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Glama
robot-resources

Robot Resources Router

Official

@robot-resources/router-mcp

⚠️ DESPRECADO — paquete npm ya no publicado. El servidor MCP del Router ha sido reemplazado por el plugin Router en proceso incluido con @robot-resources/router. Un Router MCP independiente para agentes que no sean OpenClaw está en la hoja de ruta. Para el Router hoy, utilice el plugin OpenClaw (npx robot-resources), la biblioteca JS, el SDK de Python (pip install robot-resources) o la API HTTP en https://api.robotresources.ai/v1/route. Consulte robotresources.ai/docs.

Servidor MCP para gestionar Robot Resources Router: estadísticas, configuración y comparación de modelos.

¿Qué es Robot Resources?

Recursos Humanos, pero para tus agentes de IA.

Robot Resources reduce tus costes de API de LLM entre un 60% y un 90%. Ejecuta un proxy local que clasifica cada prompt por tipo de tarea (programación, razonamiento, análisis, preguntas y respuestas simples, creativo, general) y lo enruta al modelo más barato que pueda manejarlo, entre 14 modelos de OpenAI, Anthropic y Google.

Tus claves de API nunca salen de tu máquina. Gratis, ilimitado, sin niveles.

Instala la suite completa

npx robot-resources

Un comando configura el proxy del Router, configura tus agentes y te permite ahorrar inmediatamente.

Obtén más información en robotresources.ai


Acerca de este servidor MCP

Este paquete proporciona a los agentes de IA herramientas de gestión para el proxy del Router a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Úsalo para comprobar el ahorro de costes, comparar modelos y ajustar la configuración de enrutamiento, todo desde Claude Desktop, Claude Code o cualquier agente compatible con MCP.

Inicio rápido

npx @robot-resources/router-mcp

Requiere que el proxy del Router se ejecute en localhost:3838 (predeterminado). Sobrescríbelo con la variable de entorno ROUTER_URL.

Configuración

Claude Desktop

Añádelo a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

Añádelo a tu .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

URL de Router personalizada

Si el proxy se ejecuta en un puerto no predeterminado:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"],
      "env": {
        "ROUTER_URL": "http://localhost:4000"
      }
    }
  }
}

Herramientas

router_get_stats

Estadísticas de ahorro de costes para el proxy del Router.

Parámetro

Tipo

Predeterminado

Descripción

period

`"daily"

"weekly"

"monthly"`

"weekly"

Periodo de tiempo

task_type

string

Filtrar por tipo de tarea

provider

string

Filtrar por proveedor

router_compare_models

Compara modelos por capacidad y coste para un tipo de tarea determinado.

Parámetro

Tipo

Predeterminado

Descripción

task_type

string

requerido

Tipo de tarea a comparar

threshold

number

0.7

Puntuación mínima de capacidad

provider

string

Filtrar por proveedor

router_get_config

Lee la configuración de enrutamiento actual (alcance del proveedor, umbrales, anulaciones).

No se requieren parámetros.

router_set_config

Actualiza la configuración de enrutamiento en tiempo de ejecución. Los cambios son solo en memoria (se restablecen al reiniciar).

Parámetro

Tipo

Descripción

provider_scope

string

Limitar a proveedor(es) específico(s)

capability_threshold

number

Puntuación mínima de capacidad

baseline_model

string

Modelo para comparaciones de costes

log_level

string

Nivel de registro

Pasa null para cualquier campo para restablecerlo al valor predeterminado de la variable de entorno.

Requisitos

Licencia

MIT

A
license - permissive license
-
quality - not tested
F
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/robot-resources/router-mcp'

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