🚀 FastMCP 样板

一个使用Python 、 FastMCP 、 FastAPI 、 Docker构建并与Ollama和Open-webUI集成的现代**MCP（模型控制平面）**项目。

该项目为构建和部署管理和展示 AI/LLM 功能的智能系统提供了一个轻量级、可扩展的基础。

🔧 技术栈

• 🐍 Python – 主要语言

• ⚡ FastMCP – 用于管理 AI 模型的模型控制平面框架

• 🌐 FastAPI – 高性能 API 后端

• 🧠 Ollama – LLM 执行和编排

• 🧩 Open-webUI – 用于 AI 交互的聊天式界面

• 🐳 Docker – 容器化，可在开发和生产环境中轻松部署和重现。

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🧱 功能

• 🚀 使用 Docker 快速启动

• 🔌 轻松与 Ollama 和 Open-webUI 集成

• 📦 用于添加模型和路线的可插拔架构

• 🎯 专为快速原型设计或生产使用而设计

• ✅ REST API 已准备好，并附带 OpenAPI 文档

📦入门

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server

🐳 2. 使用 Docker Compose 运行（推荐）

docker compose up --build

3. 访问应用程序

Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 用作样板

使用此项目作为以下项目的起始模板：

• 人工智能聊天平台

• 模型路由网关

• 开发人员 LLM 沙箱

• 基于 FastAPI 的 ML 后端

📜 许可证

该项目已获得MIT 许可。
您可以自由使用、修改和分发此软件，但需注明来源。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意：

• ⭐ 为项目加星标

• 🍴 Fork 该仓库

• 🛠️ 未解决的问题或功能请求

• 🔁 提交拉取请求

📫 联系方式

由Rainer Arencibia使用 💡 创建
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