Crossref — DOI 메타데이터

Crossref는 DOI(디지털 유형 식별자) 를 레지스크리션하는 최테 번째 아gency입니다. 학술 인용에서 본 어떠한 DOI도 Crossref를 통해 처리됩니다. Crossref의 API는 제목, 저자, ORCID, 이용 가능한 초록, 참조, 인용 그래프와 같은 ~150M+ 학술 저작물에 대한 구조화된 메타데이터를 제공합니다. 무료이며 인증이 필요하지 않습니다.

Pipeworx — AI 에이전트를 1394개 이상의 실시간 데이터 소스에 연결하는 MCP 게이트웨이 — 의 일부입니다.

AI 에이전트에게 중요한 이유

Semantic Scholar가 검색에 초점을 맞춘 반면, Crossref는 DOI 메타데이터에 대한 공식 출처입니다. DOI를 갖고 있고 표준 메타데이터가 필요하다면 Crossref가 해결책입니다. 인용 네트워크도 Crossref에서 대부분의 데이터베이스보다 더 완전합니다.

다음은 일반적인 워크플로입니다:

• DOI → 메타데이터. crossref_get_work({doi: "10.48550/arXiv.1706.03762"}) → title, authors, journal, year, citations.

• 저자 DOI. ORCID 또는 이름으로 연구자의 출판물을 찾을 수 있습니다.

• 인용 그래프. 논문의 인용 참조와 인용된 논문을 확인할 수 있습니다.

자유 텍스트 검색은 Crossref보다 Semantic Scholar를 선호하세요.

Citable URI: pipeworx://crossref/work/{doi}.

Related MCP server: crossref-mcp

Auth

공개 무료. Crossref는 User-Agent로 식별되는 클라이언트를 우선적으로 처리하는 "polite pool"을 제공합니다. Pipeworx는 pipeworx-mcp/1.0 (https://pipeworx.io)를 전달하므로 기본적으로 polite pool의 혜택을 받습니다.

Crossref 레코드의 내용

자주 하는 실수

• 참고문헌의 완전성. Crossref에 전체 참고문헌을 보내는 출판사가 있는 반면, 그렇지 않은 출판사도 있습니다. Crossref에서 참고문헌이 0개인 논문이라도 인판본에는 50개가 있을 수 있습니다. 완전한 인용 그래프를 얻으려면 Semantic Scholar를 교차 참고하세요.

• 오류 및 보고에 대한 철회. Crossref는 원고 및 철회 공지 사이의 'Scholix' 연결을 추적합니다. 인용하기 전에 항상 relation 필드에서 is-refracted-by를 확인하세요.

• 저자 ORCID 적용 범위. ORCID 도입률이 증가했지만, 보편적이지는 않습니다. 오래된 논문과 소규모 출판사의 저작물은 종종 ORCID가 없는 경우가 있습니다. 전체 커버리지를 위해 ORCID 기반 비식별화(de-duplication)에 의존하지 마세요.

• DOI정규화. 일부 소스는 10.1234/xyz, https://doi.org/10.1234/xyz, doi:10.1234/xyz 등으로 DOI를 다르게 기록합니다. Crossref는 순수한 DOI 형태만 인식합니다. API에 요청 전에 href와 doi: 접두사를 제거하세요.

• 도서 및 장. Crossref는 논문 외에도 도서와 챕터를 포함합니다. type 필드가 이를 구분해줍니다 (journal-article, book-chapter, proceedings-article 등). 특정 주제의 문헌을 검색할 때는 장르 필터링이 중요합니다.

• 사전 인쇄물. 일부 프리프린트 서버는 Crossref를 통해 DO이를 등록합니다 (arXiv, bioRxiv) 등. 동일한 내용에 대한 DOI가 논문의 프리프린트 및 게재 확정 버전 등서로 여러 개일 수 있습니다. relation 필드로 확인하세요.

시작하기

MCP 클라이언트에 추가하십시오 (Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/crossref/mcp"
    }
  }
}

또는 모든 1394+ 데이터 소스에 연결하기 위해 전체 Pipeworx 게이트웨이를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

ask_pipeworx와 함께 사용하기

도구를 직접 호출하지 않고도 일반 영어로 질문할 수 있습니다:

ask_pipeworx({ question: "your question about Crossref data" })

게이트웨이가 적절한 도구를 선택하고 인즈를 자동으로 채워줍니다.

더 알아보기

• 문서 및 가이드

• pipeworx.io

라이센스

MIT