Servidor MCP de estado de F5 Cloud

Servidor MCP para monitorizar el estado del servicio, los componentes, los incidentes y el mantenimiento de F5 Distributed Cloud.

Instalación

{
  "mcpServers": {
    "f5xc-cloudstatus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ubicaciones de los archivos de configuración:

• Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

• Claude Code: claude mcp add f5xc-cloudstatus npx @robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest

• VS Code: code --add-mcp '{"name":"f5xc-cloudstatus","command":"npx","args":["@robinmordasiewicz/f5xc-cloudstatus-mcp@latest"]}'

• Cursor: .cursor/mcp.json

• Windsurf: Plugins → Buscar "F5 Cloud Status" → Instalar

Related MCP server: F5 MCP Server

Herramientas

Consultas de ejemplo

What is the current status of F5 Cloud services?
Are there any active incidents?
Show me components that are degraded
What maintenance is scheduled?
Search for API Gateway

Rendimiento

Agrupación de navegadores (Browser Pooling)

El servidor MCP utiliza la agrupación de instancias de navegador para un rendimiento de scraping entre un 40 y un 60% más rápido. Las instancias de navegador se reutilizan en las operaciones en lugar de crear otras nuevas cada vez.

Configuración:

• SCRAPER_POOLING_ENABLED=true - Habilitar/deshabilitar la agrupación (predeterminado: true)

• SCRAPER_POOLING_MIN_SIZE=1 - Mínimo de navegadores en el grupo (predeterminado: 1)

• SCRAPER_POOLING_MAX_SIZE=3 - Máximo de navegadores en el grupo (predeterminado: 3)

• SCRAPER_POOLING_IDLE_TIMEOUT=60000 - Cerrar navegadores inactivos después de ms (predeterminado: 60s)

• SCRAPER_POOLING_ACQUIRE_TIMEOUT=10000 - Tiempo de espera de adquisición del navegador (predeterminado: 10s)

• SCRAPER_POOLING_HEALTH_CHECK_INTERVAL=30000 - Frecuencia de comprobación de estado (predeterminado: 30s)

• SCRAPER_POOLING_ENABLE_METRICS=true - Seguimiento de métricas de rendimiento (predeterminado: true)

Ganancias de rendimiento:

• Scraping único: ~50% más rápido (2500ms → 1200ms)

• Scraping paralelo: ~51% más rápido (8300ms → 4100ms)

• Tasa de aciertos de caché: >80% después del calentamiento

Uso de recursos:

• Cada navegador: ~150MB de memoria

• Grupo máximo (3 navegadores): ~450MB de memoria

• Limpieza de inactividad: Automática después de 60s

Deshabilitar si es necesario:

SCRAPER_POOLING_ENABLED=false

Enlaces

• npm

• GitHub

• Problemas

Licencia

MIT