Robot Resources Router
Official@robot-resources/router-mcp
⚠️ VERALTET — npm-Paket wird nicht mehr veröffentlicht. Der Router MCP-Server wurde durch das In-Process-Router-Plugin ersetzt, das mit
@robot-resources/routerausgeliefert wird. Ein eigenständiger Router MCP für Nicht-OpenClaw-Agenten steht auf der Roadmap. Für den Router verwenden Sie heute das OpenClaw-Plugin (npx robot-resources), die JS-Bibliothek, das Python-SDK (pip install robot-resources) oder die HTTP-API unterhttps://api.robotresources.ai/v1/route. Siehe robotresources.ai/docs.
MCP-Server zur Verwaltung des Robot Resources Routers — Statistiken, Konfiguration und Modellvergleich.
Was ist Robot Resources?
Personalwesen, aber für Ihre KI-Agenten.
Robot Resources senkt Ihre LLM-API-Kosten um 60-90 %. Es betreibt einen lokalen Proxy, der jeden Prompt nach Aufgabentyp klassifiziert (Programmierung, logisches Denken, Analyse, einfache Fragen & Antworten, kreativ, allgemein) und ihn an das günstigste Modell weiterleitet, das ihn verarbeiten kann — über 14 Modelle von OpenAI, Anthropic und Google hinweg.
Ihre API-Schlüssel verlassen niemals Ihren Rechner. Kostenlos, unbegrenzt, keine Stufen.
Installieren Sie die vollständige Suite
npx robot-resourcesEin Befehl richtet den Router-Proxy ein, konfiguriert Ihre Agenten und sorgt dafür, dass Sie sofort sparen.
Erfahren Sie mehr unter robotresources.ai
Über diesen MCP-Server
Dieses Paket stellt KI-Agenten Verwaltungstools für den Router-Proxy über das Model Context Protocol zur Verfügung. Verwenden Sie es, um Kosteneinsparungen zu überprüfen, Modelle zu vergleichen und die Routing-Konfiguration anzupassen — alles direkt aus Claude Desktop, Claude Code oder jedem MCP-kompatiblen Agenten heraus.
Schnellstart
npx @robot-resources/router-mcpErfordert den Router-Proxy, der unter localhost:3838 (Standard) läuft. Überschreiben Sie dies mit der Umgebungsvariablen ROUTER_URL.
Konfiguration
Claude Desktop
Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
}
}
}Claude Code
Fügen Sie dies zu Ihrer .mcp.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"]
}
}
}Benutzerdefinierte Router-URL
Wenn der Proxy auf einem Nicht-Standard-Port läuft:
{
"mcpServers": {
"router": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@robot-resources/router-mcp"],
"env": {
"ROUTER_URL": "http://localhost:4000"
}
}
}
}Tools
router_get_stats
Kosteneinsparungsstatistiken für den Router-Proxy.
Parameter | Typ | Standard | Beschreibung | ||
| `"daily" | "weekly" | "monthly"` |
| Zeitraum |
|
| — | Nach Aufgabentyp filtern | ||
|
| — | Nach Anbieter filtern |
router_compare_models
Vergleichen Sie Modelle nach Leistungsfähigkeit und Kosten für einen bestimmten Aufgabentyp.
Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|
| erforderlich | Zu vergleichender Aufgabentyp |
|
|
| Mindestwert für Leistungsfähigkeit |
|
| — | Nach Anbieter filtern |
router_get_config
Lesen Sie die aktuelle Routing-Konfiguration (Anbieterbereich, Schwellenwerte, Überschreibungen).
Keine Parameter erforderlich.
router_set_config
Aktualisieren Sie die Routing-Konfiguration zur Laufzeit. Änderungen sind nur im Arbeitsspeicher vorhanden (werden beim Neustart zurückgesetzt).
Parameter | Typ | Beschreibung |
|
| Auf bestimmte(n) Anbieter beschränken |
|
| Mindestwert für Leistungsfähigkeit |
|
| Modell für Kostenvergleiche |
|
| Protokollierungsebene |
Übergeben Sie null für ein beliebiges Feld, um es auf den Standardwert der Umgebungsvariablen zurückzusetzen.
Anforderungen
Node.js >= 18.0.0
Router-Proxy läuft (siehe @robot-resources/router)
Lizenz
MIT
This server cannot be installed
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/robot-resources/router-mcp'
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