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query-layer

by ramraj-patel
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Python

Servidor MCP para Query Layer API

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que expone una API de capa de consultas de métricas a asistentes de IA. Creado con el SDK oficial de MCP para Python v2.

Inicio rápido

# Prerequisites: Python 3.10+, uv
uv sync
uv run mcp dev src/server.py

Abra el MCP Inspector en la URL que se muestra en la consola. Verá la herramienta ping disponible.

Related MCP server: prometheus-mcp

Integración con Cursor

El archivo .cursor/mcp.json está preconfigurado. Reinicie Cursor y el servidor MCP query-layer estará disponible para el asistente de IA.

Trazado local con Phoenix (Opcional)

# Terminal 1: start Phoenix
uv run phoenix serve

# Terminal 2: run the server pointing at Phoenix
export PHOENIX_COLLECTOR_ENDPOINT=http://localhost:6006
uv run mcp dev src/server.py

Vea las trazas en http://localhost:6006 — Phoenix renderiza de forma nativa las llamadas a herramientas MCP, los prompts y los spans de GenAI.

Documentación

Document

Purpose

Plan

Descripción general, enfoque de la solución, plan de implementación

Review

Revisión del plan de nivel de producción

Design

Conceptos de MCP, opciones tecnológicas, decisiones de diseño

Getting Started

Puesta en marcha, instalación, ejecución, configuración y resolución de problemas

Observability

Registro, trazado, OTLP y Phoenix local

Estructura del proyecto

src/
  server.py          # MCPServer + tools (entry point)
  logging_config.py  # Structured JSON logging to stderr
  otel_config.py     # OpenTelemetry exporter configuration
.cursor/
  mcp.json           # Cursor MCP server configuration
docs/
  plan.md            # Full implementation plan
  review.md          # Plan review
  design.md          # Design document
  getting-started.md # Setup guide
  observability.md   # Observability guide

Licencia

Apache 2.0 — consulte LICENSE.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

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    A
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    Not graded
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