@robot-resources/router-mcp

⚠️ 已弃用 — npm 包不再发布。 Router MCP 服务器已被 @robot-resources/router 中内置的 Router 插件所取代。非 OpenClaw 代理的独立 Router MCP 已在路线图中。如需使用当前的 Router，请使用 OpenClaw 插件 (npx robot-resources)、JS 库、Python SDK (pip install robot-resources) 或 HTTP API https://api.robotresources.ai/v1/route。请参阅 robotresources.ai/docs。

用于管理 Robot Resources Router 的 MCP 服务器 — 提供统计、配置和模型比较功能。

什么是 Robot Resources？

人力资源，但针对的是你的 AI 代理。

Robot Resources 可将你的 LLM API 成本降低 60-90%。它运行一个本地代理，根据任务类型（编码、推理、分析、简单问答、创意、通用）对每个提示词进行分类，并将其路由到能够处理该任务的最便宜模型 — 涵盖来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的 14 种模型。

你的 API 密钥永远不会离开你的机器。免费、无限制、无分级。

安装完整套件

npx robot-resources

一条命令即可设置 Router 代理、配置你的代理并立即开始节省成本。

在 robotresources.ai 了解更多信息

Related MCP server: whichmodel-mcp

关于此 MCP 服务器

此包通过 Model Context Protocol 为 AI 代理提供 Router 代理的管理工具。你可以使用它来查看成本节省情况、比较模型并调整路由配置 — 所有操作均可在 Claude Desktop、Claude Code 或任何兼容 MCP 的代理中完成。

快速入门

npx @robot-resources/router-mcp

需要 Router 代理运行在 localhost:3838（默认）。可通过 ROUTER_URL 环境变量进行覆盖。

配置

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

添加到你的 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

自定义 Router URL

如果代理运行在非默认端口：

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"],
      "env": {
        "ROUTER_URL": "http://localhost:4000"
      }
    }
  }
}

工具

router_get_stats

Router 代理的成本节省统计信息。

router_compare_models

根据给定任务类型的能力和成本比较模型。

router_get_config

读取当前的路由配置（提供商范围、阈值、覆盖项）。

无需参数。

router_set_config

在运行时更新路由配置。更改仅在内存中生效（重启后重置）。

传入 null 可将任何字段重置为环境变量的默认值。

要求

• Node.js >= 18.0.0

• Router 代理 正在运行（请参阅 @robot-resources/router）

许可证

MIT