@robot-resources/router-mcp

⚠️ DESPRECADO — paquete npm ya no publicado. El servidor MCP del Router ha sido reemplazado por el plugin Router en proceso incluido con @robot-resources/router. Un Router MCP independiente para agentes que no sean OpenClaw está en la hoja de ruta. Para el Router hoy, utilice el plugin OpenClaw (npx robot-resources), la biblioteca JS, el SDK de Python (pip install robot-resources) o la API HTTP en https://api.robotresources.ai/v1/route. Consulte robotresources.ai/docs.

Servidor MCP para gestionar Robot Resources Router: estadísticas, configuración y comparación de modelos.

¿Qué es Robot Resources?

Recursos Humanos, pero para tus agentes de IA.

Robot Resources reduce tus costes de API de LLM entre un 60% y un 90%. Ejecuta un proxy local que clasifica cada prompt por tipo de tarea (programación, razonamiento, análisis, preguntas y respuestas simples, creativo, general) y lo enruta al modelo más barato que pueda manejarlo, entre 14 modelos de OpenAI, Anthropic y Google.

Tus claves de API nunca salen de tu máquina. Gratis, ilimitado, sin niveles.

Instala la suite completa

npx robot-resources

Un comando configura el proxy del Router, configura tus agentes y te permite ahorrar inmediatamente.

Obtén más información en robotresources.ai

Related MCP server: whichmodel-mcp

Acerca de este servidor MCP

Este paquete proporciona a los agentes de IA herramientas de gestión para el proxy del Router a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Úsalo para comprobar el ahorro de costes, comparar modelos y ajustar la configuración de enrutamiento, todo desde Claude Desktop, Claude Code o cualquier agente compatible con MCP.

Inicio rápido

npx @robot-resources/router-mcp

Requiere que el proxy del Router se ejecute en localhost:3838 (predeterminado). Sobrescríbelo con la variable de entorno ROUTER_URL.

Configuración

Claude Desktop

Añádelo a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

Añádelo a tu .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
    }
  }
}

URL de Router personalizada

Si el proxy se ejecuta en un puerto no predeterminado:

{
  "mcpServers": {
    "router": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"],
      "env": {
        "ROUTER_URL": "http://localhost:4000"
      }
    }
  }
}

Herramientas

router_get_stats

Estadísticas de ahorro de costes para el proxy del Router.

router_compare_models

Compara modelos por capacidad y coste para un tipo de tarea determinado.

router_get_config

Lee la configuración de enrutamiento actual (alcance del proveedor, umbrales, anulaciones).

No se requieren parámetros.

router_set_config

Actualiza la configuración de enrutamiento en tiempo de ejecución. Los cambios son solo en memoria (se restablecen al reiniciar).

Pasa null para cualquier campo para restablecerlo al valor predeterminado de la variable de entorno.

Requisitos

• Node.js >= 18.0.0

• Proxy del Router en ejecución (consulta @robot-resources/router)

Licencia

MIT