Robot Resources Router
Official@robot-resources/router-mcp
⚠️ DESPRECADO — paquete npm ya no publicado. El servidor MCP del Router ha sido reemplazado por el plugin Router en proceso incluido con
@robot-resources/router. Un Router MCP independiente para agentes que no sean OpenClaw está en la hoja de ruta. Para el Router hoy, utilice el plugin OpenClaw (npx robot-resources), la biblioteca JS, el SDK de Python (pip install robot-resources) o la API HTTP enhttps://api.robotresources.ai/v1/route. Consulte robotresources.ai/docs.
Servidor MCP para gestionar Robot Resources Router: estadísticas, configuración y comparación de modelos.
¿Qué es Robot Resources?
Recursos Humanos, pero para tus agentes de IA.
Robot Resources reduce tus costes de API de LLM entre un 60% y un 90%. Ejecuta un proxy local que clasifica cada prompt por tipo de tarea (programación, razonamiento, análisis, preguntas y respuestas simples, creativo, general) y lo enruta al modelo más barato que pueda manejarlo, entre 14 modelos de OpenAI, Anthropic y Google.
Tus claves de API nunca salen de tu máquina. Gratis, ilimitado, sin niveles.
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npx robot-resourcesUn comando configura el proxy del Router, configura tus agentes y te permite ahorrar inmediatamente.
Obtén más información en robotresources.ai
Acerca de este servidor MCP
Este paquete proporciona a los agentes de IA herramientas de gestión para el proxy del Router a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Úsalo para comprobar el ahorro de costes, comparar modelos y ajustar la configuración de enrutamiento, todo desde Claude Desktop, Claude Code o cualquier agente compatible con MCP.
Inicio rápido
npx @robot-resources/router-mcpRequiere que el proxy del Router se ejecute en localhost:3838 (predeterminado). Sobrescríbelo con la variable de entorno ROUTER_URL.
Configuración
Claude Desktop
Añádelo a tu claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
}
}
}Claude Code
Añádelo a tu .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
}
}
}URL de Router personalizada
Si el proxy se ejecuta en un puerto no predeterminado:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"],
"env": {
"ROUTER_URL": "http://localhost:4000"
}
}
}
}Herramientas
router_get_stats
Estadísticas de ahorro de costes para el proxy del Router.
Parámetro | Tipo | Predeterminado | Descripción | ||
| `"daily" | "weekly" | "monthly"` |
| Periodo de tiempo |
|
| — | Filtrar por tipo de tarea | ||
|
| — | Filtrar por proveedor |
router_compare_models
Compara modelos por capacidad y coste para un tipo de tarea determinado.
Parámetro | Tipo | Predeterminado | Descripción |
|
| requerido | Tipo de tarea a comparar |
|
|
| Puntuación mínima de capacidad |
|
| — | Filtrar por proveedor |
router_get_config
Lee la configuración de enrutamiento actual (alcance del proveedor, umbrales, anulaciones).
No se requieren parámetros.
router_set_config
Actualiza la configuración de enrutamiento en tiempo de ejecución. Los cambios son solo en memoria (se restablecen al reiniciar).
Parámetro | Tipo | Descripción |
|
| Limitar a proveedor(es) específico(s) |
|
| Puntuación mínima de capacidad |
|
| Modelo para comparaciones de costes |
|
| Nivel de registro |
Pasa null para cualquier campo para restablecerlo al valor predeterminado de la variable de entorno.
Requisitos
Node.js >= 18.0.0
Proxy del Router en ejecución (consulta @robot-resources/router)
Licencia
MIT
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Resources
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