FRED — Datos Económicos de la Reserva Federal

El almacén de datos de la Fed de San Luis: más de 800.000 series temporales económicas que abarcan tasas de interés, inflación, empleo, PIB, oferta monetaria, tipos de cambio e indicadores a nivel metropolitano. La fuente más autorizada y actualizada continuamente para datos macro y monetarios de EE. UU., utilizada por economistas, responsables de políticas y periodistas.

Parte de Pipeworx — una pasarela MCP que conecta agentes de IA con más de 1476 fuentes de datos en vivo.

Por qué esto importa para los agentes de IA

La mayoría de las preguntas macro de "¿cuál es el X actual?" se resuelven con una serie de FRED. Un agente que conozca el ID de la serie puede responder con el valor actual real, no con una instantánea de los datos de entrenamiento. Algunas comunes:

• Tasa hipotecaria a 30 años → MORTGAGE30US

• Tasa de fondos federales → DFF

• IPC (todos los artículos) → CPIAUCSL

• Tasa de desempleo → UNRATE

• Rendimiento del tesoro a 10 años → DGS10

• Inicios de vivienda → HOUST

• Índice de precios de vivienda Case-Shiller → CSUSHPISA

Si tu agente responde una pregunta sobre el estado macroeconómico de EE. UU., el patrón correcto es fred_search (encontrar la serie adecuada) → fred_series_info (confirmar unidades y frecuencia) → fred_get_series (obtener los valores).

Related MCP server: FRED Economic MCP Server

Autenticación

FRED requiere una clave API. Es gratuita en https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html — tarda 30 segundos, sin pago, sin terror por límites de tasa.

Pásala mediante _apiKey en cada llamada:

fred_get_series({
  series_id: "MORTGAGE30US",
  _apiKey: "your-fred-api-key"
})

O suscríbete al Vertical de Vivienda que gestiona la clave por ti.

Cadencia de actualización

Pipeworx almacena en caché las respuestas de FRED con TTL que coinciden con estas cadencias — ver caché y frescura.

URI citable

Incrusta en tu salida para citas estables:

pipeworx://fred/series/{series_id}
pipeworx://fred/series/{series_id}/observations

Otros agentes (y resources/read) pueden resolver estos a el valor actual de la serie.

Errores comunes

• Vintages: FRED conserva "vintages" históricos (datos tal como se informaron en el momento T). Las llamadas de herramientas por defecto obtienen la serie revisada más reciente. Pasa realtime_start y realtime_end para consultas as-of.

• Agregación de frecuencia: el parámetro frequency fuerza a una cadencia diferente (por ejemplo, diario → promedio mensual). El valor por defecto es la frecuencia nativa de la serie.

• Transformación de unidades: el parámetro units calcula series derivadas en el momento de la solicitud (pch para cambio porcentual, pca para tasa anual compuesta, etc.). No calcules esto en el lado del cliente; deja que FRED lo haga.

• Series renombradas: ocasionalmente la Fed retira una serie y crea una sucesora. Los IDs antiguos devuelven errores. fred_search es la ruta de recuperación.

Inicio rápido

Añade a tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "fred": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/fred/mcp"
    }
  }
}

Qué sirve realmente este endpoint

tools/list en https://gateway.pipeworx.io/fred/mcp devuelve las herramientas de la tabla anterior más las meta-herramientas compartidas de Pipeworx — ask_pipeworx, discover_tools, search_within, remember/recall y el resto del conjunto de la pasarela. Así que el número de herramientas que ves es mayor que el de esta tabla: un endpoint de un solo paquete lista actualmente aproximadamente 30 herramientas compartidas junto con las propias del paquete. La respuesta initialize de la conexión indica su alcance exacto, y es la respuesta autoritativa para un día dado.

Esto es deliberado, no multiplexación accidental. Las meta-herramientas son lo que permiten a una conexión con alcance responder una pregunta que este paquete no cubre — mediante ask_pipeworx, que enruta a través de todo el catálogo — sin que añadas un segundo servidor MCP. Actualmente no hay forma de montar un endpoint de paquete sin ellas; si los esquemas adicionales te cuestan más contexto de lo que vale el enrutamiento, conéctate a la pasarela completa una vez en lugar de a varios endpoints de paquete.

O conéctate a la pasarela completa de Pipeworx para obtener las herramientas de todos los paquetes listadas directamente, en lugar de solo las de este:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

Ambas URLs llegan a la misma pasarela y a las mismas 1476+ fuentes de datos. La única diferencia es qué herramientas de paquete están listadas directamente; ask_pipeworx llega a todas desde cualquiera de las dos.

Uso con ask_pipeworx

En lugar de llamar a las herramientas directamente, puedes hacer preguntas en inglés sencillo — esto funciona tanto en el endpoint del paquete anterior como en la pasarela completa:

ask_pipeworx({ question: "your question about Fred data" })

La pasarela elige la herramienta adecuada y rellena los argumentos automáticamente.

Más

• Documentación y guías

• pipeworx.io

Licencia

MIT