🚀 Texto repetitivo de FastMCP

Un proyecto MCP (Model Control Plane) moderno creado con Python , FastMCP , FastAPI , Docker e integrado con Ollama y Open-webUI .

Este proyecto proporciona una base liviana y extensible para construir e implementar sistemas inteligentes que administran y exponen capacidades de IA/LLM.

Pila tecnológica

• 🐍 Python – Lenguaje principal

• ⚡ FastMCP : marco de plano de control de modelos para la gestión de modelos de IA

• 🌐 FastAPI – Backend API de alto rendimiento

• 🧠 Ollama – Ejecución y orquestación de LLM

• 🧩 Open-webUI : interfaz estilo chat para interacciones con IA

• 🐳 Docker : en contenedores para una fácil implementación y reproducibilidad en entornos de desarrollo y producción.

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🧱 Características

• 🚀 Inicio rápido con Docker

• 🔌 Fácil integración con Ollama y Open-webUI

• 📦 Arquitectura conectable para agregar modelos y rutas

• 🎯 Diseñado para creación rápida de prototipos o uso en producción

• ✅ API REST lista con documentación de OpenAPI

📦 Primeros pasos

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server

🐳 2. Ejecutar con Docker Compose (recomendado)

docker compose up --build

3. Accede a la aplicación

Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 Úselo como texto estándar

Utilice este proyecto como plantilla de inicio para:

• Plataformas de chat con IA

• Puertas de enlace de enrutamiento de modelos

• Entornos de prueba LLM para desarrolladores

• Backends de ML basados en FastAPI

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT .
Usted es libre de usar, modificar y distribuir este software con la atribución adecuada.

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Siéntase libre de:

• ⭐ Destaca el proyecto

• 🍴 Bifurcar el repositorio

• 🛠️ Problemas abiertos o solicitudes de funciones

• 🔁 Enviar solicitudes de extracción

📫 Contacto

Creado con 💡 por Rainer Arencibia
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