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Glama

SentiSift MCP-Server

Offizieller Model Context Protocol (MCP)-Server für SentiSift. Ermöglicht MCP-kompatiblen KI-Hosts (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Continue und andere), die SentiSift-API für Kommentarmoderation und Intelligenz als natives Tool aufzurufen.

Was dies ermöglicht

Nach der Installation kann Ihr KI-Assistent:

  • Kommentare direkt im Gespräch analysieren: „Lass diese 50 Kommentare durch SentiSift laufen und zeige mir die Bots und die Stimmungsverteilung.“

  • Ihren Kontostatus prüfen: „Wie hoch ist mein SentiSift-Guthaben und wann verlängert sich mein Abonnement?“

  • Historische Ergebnisse abrufen: „Zeige mir den Stimmungsverlauf für den gestrigen Artikel auf example.com/breaking-news.“

  • Den Servicestatus selbst diagnostizieren: „Ist die SentiSift-API bereit oder laden die Modelle noch?“

Kein Programmieren erforderlich. Der Assistent ruft die Tools über MCP auf und berichtet die Ergebnisse.

Related MCP server: Sentiment By Api Ninjas MCP Server

Verfügbare Tools

Tool

Beschreibung

analyze_comments

Übermittelt eine Reihe von Kommentaren sowie eine Artikel-URL und erhält Bot-/Spam-Markierungen, Stimmungs-Labels, Markierungen für kommerzielle Inhalte, eine Moderationszusammenfassung und (bei Pro/Enterprise) Intelligence + eingefügte Influence-Kommentare.

get_balance

Aktuelles Kommentar-Guthaben, Tarif, Feature-Flags, aktive Zuschüsse, Abonnementstatus, Influence-Statistiken.

get_health

Gibt an, ob die SentiSift-API bereit ist oder noch Modelle lädt.

get_article_results

Historische bewertete Kommentare für eine Artikel-URL (Pro/Enterprise behalten den vollständigen Verlauf; Free/Starter geben nur den Pufferstatus zurück).

Installation

Sie benötigen Python 3.10+ und einen SentiSift-API-Schlüssel. Kostenlose Schlüssel (1.000 Kommentare, keine Kreditkarte) finden Sie unter sentisift.com/pricing.

Empfohlen: uvx (keine Installation, immer aktuell)

uv führt veröffentlichte Python-Apps ohne dauerhafte Installation aus. Dies ist der installationsfreie Weg.

# One-time: install uv (mac/linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Verify it works (Ctrl-C after a few seconds; the server is meant to be
# launched by your AI host, not run in a terminal).
SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_... uvx sentisift-mcp

Alternative: pip install

pip install sentisift-mcp
sentisift-mcp   # run manually to verify

Host-Konfiguration

Jeder KI-Host hat seine eigene Konfigurationsdatei. Wählen Sie Ihre aus:

Claude Desktop

Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Fügen Sie den SentiSift-Eintrag zu mcpServers hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Sie sollten in der unteren linken Ecke eines neuen Chats eine neue Tool-Anzeige sehen. Versuchen Sie: „Use SentiSift to check my balance.“

Cursor

Cursor unterstützt MCP über das Panel SettingsMCP Servers. Fügen Sie hinzu:

  • Name: sentisift

  • Command: uvx

  • Arguments: sentisift-mcp

  • Environment variables: SENTISIFT_API_KEY=sk_sentisift_your_key_here

Oder bearbeiten Sie ~/.cursor/mcp.json direkt mit der gleichen Struktur wie im obigen Claude Desktop-Beispiel.

VS Code (mit der MCP-Erweiterung)

Bearbeiten Sie Ihre Benutzer- oder Arbeitsbereichs-settings.json:

{
  "mcp.servers": {
    "sentisift": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

In ~/.continue/config.json:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "sentisift",
      "command": "uvx",
      "args": ["sentisift-mcp"],
      "env": {
        "SENTISIFT_API_KEY": "sk_sentisift_your_key_here"
      }
    }
  ]
}

Jeder andere MCP-kompatible Host

Der Server spricht MCP über stdio. Verweisen Sie Ihren Host auf uvx sentisift-mcp (oder sentisift-mcp, falls über pip installiert) und setzen Sie SENTISIFT_API_KEY in dessen Umgebung.

Wie man mit dem Assistenten spricht

Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, funktionieren natürlichsprachliche Prompts. Einige Beispiele:

„Check my SentiSift balance.“

„Run these 20 comments through SentiSift for the article at https://example.com/breaking-story. Here are the comments:“ (fügen Sie diese ein)

„Is the SentiSift API ready right now, or is it still loading?“

„Fetch the processed comments for https://example.com/article-42 from SentiSift.“

Der Assistent wählt das richtige Tool, übergibt die richtigen Argumente und fasst die Ergebnisse zusammen. Wenn ein Aufruf fehlschlägt, enthält die Fehlerantwort einen Deep-Link zum entsprechenden Dokumentationsabschnitt, damit der Assistent sich selbst korrigieren kann.

Datenschutz

  • Der Server sendet einen User-Agent-Header, der ihn als sentisift-mcp/<version> identifiziert, damit wir MCP-Datenverkehr in unseren Nutzungsprotokollen von direktem SDK-Datenverkehr unterscheiden können. Keine weitere Telemetrie.

  • Der Server läuft lokal auf Ihrem Computer. Er ruft nur api.sentisift.com auf.

  • Ihr API-Schlüssel bleibt auf Ihrem Computer (in der Umgebungskonfiguration des Hosts). Er wird von diesem Server niemals auf die Festplatte geschrieben.

Quelle

Quelle und Issue-Tracker: gitlab.com/pickel-fintech/sentisift-sdks.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE. Der SentiSift-API-Dienst, den dieser Client aufruft, wird separat durch sentisift.com/terms.html geregelt; die Nutzung der API erfordert einen API-Schlüssel von sentisift.com/pricing.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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