🚀 FastMCP 보일러플레이트

Python , FastMCP , FastAPI , Docker 로 구축되고 Ollama 및 Open-webUI 와 통합된 최신 MCP(모델 제어 평면) 프로젝트입니다.

이 프로젝트는 AI/LLM 기능을 관리하고 공개하는 지능형 시스템을 구축하고 배포하기 위한 가볍고 확장 가능한 기반을 제공합니다.

🔧 기술 스택

• 🐍 Python – 기본 언어

• ⚡ FastMCP – AI 모델을 관리하기 위한 모델 제어 평면 프레임워크

• 🌐 FastAPI – 고성능 API 백엔드

• 🧠 Ollama – LLM 실행 및 오케스트레이션

• 🧩 Open-webUI – AI 상호 작용을 위한 채팅 스타일 인터페이스

• 🐳 Docker – 개발 및 운영 환경에서 쉽게 배포하고 재현할 수 있도록 컨테이너화되었습니다.

Related MCP server: Template MCP Server

🧱 특징

• 🚀 Docker로 빠른 시작

• 🔌 Ollama 및 Open-webUI와의 간편한 통합

• 📦 모델 및 경로 추가를 위한 플러그형 아키텍처

• 🎯 신속한 프로토타입 제작 또는 생산용으로 설계되었습니다.

• ✅ OpenAPI 문서로 REST API 준비 완료

📦 시작하기

1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

🐳 2. Docker Compose로 실행(권장)

docker compose up --build

3. 앱에 접속하세요

Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 보일러플레이트로 사용하세요

이 프로젝트를 다음의 시작 템플릿으로 사용하세요:

• AI 채팅 플랫폼

• 모델 라우팅 게이트웨이

• 개발자 LLM 샌드박스

• FastAPI 기반 ML 백엔드

📜 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되었습니다.
귀하는 적절한 출처를 명시하여 이 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다.

🤝 기여하기

여러분의 참여를 환영합니다! 자유롭게 참여해 주세요:

• ⭐ 프로젝트에 별점을 주세요

• 🍴 저장소를 포크하세요

• 🛠️ 미해결 이슈 또는 기능 요청

• 🔁 풀 리퀘스트 제출

📫 문의하기

Rainer Arencibia 가 💡로 만들었습니다.
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