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Glama

MCP-Server auf Vercel ausführen

Verwendung

Aktualisieren Sie api/server.ts mit Ihren Tools, Prompts und Ressourcen gemäß der MCP TypeScript SDK-Dokumentation.

Es gibt auch eine Next.js-Version dieser Vorlage

MCP-Client-Integration

Wenn Sie diesen Server zu einer MCP-Client-Anwendung hinzufügen, verwenden Sie Ihre Deployment-URL gefolgt von /mcp:

https://your-deployment-url.vercel.app/mcp

Beispiel-Tools

Die Vorlage enthält zwei Beispiel-Tools für den Einstieg:

  • roll_dice – Würfelt mit einem N-seitigen Würfel (mindestens 2 Seiten)

  • get_weather – Ruft aktuelle Wetterdaten (über eine API) für einen Ort anhand von Breitengrad, Längengrad und Stadtname ab

Diese Tools demonstrieren grundlegende Funktionen und API-Integrationsmuster. Ersetzen Sie diese durch Ihre eigenen Tools.

Hinweise zum Betrieb auf Vercel

  • Stellen Sie sicher, dass Fluid compute für eine effiziente Ausführung aktiviert ist

  • Öffnen Sie nach der Aktivierung von Fluid compute die Datei vercel.json und passen Sie die maximale Dauer auf 800 an, wenn Sie ein Vercel Pro- oder Enterprise-Konto verwenden

  • MCP-Vorlage bereitstellen

Lokale Entwicklung

  • Führen Sie vercel dev für die lokale Entwicklung aus

  • Alternativ können Sie das System in das Server-Framework Ihrer Wahl integrieren.

Beispiel-Client

scripts/test-streamable-http-client.mjs enthält einen Beispiel-Client zum Testen von Aufrufen.

node scripts/test-streamable-http-client.mjs https://mcp-on-vercel.vercel.app
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/prncsclo-create/hardcover-mcp-on-vercel-main'

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