Crossref — DOI 元数据

Crossref 是最大的 DOI（数字对象标识符）注册机构。你在学术引文中见过的每一个 DOI 都由 Crossref 注册或管理。他们的 API 提供约 1.5亿+ 篇学术作品的结构化元数据：标题、作者、ORCID、可获得的摘要、参考文献、引文图谱。免费，无需身份验证。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI 智能体连接到 1394+ 个实时数据源的 MCP 网关。

为什么这对 AI 智能体很重要

如果说 Semantic Scholar 侧重于搜索，那么 Crossref 就是 DOI 元数据的权威来源。如果你有一个 DOI，并且需要它的规范元数据，Crossref 就是答案。这里的引文网络也比许多学科专用数据库更完整。

常见流程：

• DOI → 元数据。 crossref_get_work({doi: "10.48550/arXiv.1706.03762"}) → 标题、作者、期刊、年份、引文。

• 作者的 DOI。 通过 ORCID 或姓名查找研究者的已发表作品。

• 引文图谱。 一篇论文的参考文献，以及引用它的论文（在已报告的情况下）。

对于自由文本的学术搜索，建议优先使用 Semantic Scholar —— Crossref 的搜索功能相对有限。

可引用 URI：pipeworx://crossref/work/{doi}。

Related MCP server: crossref-mcp

认证

公开、免费。Crossref 有一个“礼貌池”（polite pool），会给通过 User-Agent 标识自己的客户端优先服务。Pipeworx 转发 pipeworx-mcp/1.0 (https://pipeworx.io)，因此我们默认会得到礼貌池的待遇。

Crossref 记录中包含什么

常见陷阱

• 参考文献列表完整性。 有些出版社把完整的参考文献列表发送给 Crossref，有些则没有。一篇在 Crossref 中显示 0 条参考文献的论文，在印刷版中可能有 50 条。要获得详尽的引文图谱，需参考借鉴 Semantic Scholar。

• 勘误与撤稿。 Crossref 会追踪原文与撤稿通知之间 "scholix" 链接。引用前一定要检查 relation 字段中的 is-cretracted-by。

• 作者 ORCID 覆盖率。 ORCID 的采用率在提高，但并未普及。较早的论文和小型出版者的作品往往没有 ORCID。不要依靠基于 ORCID 的去重来获得完整覆盖。

• DOI 规范化。 不同来源的 DOI 格式略有差异：10.1234/xyz、https://doi.org/10.1234/xyz、doi:10.1234/xyz。Crossref 接受裸 DOI 格式。传给 API 前请去掉前缀。

• 图书与章节。 Crossref 不仅收录论文，也收录图书和章节。type 字段会告诉你具体类型（journal-article、book-chapter、proceedings-article 等）。在做系统性文献综述时，类型过滤很重要。

• 预印本（pre-prints）。 一些预印本服务器（arXiv、bioRxiv 等）会通过 Crossref 注册 DOI。同一内容可能存在多个 DOI（预印本 + 正式接受版）。请通过 relation 字段来追踪。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp"
    }
  }
}

或者连接到完整的 Pipeworx 网关，访问全部 1394+ 个数据源：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

在 ask_pipeworx 中使用

除了直接调用工具，你也可以用简单英语提问：

ask_pipeworx({ question: "your question about Crossref data" })

网关会自动选择正确的工具并自动填写参数。

更多

• 文档和指南

• pipeworx.io

许可证

MIT