Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
ramraj-patel

query-layer

by ramraj-patel
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python

MCP-сервер для Query Layer API

MCP-сервер (Model Context Protocol), который предоставляет AI-ассистентам API уровня запросов к метрикам. Создан на базе официального Python MCP SDK v2.

Быстрый старт

# Prerequisites: Python 3.10+, uv
uv sync
uv run mcp dev src/server.py

Откройте MCP Inspector по адресу, выведенному в консоль. Вы увидите доступный инструмент ping.

Related MCP server: prometheus-mcp

Интеграция с Cursor

Файл .cursor/mcp.json уже предварительно настроен. Перезапустите Cursor, и MCP-сервер query-layer станет доступен AI-ассистенту.

Локальная трассировка с Phoenix (необязательно)

# Terminal 1: start Phoenix
uv run phoenix serve

# Terminal 2: run the server pointing at Phoenix
export PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT=http://localhost:6006
uv run mcp dev src/server.py

Просматривайте трейсы на http://localhost:6006 — Phoenix нативно отображает вызовы инструментов MCP, промпты и GenAI-спаны.

Документация

Документ

Назначение

План

Постановка проблемы, подход к решению, план реализации

Ревью

Ревью плана на предмет продакшн-готовности

Проектирование

Концепции MCP, технологические решения, проектные решения

Начало работы

Установка, настройка, запуск, конфигурация, устранение неполадок

Наблюдаемость

Логирование, трассировка, OTLP, локальный Phoenix

Структура проекта

src/
  server.py          # MCPServer + tools (entry point)
  logging_config.py  # Structured JSON logging to stderr
  otel_config.py     # OpenTelemetry exporter configuration
.cursor/
  mcp.json           # Cursor MCP server configuration
docs/
  plan.md            # Full implementation plan
  review.md          # Plan review
  design.md          # Design document
  getting-started.md # Setup guide
  observability.md   # Observability guide

Лицензия

Apache 2.0 — см. LICENSE.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Prometheus MCP Server

    pab1it0
    A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Provides access to Prometheus metrics and queries through standardized Model Context Protocol interfaces, allowing AI assistants to execute PromQL queries and analyze metrics data.
    6
    521
    MIT

  • prometheus-mcp

    idanfishman
    A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Provides seamless integration between AI assistants and Prometheus, enabling natural language interactions with your monitoring infrastructure. This server allows for effortless querying, discovery, and analysis of metrics.
    10
    497 npm
    27
    MIT

  • Prometheus MCP Server

    ArkTechNWA
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to query Prometheus metrics, monitor alerts, and analyze system health through read-only access to your Prometheus server with built-in query safety and optional AI-powered metric analysis.
    MIT