MCP 技术

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在将 AI 助手与 Tekmetric 集成。该项目允许 AI 工具与您的 Tekmetric 数据进行交互，从而直接从您的 AI 助手实现自动化和智能工作流程。

目前，此集成支持只读操作，允许您的 AI 从 Tekmetric 实例中检索信息。

示例用法

利用您的 AI 助手与您的 Tekmetric 数据进行交互：

• 📅 查看预约详情： “明天的预约详情是什么？”

• 🚗 检索商店信息： “查找商店的联系信息。”

• 📊 获取维修订单状态： “维修订单#12345 的当前状态是什么？”

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🔐 身份验证设置

您需要一个 Tekmetric API 密钥才能使用 Tekmetric API 进行身份验证。请从您的 Tekmetric 帐户设置中获取 API 密钥。

将您的 API 密钥设置为系统环境变量：

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

🚀 快速入门指南

选项 1：本地运行（Python）

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
   cd mcp-tekmetric

2. 安装依赖项：

   pip install -e .

3. 启动服务器：

   uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

选项 2：使用 Docker 运行

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
   cd mcp-tekmetric

2. 构建 Docker 镜像：

   docker build -t mcp-tekmetric .

3. 运行容器（传递您的 Tekmetric API 密钥）：

   docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric

这将在http://localhost:8080上公开服务器。

🤖 连接你的人工智能助手

对于 VS Code Copilot 或其他支持 MCP 的 AI 助手：

.mcp.json配置示例：

{
  "servers": {
    "local-tekmetric": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

🧪 健康检查

要验证服务器是否正在运行：

curl http://localhost:8080/healthz

您应该看到：

{"status": "ok"}

📄 许可证

MIT 许可证