OpenAlex — 学术作品开放目录

OpenAlex 是 Microsoft Academic Graph（已于 2022 年关闭）的免费、开放替代品。拥有 2.4 亿+ 学术作品，包含作者、机构、概念、引用和出版场所的结构化数据。开源数据模型，慷慨的 API。免费，无需认证（建议使用礼貌的 User-Agent 和邮箱）。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI 代理连接到 1394+ 个实时数据源的 MCP 网关。

为什么这对 AI 代理很重要

Semantic Scholar 侧重于搜索，Crossref 侧重于 DOI，而 OpenAlex 是最全面的结构化图谱：论文 + 作者 + 机构 + 资助方 + 概念，全部相互关联。对于机构分析、引文网络或系统性文献综述，OpenAlex 覆盖了其他工具无法覆盖的领域。

常见流程：

• 作品查找。 通过 DOI、标题或 OpenAlex ID 查找论文；获取完整的结构化记录。

• 作者 / 机构。 搜索耶鲁大学计算机科学系 2024 年的论文。

• 概念浏览。 标记为“transformer architecture”或“CRISPR Cas9”的论文。

• 引文图谱。 “谁引用了论文 X？”或“论文 X 引用了什么？”

可引用 URI：pipeworx://openalex/work/{work_id}。

Related MCP server: mcp-semanticscholar

认证

免费、公开。OpenAlex 强烈建议通过 mailto= 查询参数或 User-Agent 标识自己，以获得“礼貌池”优先级。Pipeworx 自动转发 mailto=support@pipeworx.io 和 User-Agent: Pipeworx (mailto:support@pipeworx.io)。

实体类型

OpenAlex 建模了 5 种实体类型，每种都有稳定的 ID：

作品与作者、机构（作者所属单位）、出版场所（发表地点）和概念（内容主题）相关联。跨实体查询功能强大。

常见陷阱

• 作者消歧。 OpenAlex 做出了认真努力，但并不完美。同一个人可能在职业生涯早期和晚期拥有不同的作者 ID；常见名字的作者可能被拆分到多个实体。在可用时与 ORCID 交叉引用。

• 概念层级深度。 OpenAlex 概念形成 6 级树。“计算机科学”第 0 级对大多数查询来说过于粗糙；第 3-4 级（“transformer model”、“BERT model”）更有用。

• 开放获取状态。 OpenAlex 跟踪 oa_status（gold、green、hybrid、bronze、closed）。使用它来在输出中呈现免费可读版本。

• 引用计数与 cited-by。 OpenAlex 根据自身语料库计算引用计数。同一篇论文在 Google Scholar（更广）和 Web of Science（更窄）中可能显示不同的计数。

• 延迟。 新论文在数周内出现。对这些论文的引用需要更长时间，因为引用论文本身必须被索引。

• 与 Semantic Scholar 相关？ OpenAlex 和 Semantic Scholar 是独立的项目，拥有独立的数据。覆盖范围有些重叠；元数据有些差异。两者都使用以获得全面查找。

快速开始

添加到您的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "openalex": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openalex/mcp"
    }
  }
}

或者连接到完整的 Pipeworx 网关以访问所有 1394+ 个数据源：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

与 ask_pipeworx 一起使用

无需直接调用工具，您可以用纯英语提问：

ask_pipeworx({ question: "your question about Openalex data" })

网关会自动选择正确的工具并填充参数。

更多

• 文档和指南

• pipeworx.io

许可证

MIT