Crossref — DOIメタデータ

Crossrefは、DOI（Digital Object Identifier）登録機関として最大です。学術引用で目にしたDOIはすべてCrossrefを経由しています。CrossrefのAPIは、約1.5億件以上の学術文献の構造化メタデータ（タイトル、著者、ORCID、利用可能な抄録、参考文献、引用グラフ）を公開しています。無料で。認証も不要です。

Pipeworxの一部です — AIエージェントを1394+のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

これがAIエージェントにとって重要な理由

Semantic Scholarが検索に特化しているのにたいし、CrossrefはDOIのメタデータの権威ある情報源です。DOIを保有していてその正規メタデータが必要なら、Crossrefが正解です。引用ネットワークも、多くの分野特化データベースよりこちらの方が網羅的です。

一般的なフロー：

• DOI → メタデータ。 crossref_get_work({doi: "10.48550/arxiv.1706.03762"}) → タイトル、著者、ジャーナル、年、引用が得られます。

• 著者DOI。 ORCID / 名前から、の研究者の公表された著作を探せます。

• 引用グラフ。 ある論文の参考文献と、その論文を引用している論文（報告されている場合）。

フリーテキストでの学術検索には、Semantic Scholarを推奨します。Crossrefの検索はより限られています。

引用可能なURI：pipeworx://crossref/work/{doi}。

Related MCP server: crossref-mcp

認証

公開・無料です。Crossrefは、User-Agentを通じて自分を識別するクライアントを優先する「polite pool（ポライトプール）」があります。Pipeworxは pipeworx-mcp/1.0 (https://pipeworx.io) を転送するため、デフォルトでポライトプールの扱いを受けられます。

Crossrefレコードに含まれるもの

よくある落とし穴

• 参考文献リストの完全性。 出版社によっては完全な参考文献リストをCrossrefに送りますが、送らない出版社もあります。Crossrefで参考文献0件の論文が、印刷版には）50件あることもあります。網羅的な引用グラフを得るには、Semantic Scholarと相互参照してください。

• 正誤表と撤回。 Crossrefはオリジナルと撤回告知の間の「scholix」リンクをトラックします。引用する前に必ずrelationフィールドのis-retracted-byを確認してください。

• 著者ORCIDのカバー率。 ORCIDの採用は広がっていますが、全てがも一つではありません。古い論文や小規模出版社の著作にはORCIDが付いていないことが多いです。完全をORCIDベースの重複排除に頼りすぎません。

• DOI正規化。 情報源によってDOI通知的形式が異なります：10.123/hoisting、 ../doi.org/10.123/xyz、doi:10.123/xyz。Crossrefは素の形を受理します。APIに渡す前にプレフィックスを外してください。

• 書籍と章。 Crossrefは論文だけでなく、書籍と章も扱います。typeフィールドがどれなのかを示します（journal-article、book-chapter、proceedings-articleなど）。総説（systematic review）では同时对タイプによるフィルタが重要です。

• プレプリント。 一部のプレプリントサーバ（arXiv、Crossref、bioRxivなど）はCrossrefをDOI登録、同じコンテンツ状况に複数のDOI（プレプリント版と正規版）の場合があります。うのはrelationフィールドで追跡してください。

クイックスタート

クロMCPクライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど）に追加：

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp"
    }
  }
}

または、Pipeworxの全景ゲートウェイに接続して、1394以上のデータソースすべてにアクセスできます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

ask_pipeworxとの利用

ツールを直接呼び出すのではなく、平易な英語で質問できます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Crossref data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に埋めてします。

詳細

• Docs and guides

• pipeworx.io

ライセンス

MIT