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Glama

Ejecutar un servidor MCP en Vercel

Uso

Actualiza api/server.ts con tus herramientas, prompts y recursos siguiendo la documentación del SDK de TypeScript de MCP.

También existe una versión de esta plantilla para Next.js

Integración con clientes MCP

Al añadir este servidor a una aplicación cliente MCP, utiliza tu URL de despliegue seguida de /mcp:

https://your-deployment-url.vercel.app/mcp

Herramientas de ejemplo

La plantilla incluye dos herramientas de ejemplo para ayudarte a empezar:

  • roll_dice - Lanza un dado de N caras (mínimo 2 caras)

  • get_weather - Obtiene datos meteorológicos actuales (a través de una API) para una ubicación utilizando latitud, longitud y nombre de la ciudad

Estas herramientas demuestran la funcionalidad básica y los patrones de integración de API. Sustitúyelas por tus propias herramientas.

Notas para la ejecución en Vercel

  • Asegúrate de tener habilitado Fluid compute para una ejecución eficiente

  • Después de habilitar Fluid compute, abre vercel.json y ajusta la duración máxima a 800 si utilizas una cuenta Vercel Pro o Enterprise

  • Despliega la plantilla MCP

Desarrollo local

  • Ejecuta vercel dev para el desarrollo local

  • Alternativamente, integra el sistema en el framework de servidor de tu elección.

Cliente de muestra

scripts/test-streamable-http-client.mjs contiene un cliente de muestra para probar las invocaciones.

node scripts/test-streamable-http-client.mjs https://mcp-on-vercel.vercel.app
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/prncsclo-create/hardcover-mcp-on-vercel-main'

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