SentiSift MCP 服务器

SentiSift 的官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器。允许支持 MCP 的 AI 宿主（Claude Desktop、Cursor、VS Code、Continue 等）将 SentiSift 评论审核和智能 API 作为原生工具调用。

此工具的功能

安装后，您的 AI 助手可以：

• 直接在对话中分析评论：“将这 50 条评论通过 SentiSift 运行，并向我展示机器人评论和情感分布。”

• 检查您的账户状态：“我的 SentiSift 余额是多少，订阅何时续订？”

• 获取历史结果：“向我展示昨天关于 example.com/breaking-news 的文章的情感历史。”

• 自我诊断服务状态：“SentiSift API 是否就绪，还是模型仍在加载中？”

无需编写代码。助手通过 MCP 调用工具并报告结果。

Related MCP server: Sentiment By Api Ninjas MCP Server

公开的工具

安装

您需要 Python 3.10+ 和 SentiSift API 密钥。可在 sentisift.com/pricing 获取免费密钥（1,000 条评论，无需信用卡）。

推荐：uvx（无需安装，始终保持最新）

uv 可以在不进行持久安装的情况下运行已发布的 Python 应用程序。这是无需安装的路径。

# One-time: install uv (mac/linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Verify it works (Ctrl-C after a few seconds; the server is meant to be
# launched by your AI host, not run in a terminal).
SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_... uvx sentisift-mcp

替代方案：pip install

pip install sentisift-mcp
sentisift-mcp   # run manually to verify

宿主配置

每个 AI 宿主都有自己的配置文件。选择您的宿主：

Claude Desktop

编辑配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

将 SentiSift 条目添加到 mcpServers：

{
  "mcpServers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。您应该会在新聊天的左下角看到一个新的工具指示器。尝试：“使用 SentiSift 检查我的余额。”

Cursor

Cursor 通过 Settings → MCP Servers 面板支持 MCP。添加：

• Name: sentisift

• Command: uvx

• Arguments: sentisift-mcp

• Environment variables: SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_your_key_here

或者直接编辑 ~/.cursor/mcp.json，结构与上面的 Claude Desktop 示例相同。

VS Code (使用 MCP 扩展)

编辑您的用户或工作区 settings.json：

{
  "mcp.servers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

在 ~/.continue/config.json 中：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "sentisift",
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  ]
}

任何其他支持 MCP 的宿主

该服务器通过 stdio 使用 MCP 通信。将您的宿主指向 uvx sentisift-mcp（如果通过 pip 安装则为 sentisift-mcp），并在其环境中设置 SENTISIFT_API_KEY。

如何与助手对话

配置完成后，可以使用自然语言提示。一些示例：

“检查我的 SentiSift 余额。”

“将这 20 条评论通过 SentiSift 运行，用于 https://example.com/breaking-story 这篇文章。评论如下：” (粘贴它们)

“SentiSift API 现在准备好了吗，还是仍在加载？”

“从 SentiSift 获取 https://example.com/article-42 的已处理评论。”

助手会选择正确的工具，传递正确的参数，并总结结果。如果调用失败，错误响应将包含指向相关文档部分的深度链接，以便助手可以自我纠正。

隐私

• 服务器发送一个 User-Agent 标头，将其标识为 sentisift-mcp/<version>，以便我们在使用日志中区分 MCP 流量和直接 SDK 流量。没有其他遥测数据。

• 服务器在您的机器上本地运行。它仅调用 api.sentisift.com。

• 您的 API 密钥保留在您的机器上（在宿主的环境配置中）。此服务器绝不会将其记录到磁盘。

源码

源码和问题追踪：gitlab.com/pickel-fintech/sentisift-sdks。

链接

• SentiSift API 文档

• OpenAPI 规范

• Python SDK (此 MCP 服务器对其进行了封装)

• Node SDK

• 更新日志

• 支持

许可证

MIT — 参见 LICENSE。此客户端调用的 SentiSift API 服务受 sentisift.com/terms.html 单独管辖；使用 API 需要来自 sentisift.com/pricing 的 API 密钥。