Сервер Deepwiki MCP

Это неофициальный сервер Deepwiki MCP

Он принимает URL-адрес Deepwiki через MCP, сканирует все соответствующие страницы, преобразует их в Markdown и возвращает либо один документ, либо список страниц.

Функции

• 🔒 Безопасность домена : обрабатывает только URL-адреса из deepwiki.com

• 🧹 Очистка HTML : удаление заголовков, нижних колонтитулов, навигации, скриптов и рекламы.

• 🔗 Переписывание ссылок : настраивает ссылки для работы в Markdown

• 📄 Несколько форматов вывода : получите один документ или структурированные страницы

• 🚀 Производительность : быстрое сканирование с регулируемой конкуренцией и глубиной

• НЛП : Это поиск только по названию библиотеки.

Related MCP server: Markdown-To-Notion

Использование

Подсказки, которые вы можете использовать:

deepwiki fetch how can i use gpt-image-1 with "vercel ai" sdk

deepwiki fetch how can i create new blocks in shadcn?

deepwiki fetch i want to understand how X works

Получить полную документацию (по умолчанию)

use deepwiki https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
use deepwiki multiple pages https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui

Одна страница

use deepwiki fetch single page https://deepwiki.com/tailwindlabs/tailwindcss/2.2-theme-system

Получить по короткой форме

use deepwiki fetch tailwindlabs/tailwindcss

deepwiki fetch library

deepwiki fetch url
deepwiki fetch <name>/<repo>

deepwiki multiple pages ...
deepwiki single page url ...

Курсор

Добавьте это в файл .cursor/mcp.json .

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
    }
  }
}

Интеграция инструмента MCP

Пакет регистрирует инструмент deepwiki_fetch , который можно использовать с любым клиентом, совместимым с MCP:

{
  "action": "deepwiki_fetch",
  "params": {
    "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
    "mode": "aggregate",
    "maxDepth": "1"
  }
}

Параметры

• url (обязательно): начальный URL-адрес репозитория Deepwiki

• mode (необязательно): режим вывода, либо «агрегированный» для одного документа Markdown (по умолчанию), либо «страницы» для структурированных данных страницы.

• maxDepth (необязательно): максимальная глубина сканирования страниц (по умолчанию: 10)

Формат ответа

Успешный ответ (агрегированный режим)

{
  "status": "ok",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...\n\n---\n\n# Another Page\n\nMore content...",
  "totalPages": 5,
  "totalBytes": 25000,
  "elapsedMs": 1200
}

Успешный ответ (режим страниц)

{
  "status": "ok",
  "data": [
    {
      "path": "index",
      "markdown": "# Home Page\n\nWelcome to the repository."
    },
    {
      "path": "section/page1",
      "markdown": "# First Page\n\nThis is the first page content."
    }
  ],
  "totalPages": 2,
  "totalBytes": 12000,
  "elapsedMs": 800
}

Ошибка ответа

{
  "status": "error",
  "code": "DOMAIN_NOT_ALLOWED",
  "message": "Only deepwiki.com domains are allowed"
}

Частичный успешный ответ

{
  "status": "partial",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...",
  "errors": [
    {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo/page2",
      "reason": "HTTP error: 404"
    }
  ],
  "totalPages": 1,
  "totalBytes": 5000,
  "elapsedMs": 950
}

Прогресс События

При использовании инструмента вы будете получать события прогресса во время сканирования:

Fetched https://deepwiki.com/user/repo: 12500 bytes in 450ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page1: 8750 bytes in 320ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page2: 6200 bytes in 280ms (status: 200)

Местное развитие - Установка

Местное использование

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "node",
      "args": ["./bin/cli.mjs"]
    }
  }
}

Из источника

# Clone the repository
git clone https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp.git
cd deepwiki-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

Прямые вызовы API

Для HTTP-транспорта вы можете выполнять прямые вызовы API:

curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "id": "req-1",
    "action": "deepwiki_fetch",
    "params": {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
      "mode": "aggregate"
    }
  }'

Конфигурация

Переменные среды

• DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY : Максимальное количество одновременных запросов (по умолчанию: 5)

• DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT : Время ожидания запроса в миллисекундах (по умолчанию: 30000)

• DEEPWIKI_MAX_RETRIES : Максимальное количество попыток повтора для неудачных запросов (по умолчанию: 3)

• DEEPWIKI_RETRY_DELAY : Базовая задержка для повторной попытки в миллисекундах (по умолчанию: 250)

Чтобы настроить их, создайте файл .env в корне проекта:

DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000
DEEPWIKI_MAX_RETRIES=5
DEEPWIKI_RETRY_DELAY=500

Развертывание Docker (непроверено)

Соберите и запустите образ Docker:

# Build the image
docker build -t mcp-deepwiki .

# Run with stdio transport (for development)
docker run -it --rm mcp-deepwiki

# Run with HTTP transport (for production)
docker run -d -p 3000:3000 mcp-deepwiki --http --port 3000

# Run with environment variables
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 \
  -e DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 \
  mcp-deepwiki --http --port 3000

Разработка

# Install dependencies
pnpm install

# Run in development mode with stdio
pnpm run dev-stdio

# Run tests
pnpm test

# Run linter
pnpm run lint

# Build the package
pnpm run build

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

1. Отказано в доступе : если при запуске CLI возникают ошибки EACCES, обязательно сделайте двоичный файл исполняемым:

   chmod +x ./node_modules/.bin/mcp-deepwiki

2. В подключении отказано : убедитесь, что порт доступен и не заблокирован брандмауэром:

   # Check if port is in use
   lsof -i :3000

3. Ошибки тайм-аута : для больших репозиториев рассмотрите возможность увеличения тайм-аута и параллелизма:

   DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 npx mcp-deepwiki

Внося вклад

Мы приветствуем ваши вклады! Подробности смотрите на CONTRIBUTING.md .

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Ссылки

• X/Твиттер: @kregenrek

• Bluesky: @kevinkern.dev

Курсы

• Изучите искусственный интеллект курсора: окончательный курс по курсору

• Научитесь создавать программное обеспечение с помощью ИИ: instructa.ai

Смотрите мои другие проекты:

• Подсказки ИИ — тщательно подобранные подсказки ИИ для Cursor AI, Cline, Windsurf и Github Copilot

• codefetch — преобразуйте код в Markdown для LLM с помощью одной простой команды терминала

• aidex Инструмент CLI, предоставляющий подробную информацию о языковых моделях ИИ, помогающий разработчикам выбрать правильную модель для своих нужд.# tool-starter