OpenAlex — 学術作品のオープンカタログ

OpenAlexは、2022年に終了したMicrosoft Academic Graphの無料でオープンな代替品です。著者、機関、概念、引用、会場に関する構造化データを備えた2億4000万以上の学術作品。オープンソースのデータモデル、寛大なAPI。無料で認証不要（丁寧なUser-Agentとメールを推奨）。

Pipeworxの一部 — AIエージェントを1394以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイ。

AIエージェントにとって重要な理由

Semantic Scholarが検索に重点を置き、CrossrefがDOIに重点を置くのに対し、OpenAlexは最も包括的な構造化グラフです：論文+著者+機関+資金提供者+概念がすべてリンクされています。機関分析、引用ネットワーク、系統的文献レビューにおいて、OpenAlexは他がカバーしない領域をカバーします。

一般的なフロー：

• 作品検索。 DOI、タイトル、またはOpenAlex IDで論文を検索し、完全な構造化レコードを取得します。

• 著者/機関。 2024年のイェール大学コンピュータサイエンス学科の論文を検索します。

• 概念ブラウジング。 「transformer architecture」または「CRISPR Cas9」でタグ付けされた論文。

• 引用グラフ。 「論文Xを誰が引用しているか？」または「論文Xは何を引用しているか？」

引用可能なURI: pipeworx://openalex/work/{work_id}。

Related MCP server: mcp-semanticscholar

認証

無料で公開されています。OpenAlexは、「polite pool」の優先順位のために、mailto=クエリパラメータまたはUser-Agentで身元を明らかにすることを強く推奨しています。Pipeworxは、mailto=support@pipeworx.ioとUser-Agent: Pipeworx (mailto:support@pipeworx.io)を自動的に転送します。

エンティティタイプ

OpenAlexは5つのエンティティタイプをモデル化しており、それぞれが安定したIDを持っています：

作品は、著者、機関（著者が所属する場所）、会場（公開された場所）、概念（内容）にリンクされています。クロスエンティティクエリは強力です。

よくある落とし穴

• 著者の曖昧性解消。 OpenAlexは真剣に取り組んでいますが、完璧ではありません。同じ人物が初期キャリアと後期キャリアで別々の著者IDを持つ場合があり、一般的な名前の著者はエンティティ間で分割されます。可能な場合はORCIDと相互参照してください。

• 概念階層の深さ。 OpenAlexの概念は6レベルのツリーを形成します。「コンピュータサイエンス」レベル0はほとんどのクエリには粗すぎます。レベル3-4（「transformer model」、「BERT model」）がより有用です。

• オープンアクセスステータス。 OpenAlexはoa_status（gold、green、hybrid、bronze、closed）を追跡します。出力で無料で読めるバージョンを表示するために使用します。

• 引用数と被引用数。 OpenAlexは独自のコーパスから引用数を計算します。同じ論文でも、Google Scholar（より広い）とWeb of Science（より狭い）では異なる数値が表示されることがあります。

• 遅延。 新しい論文は数週間以内に表示されます。それらの論文への引用は、引用する論文自体がインデックスされる必要があるため、時間がかかります。

• Semantic Scholarと連携していますか？ OpenAlexとSemantic Scholarは別々のプロジェクトで、別々のデータを持っています。カバレッジには重複があり、メタデータには相違があります。包括的な検索には両方を使用してください。

クイックスタート

MCPクライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "openalex": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openalex/mcp"
    }
  }
}

または、すべての1394以上のデータソースにアクセスするための完全なPipeworxゲートウェイに接続します：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

ask_pipeworxでの使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Openalex data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

• ドキュメントとガイド

• pipeworx.io

ライセンス

MIT