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Glama

Servidor MCP de SentiSift

Servidor oficial del Model Context Protocol (MCP) para SentiSift. Permite que los hosts de IA compatibles con MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Continue y otros) llamen a la API de moderación de comentarios e inteligencia de SentiSift como una herramienta nativa.

Qué permite esto

Una vez instalado, tu asistente de IA puede:

  • Analizar comentarios directamente en la conversación: "Pasa estos 50 comentarios por SentiSift y muéstrame los bots y la distribución de sentimiento."

  • Comprobar el estado de tu cuenta: "¿Cuál es mi saldo en SentiSift y cuándo se renueva mi suscripción?"

  • Recuperar resultados históricos: "Muéstrame el historial de sentimiento del artículo de ayer en example.com/breaking-news."

  • Autodiagnosticar el estado del servicio: "¿Está lista la API de SentiSift o los modelos aún se están cargando?"

No se requiere código. El asistente llama a las herramientas a través de MCP e informa de los resultados.

Related MCP server: Sentiment By Api Ninjas MCP Server

Herramientas expuestas

Herramienta

Descripción

analyze_comments

Envía un lote de comentarios junto con la URL de un artículo, recibe indicadores de bot/spam, etiquetas de sentimiento, indicadores de contenido comercial, resumen de moderación y (en Pro/Enterprise) Inteligencia + comentarios de Influence intercalados.

get_balance

Saldo actual de comentarios, nivel, indicadores de funciones, subvenciones activas, estado de la suscripción, estadísticas de Influence.

get_health

Si la API de SentiSift está lista o aún cargando modelos.

get_article_results

Comentarios puntuados históricos para la URL de un artículo (Pro/Enterprise conservan el historial completo; Free/Starter solo devuelven el estado del búfer).

Instalación

Necesitas Python 3.10+ y una clave de API de SentiSift. Claves gratuitas (1.000 comentarios, sin tarjeta de crédito) en sentisift.com/pricing.

Recomendado: uvx (sin instalación, siempre la última versión)

uv ejecuta aplicaciones de Python publicadas sin instalación persistente. Esta es la ruta sin instalación.

# One-time: install uv (mac/linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Verify it works (Ctrl-C after a few seconds; the server is meant to be
# launched by your AI host, not run in a terminal).
SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_... uvx sentisift-mcp

Alternativa: pip install

pip install sentisift-mcp
sentisift-mcp   # run manually to verify

Configuración del host

Cada host de IA tiene su propio archivo de configuración. Elige el tuyo:

Claude Desktop

Edita el archivo de configuración:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Añade la entrada de SentiSift a mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. Deberías ver un nuevo indicador de herramienta en la esquina inferior izquierda de un nuevo chat. Prueba: "Use SentiSift to check my balance."

Cursor

Cursor admite MCP a través del panel SettingsMCP Servers. Añade:

  • Name: sentisift

  • Command: uvx

  • Arguments: sentisift-mcp

  • Environment variables: SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_your_key_here

O edita ~/.cursor/mcp.json directamente con la misma estructura que el ejemplo de Claude Desktop anterior.

VS Code (con la extensión MCP)

Edita tu settings.json de usuario o de espacio de trabajo:

{
  "mcp.servers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

En ~/.continue/config.json:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "sentisift",
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  ]
}

Cualquier otro host compatible con MCP

El servidor habla MCP a través de stdio. Apunta tu host a uvx sentisift-mcp (o sentisift-mcp si se instaló mediante pip) y establece SENTISIFT_API_KEY en su entorno.

Cómo hablar con el asistente

Una vez configurado, funcionan las instrucciones en lenguaje natural. Algunos ejemplos:

"Check my SentiSift balance."

"Run these 20 comments through SentiSift for the article at https://example.com/breaking-story. Here are the comments:" (pégalos)

"Is the SentiSift API ready right now, or is it still loading?"

"Fetch the processed comments for https://example.com/article-42 from SentiSift."

El asistente elige la herramienta correcta, pasa los argumentos correctos y resume los resultados. Si una llamada falla, la respuesta de error incluye un enlace profundo a la sección de documentación relevante para que el asistente pueda autocorregirse.

Privacidad

  • El servidor envía una cabecera User-Agent que lo identifica como sentisift-mcp/<version> para que podamos distinguir el tráfico MCP del tráfico SDK directo en nuestros registros de uso. No hay otra telemetría.

  • El servidor se ejecuta localmente en tu máquina. Solo realiza llamadas a api.sentisift.com.

  • Tu clave de API permanece en tu máquina (en la configuración de entorno del host). Nunca se registra en el disco por parte de este servidor.

Fuente

Fuente y seguimiento de problemas: gitlab.com/pickel-fintech/sentisift-sdks.

Enlaces

Licencia

MIT — ver LICENSE. El servicio de API de SentiSift que llama este cliente se rige por separado por sentisift.com/terms.html; el uso de la API requiere una clave de API de sentisift.com/pricing.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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