Dutch Vehicle Context — 面向荷兰车牌号的 MCP 服务器与 API

输入一个车牌号，输出一份关联的车辆报告。包括 APK 历史记录、带可读说明的检验不合格项、关于里程数的官方判定，以及完整的召回链条——包括可能损坏的部件、危险程度以及修复方式。

既可作为远程 MCP 服务器运行，也可作为普通 HTTPS API 使用。免费，无需 API 密钥，无需注册。

https://vehicle-context.tradebrite.nl

📖 文档： https://tradebrite.nl/vehicle-context/

10 秒接入

Claude（网页版或桌面版，任意订阅）：Customize → Connectors → + → Add custom connector，粘贴 https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp。

ChatGPT： 自定义连接器需要 Developer Mode（Pro/Team/Enterprise/Edu）；Plus 套餐不支持——请改用 HTTPS API。

Claude Code：

claude mcp add --transport http vehicle-context https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp

或者在你的 MCP 配置中（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "vehicle-context": {
      "type": "http",
      "url": "https://vehicle-context.tradebrite.nl/mcp"
    }
  }
}

之后你就可以提问："关于车牌号 01-TH-FD 你知道什么，这是一笔明智的购买吗？"

更倾向于直接用 HTTP：

curl "https://vehicle-context.tradebrite.nl/v1/vehicle/context?plate=01-TH-FD"

为什么做这个

所有底层数据都是公开且免费的。问题在于碎片化：一个普通问题的答案分散在十一个数据集和两个代码表中，而最有趣的结论却不在其中任何一个里。

两个实际案例。

召回链条。 基础登记簿对一项未处理行动只报告 Ja。想知道是哪项行动，你必须从车牌号查到引用代码（t49b-isb7），再到行动描述（j9yg-7rg9），再到危险清单（9ihi-jgpf）。在测试车辆上，这产生了两个行动：一个 2018 年已处理的，和一个 2024 年未处理的，涉及一个在事故中可能爆炸的安全气囊气体发生器。只看第一行的人，报告的是错误的那条。

反复出现的不合格项。 一次检验不合格说明不了什么——那会被修复。同一不合格项连续三年出现，说明存在结构性问题。这个结论哪里都没有；它只有通过按检验轮次对登记记录进行分组才能得出。还要注意一个差点让我们上当的陷阱：维修后的复检是一个独立的日期，带着相同的不合格项。按日期计数会产生误报。参见 src/context.ts。

你能得到什么

一个 JSON 响应（约 10 kB），包含 identity、technical、fuel、inspection、defects、odometer、recalls、status_flags、value、signals 和 provenance。

让这一层对智能体真正有用的是 signals——那些从不直接判定缺陷的观察结果，按严重程度排序，每条都附有建议和依据：

它不做什么

不包含被盗状态，而这并非疏漏。 车辆是否被登记为被盗或失踪，原则上不作为开放数据提供。每个回答都会明确说明这一点，即使其余信息都是干净的——否则一份看起来完整的报告如果没有被盗记录，就会被解读为"未被盗"，而这正是任何人能从这些数据中得出的最危险的结论。

此外：不做估值，不做技术检验，不做购买建议。没有事故历史，没有车主数量，没有当前里程数——这些都不在公开登记簿中。

设计原则

1. 绝不因为某个缺失值看起来合理就自行补上。 每个数据源都带有状态：ok / not_found / empty / not_published / unavailable / error。

2. 事实 ≠ 信号 ≠ 未知。

3. 不公开的信息，明确报告为未知。

4. 一个 MCP 工具，而不是几十个。 我们的工具列表是 2,347 个字符。我们对比过的一个宽泛的荷兰开放数据 MCP：64 个工具占 55,452 个字符——智能体在提问之前需要读取大约 15,000 个 token。

5. 失败的数据源要可见地失败。 沉默不能看起来像"没有可报告的内容"。

6. 每个推导出的结论都带有依据，放在 based_on 中。

自行运行

npm install
npx wrangler deploy      # vul eerst je eigen account_id in wrangler.toml
node regression.mjs      # acht gevallen tegen de live dienst

无需任何密钥——所有数据源都是公开的。bundle 中没有预计算数据，所有内容都是实时查询的（每个数据源 240–480 毫秒，并行执行）。

数据源与许可

来自荷兰车牌登记簿和召回登记簿的十一个数据集，全部以 Creative Commons Zero 许可提供。请注意：数据源方明确不允许在再利用时标注来源，并禁止使用其名称和标志，因此这里有意不列出这些——只保留中立的登记簿名称和数据集 ID。

数据源方不保证可用性，并可在不另行通知的情况下撤回数据集。性能属于合理使用；因此托管服务对每个 IP 设置了每 10 秒 10 次请求、每分钟 60 次的速率限制。

代码： MIT，参见 LICENSE。

隐私

车牌号可能属于个人数据。托管服务不记录车牌号和 IP 地址——一份包含车牌号和时间戳的日志文件，恰恰会建立源数据中缺失的那种关联。会记录的只有：品牌、制造年份、车辆类型和生成的信号。

相关项目

Dutch Property Context — 同样的方法用于荷兰房产：输入地址，输出建造年份、能源标签、街区评分、古迹保护状态和学校信息。

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