OpenAlex — 학술 저작물 공개 카탈로그

OpenAlex는 2022년에 종료된 Microsoft Academic Graph를 대체하는 무료 오픈 서비스입니다. 저자, 기관, 개념, 인용, 게재처에 대한 구조화된 데이터를 갖춘 2억 4천만 개 이상의 학술 저작물을 제공합니다. 오픈소스 데이터 모델, 넉넉한 API. 무료이며 인증이 필요 없습니다(예의 바른 User-Agent와 이메일 권장).

Pipeworx의 일부 — AI 에이전트를 1394개 이상의 실시간 데이터 소스에 연결하는 MCP 게이트웨이입니다.

AI 에이전트에게 중요한 이유

Semantic Scholar가 검색 중심이고 Crossref가 DOI 중심인 반면, OpenAlex는 가장 포괄적인 구조화 그래프입니다. 논문 + 저자 + 기관 + 자금 지원 기관 + 개념이 모두 연결되어 있습니다. 기관 분석, 인용 네트워크, 체계적 문헌 고찰 같은 작업에서 OpenAlex는 다른 서비스가 다루지 못하는 영역까지 커버합니다.

일반적인 사용 흐름:

• 저작물 조회. DOI, 제목 또는 OpenAlex ID로 논문을 찾고 완전한 구조화 레코드를 확인합니다.

• 저자 / 기관. 2024년 예일대 CS 학과의 논문을 검색합니다.

• 개념 탐색. "트랜스포머 아키텍처" 또는 "CRISPR Cas9" 태그가 붙은 논문을 찾습니다.

• 인용 그래프. "누가 논문 X를 인용했는가?" 또는 "논문 X가 무엇을 인용했는가?"

인용 가능한 URI: pipeworx://openalex/work/{work_id}.

Related MCP server: mcp-semanticscholar

인증

무료 공개 서비스입니다. OpenAlex는 "polite pool" 우선순위를 받기 위해 mailto= 쿼리 파라미터 또는 User-Agent로 자신을 식별할 것을 강력히 권장합니다. Pipeworx는 mailto=support@pipeworx.io와 User-Agent: Pipeworx (mailto:support@pipeworx.io)를 자동으로 전달합니다.

엔터티 유형

OpenAlex는 5가지 엔터티 유형을 모델링하며, 각 유형은 안정적인 ID를 가집니다.

저작물은 저자, 기관(저자가 소속된 곳), 게재처(발표된 곳), 개념(다루는 주제)과 연결됩니다. 엔터티 간 교차 쿼리는 강력합니다.

흔한 함정

• 저자 동명이인 구분. OpenAlex는 상당한 노력을 기울이지만 완벽하지는 않습니다. 같은 사람이 커리어 초기와 후기에 별도의 Author ID를 가질 수 있고, 흔한 이름의 저자는 여러 엔터티로 나뉘기도 합니다. 가능하면 ORCID와 교차 확인하세요.

• 개념 계층 깊이. OpenAlex 개념은 6단계 트리 구조를 이룹니다. 대부분의 쿼리에서 레벨 0의 "컴퓨터 과학"은 너무 광범위하며, 레벨 3~4("트랜스포머 모델", "BERT 모델")가 더 유용합니다.

• 오픈 액세스 상태. OpenAlex는 oa_status(gold, green, hybrid, bronze, closed)를 추적합니다. 이를 활용해 무료로 읽을 수 있는 버전을 출력에 표시하세요.

• 인용 횟수 vs. 피인용 목록. OpenAlex는 자체 코퍼스를 기반으로 인용 횟수를 계산합니다. 같은 논문이라도 Google Scholar(더 광범위)와 Web of Science(더 좁은 범위)에서 다르게 표시될 수 있습니다.

• 지연. 새 논문은 몇 주 안에 나타납니다. 해당 논문에 대한 인용은 인용하는 논문 자체가 색인되어야 하므로 더 오래 걸립니다.

• Semantic Scholar와 연결되나요? OpenAlex와 Semantic Scholar는 서로 다른 데이터를 가진 별개의 프로젝트입니다. 커버리지에는 일부 중복이 있고, 메타데이터에는 일부 차이가 있습니다. 포괄적인 조회를 위해 둘 다 사용하세요.

빠른 시작

MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "openalex": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/openalex/mcp"
    }
  }
}

또는 전체 Pipeworx 게이트웨이에 연결하여 1394개 이상의 모든 데이터 소스에 접근하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

ask_pipeworx와 함께 사용하기

도구를 직접 호출하는 대신 일상적인 영어로 질문할 수 있습니다:

ask_pipeworx({ question: "your question about Openalex data" })

게이트웨이가 올바른 도구를 선택하고 인수를 자동으로 채웁니다.

더 보기

• 문서와 가이드

• pipeworx.io

라이선스

MIT