MCP-сервер статуса F5 Cloud

MCP-сервер для мониторинга статуса сервисов F5 Distributed Cloud, компонентов, инцидентов и технического обслуживания.

Установка

{
  "mcpServers": {
    "f5xc-cloudstatus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest"]
    }
  }
}

Расположение файлов конфигурации:

• Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

• Claude Code: claude mcp add f5xc-cloudstatus npx @robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest

• VS Code: code --add-mcp '{"name":"f5xc-cloudstatus","command":"npx","args":["@robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest"]}'

• Cursor: .cursor/mcp.json

• Windsurf: Плагины → Поиск "F5 Cloud Status" → Установить

Related MCP server: F5 MCP Server

Инструменты

Примеры запросов

What is the current status of F5 Cloud services?
Are there any active incidents?
Show me components that are degraded
What maintenance is scheduled?
Search for API Gateway

Производительность

Пул браузеров

MCP-сервер использует пулинг экземпляров браузера для повышения производительности парсинга на 40-60%. Экземпляры браузера повторно используются для разных операций вместо создания новых каждый раз.

Конфигурация:

• SCRAPER_POOLING_ENABLED=true - Включить/выключить пулинг (по умолчанию: true)

• SCRAPER_POOLING_MIN_SIZE=1 - Минимальное количество браузеров в пуле (по умолчанию: 1)

• SCRAPER_POOLING_MAX_SIZE=3 - Максимальное количество браузеров в пуле (по умолчанию: 3)

• SCRAPER_POOLING_IDLE_TIMEOUT=60000 - Закрытие простаивающих браузеров через мс (по умолчанию: 60с)

• SCRAPER_POOLING_ACQUIRE_TIMEOUT=10000 - Тайм-аут получения браузера (по умолчанию: 10с)

• SCRAPER_POOLING_HEALTH_CHECK_INTERVAL=30000 - Частота проверки работоспособности (по умолчанию: 30с)

• SCRAPER_POOLING_ENABLE_METRICS=true - Отслеживание метрик производительности (по умолчанию: true)

Прирост производительности:

• Одиночный парсинг: ~50% быстрее (2500мс → 1200мс)

• Параллельный парсинг: ~51% быстрее (8300мс → 4100мс)

• Частота попаданий в кэш: >80% после прогрева

Использование ресурсов:

• Каждый браузер: ~150МБ памяти

• Максимальный пул (3 браузера): ~450МБ памяти

• Очистка простоя: Автоматически через 60с

Отключение при необходимости:

SCRAPER_POOLING_ENABLED=false

Ссылки

• npm

• GitHub

• Проблемы

Лицензия

MIT