stack --format svg --output my-stack.svg

# Health check your MCP servers
npx @maiife-ai-pub/mcp-doctor check

# Log an AI interaction
npx @maiife-ai-pub/ai-journal log --tool claude --task coding --duration 30

# Sync AI context across tools
npx @maiife-ai-pub/context-sync push

# Score your AI prompts
npx @maiife-ai-pub/prompt-score analyze --input prompt.txt

# Evaluate agent outputs with rubrics
npx @maiife-ai-pub/eval score --rubric code-review --input review.txt

# Trace agent workflows
npx @maiife-ai-pub/trace list --days 7

# Track AI spend across vendors
npx @maiife-ai-pub/cost report --period last-30d

# Gamified prompt coaching
npx @maiife-ai-pub/prompt-craft score --input prompt.txt

# Audit AI subscriptions for waste
npx @maiife-ai-pub/sub-audit

# Find the best model for your tasks
npx @maiife-ai-pub/model-match recommend --task coding

# Generate your AI week in review
npx @maiife-ai-pub/weekly-ai-report generate

作为 MCP 服务器使用

每个工具都通过 Model Context Protocol 公开一个 MCP 服务器。你可以将它们添加到 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端中。

配置文件位置：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "maiife-probe": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/probe", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-audit", "serve"]
    },
    "maiife-mcp-doctor": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-doctor", "serve"]
    },
    "maiife-ai-stack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/ai-stack", "serve"]
    },
    "maiife-prompt-score": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-score", "serve"]
    },
    "maiife-eval": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/eval", "serve"]
    },
    "maiife-trace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/trace", "serve"]
    },
    "maiife-cost": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/cost", "serve"]
    },
    "maiife-context-sync": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/context-sync", "serve"]
    },
    "maiife-prompt-craft": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-craft", "serve"]
    },
    "maiife-sub-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/sub-audit", "serve"]
    },
    "maiife-model-match": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/model-match", "serve"]
    }
  }
}

MCP 工具摘要

服务器	工具	描述
`probe`	`probe_scan`, `probe_list_models`, `probe_list_extensions`, `probe_check_keys`	扫描 AI 环境
`mcp-audit`	`scan_servers`, `score_server`	审计 MCP 安全性
`mcp-doctor`	`mcp_checkup`, `mcp_fix`, `mcp_status`	诊断并修复 MCP 配置
`ai-stack`	`ai_stack_scan`	生成 AI 技术栈概况
`prompt-score`	`prompt_analyze`, `prompt_improve`, `prompt_track`	评分并改进提示词
`eval`	`eval_score`, `eval_batch`, `eval_compare`	评估 LLM 输出
`trace`	`trace_list`, `trace_view`, `trace_analyze`	追踪代理工作流
`cost`	`cost_report`, `cost_optimize`	追踪并优化 AI 支出
`context-sync`	`context_get`, `context_set`, `context_push`, `context_pull`	同步 AI 上下文
`prompt-craft`	`craft_score`, `craft_improve`, `craft_profile`, `craft_challenge`	游戏化提示词教练
`sub-audit`	`sub_audit_run`	审计 AI 订阅
`model-match`	`model_compare`, `model_recommend`	推荐模型

贡献

欢迎贡献！以下是入门方法：

Fork GitHub 上的仓库
创建分支: git checkout -b feat/my-improvement
进行更改 — 每个包都位于 packages/<name>/ 中
运行测试: pnpm test
向 main 分支提交 PR — 描述你更改的内容及原因

请遵循现有的代码风格（TypeScript, ESM, Vitest 用于测试）。每个包在适用时都应作为 CLI 和 MCP 服务器工作。

许可证

Apache 2.0 — 可自由使用、修改和分发。

Maiife 平台的一部分 — 企业级 AI 控制平面。

maiife-toolkit

Maiife Toolkit

要求

安装

工具

快速开始

作为 MCP 服务器使用

MCP 工具摘要

贡献

许可证

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