Servidor MCP de Deepwiki

Este es un servidor MCP de Deepwiki no oficial

Toma una URL de Deepwiki a través de MCP, rastrea todas las páginas relevantes, las convierte a Markdown y devuelve un documento o una lista por página.

Características

• 🔒 Seguridad del dominio : solo procesa URL de deepwiki.com

• 🧹 Sanitización HTML : elimina encabezados, pies de página, navegación, scripts y anuncios

• 🔗 Reescritura de enlaces : ajusta los enlaces para que funcionen en Markdown

• 📄 Múltiples formatos de salida : obtenga un documento o páginas estructuradas

• 🚀 Rendimiento : rastreo rápido con simultaneidad y profundidad ajustables

• PNL : Sirve para buscar solo el nombre de la biblioteca

Related MCP server: Markdown-To-Notion

Uso

Indicaciones que puedes utilizar:

deepwiki fetch how can i use gpt-image-1 with "vercel ai" sdk

deepwiki fetch how can i create new blocks in shadcn?

deepwiki fetch i want to understand how X works

Obtener documentación completa (predeterminado)

use deepwiki https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
use deepwiki multiple pages https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui

Página única

use deepwiki fetch single page https://deepwiki.com/tailwindlabs/tailwindcss/2.2-theme-system

Obtener por formato corto

use deepwiki fetch tailwindlabs/tailwindcss

deepwiki fetch library

deepwiki fetch url
deepwiki fetch <name>/<repo>

deepwiki multiple pages ...
deepwiki single page url ...

Cursor

Agregue esto al archivo .cursor/mcp.json .

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
    }
  }
}

Integración de herramientas MCP

El paquete registra una herramienta llamada deepwiki_fetch que puedes usar con cualquier cliente compatible con MCP:

{
  "action": "deepwiki_fetch",
  "params": {
    "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
    "mode": "aggregate",
    "maxDepth": "1"
  }
}

Parámetros

• url (obligatorio): La URL de inicio del repositorio de Deepwiki

• mode (opcional): modo de salida, ya sea "agregado" para un solo documento Markdown (predeterminado) o "páginas" para datos de página estructurados

• maxDepth (opcional): profundidad máxima de páginas a rastrear (predeterminado: 10)

Formato de respuesta

Respuesta de éxito (modo agregado)

{
  "status": "ok",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...\n\n---\n\n# Another Page\n\nMore content...",
  "totalPages": 5,
  "totalBytes": 25000,
  "elapsedMs": 1200
}

Respuesta de éxito (modo Páginas)

{
  "status": "ok",
  "data": [
    {
      "path": "index",
      "markdown": "# Home Page\n\nWelcome to the repository."
    },
    {
      "path": "section/page1",
      "markdown": "# First Page\n\nThis is the first page content."
    }
  ],
  "totalPages": 2,
  "totalBytes": 12000,
  "elapsedMs": 800
}

Respuesta de error

{
  "status": "error",
  "code": "DOMAIN_NOT_ALLOWED",
  "message": "Only deepwiki.com domains are allowed"
}

Respuesta de éxito parcial

{
  "status": "partial",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...",
  "errors": [
    {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo/page2",
      "reason": "HTTP error: 404"
    }
  ],
  "totalPages": 1,
  "totalBytes": 5000,
  "elapsedMs": 950
}

Eventos de progreso

Al utilizar la herramienta, recibirá eventos de progreso durante el rastreo:

Fetched https://deepwiki.com/user/repo: 12500 bytes in 450ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page1: 8750 bytes in 320ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page2: 6200 bytes in 280ms (status: 200)

Desarrollo Local - Instalación

Uso local

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "node",
      "args": ["./bin/cli.mjs"]
    }
  }
}

De la fuente

# Clone the repository
git clone https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp.git
cd deepwiki-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

Llamadas directas a la API

Para el transporte HTTP, puedes realizar llamadas API directas:

curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "id": "req-1",
    "action": "deepwiki_fetch",
    "params": {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
      "mode": "aggregate"
    }
  }'

Configuración

Variables de entorno

• DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY : Máximo de solicitudes simultáneas (predeterminado: 5)

• DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT : Tiempo de espera de la solicitud en milisegundos (valor predeterminado: 30000)

• DEEPWIKI_MAX_RETRIES : Máximo de intentos de reintento para solicitudes fallidas (valor predeterminado: 3)

• DEEPWIKI_RETRY_DELAY : Retraso base para la retirada del reintento en milisegundos (valor predeterminado: 250)

Para configurarlos, cree un archivo .env en la raíz del proyecto:

DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000
DEEPWIKI_MAX_RETRIES=5
DEEPWIKI_RETRY_DELAY=500

Implementación de Docker (sin probar)

Construya y ejecute la imagen de Docker:

# Build the image
docker build -t mcp-deepwiki .

# Run with stdio transport (for development)
docker run -it --rm mcp-deepwiki

# Run with HTTP transport (for production)
docker run -d -p 3000:3000 mcp-deepwiki --http --port 3000

# Run with environment variables
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 \
  -e DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 \
  mcp-deepwiki --http --port 3000

Desarrollo

# Install dependencies
pnpm install

# Run in development mode with stdio
pnpm run dev-stdio

# Run tests
pnpm test

# Run linter
pnpm run lint

# Build the package
pnpm run build

Solución de problemas

Problemas comunes

1. Permiso denegado : si recibe errores EACCES al ejecutar la CLI, asegúrese de que el binario sea ejecutable:

   chmod +x ./node_modules/.bin/mcp-deepwiki

2. Conexión rechazada : asegúrese de que el puerto esté disponible y no esté bloqueado por un firewall:

   # Check if port is in use
   lsof -i :3000

3. Errores de tiempo de espera : para repositorios grandes, considere aumentar el tiempo de espera y la simultaneidad:

   DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 npx mcp-deepwiki

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Para más detalles, consulte CONTRIBUTING.md .

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Campo de golf

• X/Twitter: @kregenrek

• Bluesky: @kevinkern.dev

Cursos

• Aprende Cursor AI: Curso Definitivo de Cursor

• Aprenda a crear software con IA: instructa.ai

Vea mis otros proyectos:

• Avisos de IA : Avisos de IA seleccionados para Cursor AI, Cline, Windsurf y Github Copilot

• codefetch : convierte código en Markdown para LLM con un simple comando de terminal

• aidex Una herramienta CLI que proporciona información detallada sobre los modelos de lenguaje de IA, lo que ayuda a los desarrolladores a elegir el modelo adecuado para sus necesidades.# tool-starter